como entender binomial?

Uma variável aleatória X segue o modelo binomial se considerarmos n ensaios de Bernoulli independentes e todos com a mesma probabilidade de sucesso p (0≤p≤1).

Sua discreta de probabilidade é

A média da distribuição binomial é o número de fatores multiplicado pela probabilidade, enquanto a variância é a multiplicação entre os fatores, probabilidade e probabilidade do evento oposto ocorrer. Assim, a probabilidade de um evento x ocorrer em uma distribuição binomial é uma matriz binomial entre o n e p (X~Bin (n,p)).

Uma variável aleatória X segue o modelo binomial se considerarmos n ensaios de Bernoulli independentes e todos com a mesma probabilidade de sucesso p (0≤p≤1).

Sua discreta de probabilidade é

A média da distribuição binomial é o número de fatores multiplicado pela probabilidade, enquanto a variância é a multiplicação entre os fatores, probabilidade e probabilidade do evento oposto ocorrer. Assim, a probabilidade de um evento x ocorrer em uma distribuição binomial é uma matriz binomial entre o n e p (X~Bin (n,p)).

Uma variável aleatória X segue o modelo binomial se considerarmos n ensaios de Bernoulli independentes e todos com a mesma probabilidade de sucesso p (0≤p≤1).

Sua discreta de probabilidade é

A média da distribuição binomial é o número de fatores multiplicado pela probabilidade, enquanto a variância é a multiplicação entre os fatores, probabilidade e probabilidade do evento oposto ocorrer. Assim, a probabilidade de um evento x ocorrer em uma distribuição binomial é uma matriz binomial entre o n e p (X~Bin (n,p)).