Uma gerente deve decidir sobre a concessão de empréstimos aos seus clientes. Para tal, ela deve analisar diversas informações para definir a chance do cliente ficar inadimplente. Com base em dados passados, ela estima em 15% a taxa de inadimplência. Dentre os inadimplentes, ela tem 90% de chance de tomar a decisão certa, enquanto essa chance aumenta para 95% entre os clientes adimplentes. Essa gerente acaba de recusar um empréstimo, qual é a probabilidade da decisão tomada estar correta?
Para resolver este problema, devemos colocar em prática o nosso conhecimento sobre métodos estatísticos.
= cliente ficará inadimplente; = cliente não ficará inadimplente; = gerente concede empréstimo; = gerente não concede empréstimo.
O problema pede , uma vez que, se o gerente recusou o empréstimo, sua decisão só será acertada se o cliente for inadimplente.
Então,
Fonte: file:///C:/Users/BillGates/Downloads/EP6_Metodos_estatisticos_2007_2_tutor.pdf
Acessado em 11 de Outubro de 2018.
Portanto, $\boxed{0,7385}$
Para resolver este problema, devemos colocar em prática o nosso conhecimento sobre métodos estatísticos.
= cliente ficará inadimplente; = cliente não ficará inadimplente; = gerente concede empréstimo; = gerente não concede empréstimo.
O problema pede , uma vez que, se o gerente recusou o empréstimo, sua decisão só será acertada se o cliente for inadimplente.
Então,
Portanto, a probabilidade é de .
Para resolver este problema, devemos colocar em prática o nosso conhecimento sobre métodos estatísticos.
= cliente ficará inadimplente; = cliente não ficará inadimplente; = gerente concede empréstimo; = gerente não concede empréstimo.
O problema pede , uma vez que, se o gerente recusou o empréstimo, sua decisão só será acertada se o cliente for inadimplente.
Então,
Portanto, a probabilidade é de .
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Probabilidade e Estatística
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