Buscar

DIferenca entre modelo determinista e probabilistico?

💡 4 Respostas

User badge image

Tão Lomasso

Segundo Ferattini, 1992, modelos determinísticos são os capazes de determinar resultados, exatos, a partir das condições iniciais. Ou seja, tem-se dados de entrada bem conhecidos e confiáveis e a partir deles o modelo calcula o resultado final da simulação com exatidão.

Já os modelos probabilisticos são utilizados quando se tem um determinado grau de incerteza sobre os dados de entrada da simulação. Neste caso utiliza-se da curva de probabilidades dos dados para a partir da média e do estudo de pontos se obter um resultado provável, dentro de um número de simulações. Uma das técnicas utilizadas é a simulação de monte carlo.

0
Dislike0
User badge image

Andre Smaira

Para responder essa pergunta devemos colocar em prática nosso conhecimento sobre Pesquisa Operacional.


Um modelo determinístico é um modelo matemático em que as mesmas entradas ou condições iniciais invariavelmente produzirão os mesmos resultados ou saídas, não considerando a existência do acaso, ou a incerteza no processo modelado pelo dito modelo.


Por sua vez, um modelo é estocástico quando pelo menos uma variável é tomada como um dado aleatório e as relações entre variáveis são tomadas por meio de funções probabilísticas. Eles geralmente servem para executar grandes séries de amostras, eles levam muito tempo no computador são amplamente utilizados em pesquisas científicas. Para modelar com sucesso um processo estocástico é necessário entender numerosos conceitos de probabilidade e estatística.

0
Dislike0
User badge image

Andre Smaira

Para responder essa pergunta devemos colocar em prática nosso conhecimento sobre Pesquisa Operacional.


Um modelo determinístico é um modelo matemático em que as mesmas entradas ou condições iniciais invariavelmente produzirão os mesmos resultados ou saídas, não considerando a existência do acaso, ou a incerteza no processo modelado pelo dito modelo.


Por sua vez, um modelo é estocástico quando pelo menos uma variável é tomada como um dado aleatório e as relações entre variáveis são tomadas por meio de funções probabilísticas. Eles geralmente servem para executar grandes séries de amostras, eles levam muito tempo no computador são amplamente utilizados em pesquisas científicas. Para modelar com sucesso um processo estocástico é necessário entender numerosos conceitos de probabilidade e estatística.

0
Dislike0

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis


✏️ Responder

SetasNegritoItálicoSublinhadoTachadoCitaçãoCódigoLista numeradaLista com marcadoresSubscritoSobrescritoDiminuir recuoAumentar recuoCor da fonteCor de fundoAlinhamentoLimparInserir linkImagemFórmula

Para escrever sua resposta aqui, entre ou crie uma conta.

User badge image

Perguntas relacionadas

Materiais relacionados

Materiais recentes

Perguntas Recentes