O valor de está sempre entre e , com correspondendo à não associação.
Usamos o termo correlação positiva quando , e nesse caso à medida que cresce também cresce , e correlação negativa quando , e nesse caso à medida que cresce, decresce (em média).
Quanto maior o valor de (positivo ou negativo), mais forte a associação. No extremo, se ou então todos os pontos no gráfico de dispersão caem exatamente numa linha reta. No outro extremo, se não existe nenhuma associação linear.
A seguinte quadro fornece um guia de como podemos descrever uma correlação em palavras dado o valor numérico. É claro que as interpretações dependem de cada contexto em particular.
Note que correlações não dependem da escala de valores de ou . (Por exemplo, obteríamos o mesmo valor se medíssemos altura e peso em metros e kilogramas ou em pés e libras.)
Um planejamento prévio e uma forma de trabalho organizado tendem a potencializar os ganhos e diminuir as perdas.
Dessa forma, as grandes empresas costumam trabalhar sob metas, fazendo com que os seus funcionários recebam um montante que varia em relação ao seu desempenho, isso faz com que o lucro da empresa seja maior e a remuneração dos funcionários também aumentem.
A correlação trata-se de um método estatístico e matemático muito importante, pois é capaz de relacionar duas variáveis independentes, e dessa forma criando uma relação entre as duas, usando ao favor do indivíduo.
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