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1. Uma m´aquina autom´atica para encher pacotes de caf´es enche-os segundo uma distribui¸c˜ao normal, com m´edia µ e variˆancia sempre igual a 400g

1. Uma m´aquina autom´atica para encher pacotes de caf´es enche-os segundo uma distribui¸c˜ao
normal, com m´edia µ e variˆancia sempre igual a 400g
2
. A m´aquina foi regulada para µ = 500g.
Desejamos, periodicamente, colher uma amostra de 16 pacotes e verificar se a produ¸c˜ao est´a
sob controle, isto ´e se µ = 500g ou n˜ao. Se uma dessas amostras apresentasse uma m´edia
x¯ = 492g, vocˆe pararia ou n˜ao a produ¸c˜ao para regular a m´aquina? Fixe o n´ıvel de significˆancia
α = 1%.
2. Um fabricante de cigarros acredita que aproximadamente 10% de todos os fumantes preferem
o produto da marca A. Para testar essa cren¸ca, 2500 fumantes s˜ao selecionados aleatoriamnte
da popula¸c˜ao de fumantes, e perguntados sobre a marca que preferam. Um total de 218
mostram preferˆencia pela marca A. Ser´a que esses dados apresentam evidˆencia suficiente
capaz de contradizer a crena¸ca do fabricante - ou seja, contrariar a hip´otese de que 10% de
todos os fumantes preferem a marca A? Use α = 5%.
3. Sempre que o aumento m´edio da temperatura de ´agua em uma cˆamara compressora superar
5
◦C, o processo de resfriamento deve ser recalibrado. Esse processo ´e, entretanto, caro e por
isso deve ser feito apenas se necess´ario. Em oito experimentos independentes com a cˆamara,
obtiveram-se os seguintes aumentos m´edios:
6, 4 4, 3 5, 7 4, 9 6, 5 5, 9 6, 4 5, 1
Esses dados seguerem a necessidade de recalibra¸c˜ao?Use o n´ıvel α = 5% para realizar o teste.
4. Use os valores dados abaixo para estimar as equa¸c˜oes de regress˜ao:
a. Px = 200,
Py = 300,
Pxy = 6200,
Px
2 = 3600, n = 20
b. Px = 700,
Py = −250,
Pxy = −1400,
Px
2 = 21.000, n = 30

💡 1 Resposta

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Raiza Pimentel

Temos nesse caso que a maquina foi regulada para encher os pacotes com μ = 500 g, porém ao obter uma amostra de 16 pacotes, obteve-se uma média (x) igual a 492 g. Assim, podemos usar o seguinte teste de hipóteses:

 = x = 500 g.
 = x ≠ 500 g.
Temos que, nesse caso, o T observado será:

 = -1,60

Considerando um nível de confiança de 99%, temos que o T tabelado é de 2,576.

Dessa maneira, como o T observado é maior que o - T tabelado (-1,6 > -2,576), não rejeitamos a hipótese nula.

Assim, a média obtida pode ser considerada igual a média esperada dentro de 99% de confiança.

Espero ter ajudado!

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