Buscar

quero respostas

5. Determine uma equa¸c˜ao que descreva a rela¸c˜ao entre a frequˆencia de acidentes e o n´ıvel de
esfor¸co preventivo(educacional) com base nos dados abaixo:
Homens/horas por mˆes para educa¸c˜ao Acidentes por milh˜ao de homens/horas
200 7,0
500 6,4
450 5,2
800 4,0
900 3,1
150 8,0
300 6,5
600 4,4

💡 3 Respostas

User badge image

Andre Smaira

A primeira coisa a ser definida para determinação da equação é que a frequência de acidentes é função do nível de esforço preventivo.


Pelos dados oferecidos percebemos que a relação entre o número de homens/hora treinados por mês é inversamente proporcional ao número de acidentes.


Assim, temos os seguintes dados

w:tbl>Horas TreinamentoAcidentes150820073006,54505,25006,46004,480049003,1


Podemos supor que a equação seja uma regressão linear simples. Assim, a função da regressão seria


Os parâmetros α e β são


, e


Assim,

w:tbl>ObservaçãoHoras TreinamentoAcidentesXY115081200225002200714004000033006,519509000044505,2234020250055006,4320025000066004,4264036000078004320064000089003,12790810000Soma187202415000Média  2340301875


Assim, aplicando os parâmetros temos

1
Dislike0
User badge image

Andre Smaira

A primeira coisa a ser definida para determinação da equação é que a frequência de acidentes é função do nível de esforço preventivo.


Pelos dados oferecidos percebemos que a relação entre o número de homens/hora treinados por mês é inversamente proporcional ao número de acidentes.


Assim, temos os seguintes dados

w:tbl>Horas TreinamentoAcidentes150820073006,54505,25006,46004,480049003,1


Podemos supor que a equação seja um regressão linear simples. Assim, a função da regressão seria


Os parâmetros α e β são


, e


Assim,

w:tbl>ObservaçãoHoras TreinamentoAcidentesXY115081200225002200714004000033006,519509000044505,2234020250055006,4320025000066004,4264036000078004320064000089003,12790810000Soma187202415000Média  2340301875


Assim, aplicando os parâmetros temos

0
Dislike0
User badge image

RD Resoluções

A primeira coisa a ser definida para determinação da equação é que a frequência de acidentes é função do nível de esforço preventivo.


Pelos dados oferecidos percebemos que a relação entre o número de homens/hora treinados por mês é inversamente proporcional ao número de acidentes.


Assim, temos os seguintes dados

w:tbl>Horas TreinamentoAcidentes150820073006,54505,25006,46004,480049003,1


Podemos supor que a equação seja uma regressão linear simples. Assim, a função da regressão seria


Os parâmetros α e β são


, e


Assim,

w:tbl>ObservaçãoHoras TreinamentoAcidentesXY115081200225002200714004000033006,519509000044505,2234020250055006,4320025000066004,4264036000078004320064000089003,12790810000Soma187202415000Média  2340301875


Assim, aplicando os parâmetros temos

0
Dislike0

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

✏️ Responder

SetasNegritoItálicoSublinhadoTachadoCitaçãoCódigoLista numeradaLista com marcadoresSubscritoSobrescritoDiminuir recuoAumentar recuoCor da fonteCor de fundoAlinhamentoLimparInserir linkImagemFórmula

Para escrever sua resposta aqui, entre ou crie uma conta

User badge image

Outros materiais