A Estatística é uma área muito importante da Matemática, já que trabalha com a análise de dados qualitativos e quantitativos do cotidiano. Para tanto, são utilizadas diversas informações como a média e a mediana.Matematicamente, dado um conjunto ordenado de valores
\(\left\{ {{x_1},{x_2},{x_3}, \ldots ,{x_n}} \right\}\)
a média pode ser calculada por
\(\bar x = \dfrac{{\sum\limits_{i = 1}^n {{x_i}} }}{n}\)
e a mediana corresponde ao valor central, se
\(n\)
for ímpar, ou à média dos dois valores centrais, se
\(n\)
for par. Dependendo do contexto, a mediana pode ser melhor do que a média. Por exemplo, quando temos uma coleção de valores que possuem alguns elementos não representativos (ruídos) que fogem do nível de grandeza dos outros elementos, a mediana é mais apropriada já que a média irá considerar esses valores.
Portanto, a mediana é mais apropriada em situações em que devemos analisar um conjunto de valores que possui elementos não representativos de valores discrepantes.
A Estatística é uma área muito importante da Matemática, já que trabalha com a análise de dados qualitativos e quantitativos do cotidiano. Para tanto, são utilizadas diversas informações como a média e a mediana.Matematicamente, dado um conjunto ordenado de valores
\(\left\{ {{x_1},{x_2},{x_3}, \ldots ,{x_n}} \right\}\)
a média pode ser calculada por
\(\bar x = \dfrac{{\sum\limits_{i = 1}^n {{x_i}} }}{n}\)
e a mediana corresponde ao valor central, se
\(n\)
for ímpar, ou à média dos dois valores centrais, se
\(n\)
for par. Dependendo do contexto, a mediana pode ser melhor do que a média. Por exemplo, quando temos uma coleção de valores que possuem alguns elementos não representativos (ruídos) que fogem do nível de grandeza dos outros elementos, a mediana é mais apropriada já que a média irá considerar esses valores.
Portanto, a mediana é mais apropriada em situações em que devemos analisar um conjunto de valores que possui elementos não representativos de valores discrepantes.
