Não-conformidades
Um gerente quer estimar se houveram pagamentos com não conformidades. Coleta-se uma amostra de 324 pagamentos (n=324). Organiza-se uma planilha e vê que 10 desses tem não-conformidades. Qual o intervalo de ítens com não conformidades, sendo que é necessário que tenha uma confianã de 95%, sabendo se Za/2= 1,96%?
💡 4 Respostas
Joao Barata
essa eu peço ajuda aso universitários
Andre Smaira
\[IC = \left( {{\lambda _i} - \dfrac{{Za}}{2} \cdot \sqrt {\dfrac{{{\lambda _i}}}{n}} ;{\lambda _i} + \dfrac{{Za}}{2} \cdot \sqrt {\dfrac{{{\lambda _i}}}{n}} } \right)\]
Na fórmula anterior, \({\lambda _i} = \sum\limits_{i = 1}^n {\dfrac{{{X_i}}}{n}}\) e \({{X_i}}\) representa os itens não-conformes. Do enunciado, para uma confiança de \({\text{95 % }}\), temos \(\dfrac{{Za}}{2} = 1,96{\text{ % }}\). Ainda do enunciado, temos que \(n=324\) e \({X_i} = 10\). Assim, o intervalo fica:
\[\eqalign{ IC &= \left( {\dfrac{{10}}{{324}} - 1,96 \cdot \sqrt {\dfrac{{\dfrac{{10}}{{324}}}}{{324}}} ;\dfrac{{10}}{{324}} + 1,96 \cdot \sqrt {\dfrac{{\dfrac{{10}}{{324}}}}{{324}}} } \right)\cr&= \left( {0,01173;0,04999} \right) }\]
Portanto, temos que \(\boxed{IC = \left( {0,01173;0,04999} \right)}\).
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