Qual a diferença entre o teste do x2 de Pearson e x2 independência?

O teste qui-quadrado (χ²) de Pearson (ou teste chi-quadrado de Pearson) é um teste estatístico aplicado a dados categóricos para avaliar quão provável é que qualquer diferença observada aconteça ao acaso.

Já o de independência utilizaremos uma medida global para verificar se existe associação entre as variáveis. Esta medida será dada através do afastamento global entre valores observados e valores esperados.

Primeiramente, precisamos entender que o teste qui-quadrado de Pearson e o teste de independência são testes estatísticos utilizados para fazer observações e análise de dados.

O teste qui-quadrado de Pearson é um teste estatístico aplicado a dados categóricos para avaliar quão provável é que qualquer diferença observada aconteça ao acaso.

Já o teste de independência avalia se observações não pareadas em duas variáveis, expressas em uma tabela de contingência, são independentes entre si (por exemplo, respostas de votação de pessoas de diferentes nacionalidades para ver se a nacionalidade de uma pessoa está relacionada com a sua resposta).

Primeiramente, precisamos entender que o teste qui-quadrado de Pearson e o teste de independência são testes estatísticos utilizados para fazer observações e análise de dados.

O teste qui-quadrado de Pearson é um teste estatístico aplicado a dados categóricos para avaliar quão provável é que qualquer diferença observada aconteça ao acaso.

Já o teste de independência avalia se observações não pareadas em duas variáveis, expressas em uma tabela de contingência, são independentes entre si (por exemplo, respostas de votação de pessoas de diferentes nacionalidades para ver se a nacionalidade de uma pessoa está relacionada com a sua resposta).