A seguir, será apresentado um contexto sobre as distribuições de Poisson e de Bernoulli. Avalie como as frases devem ser corretamente completadas. Dentre os diversos modelos de distribuição de probabilidade, destacam-se as distribuições de Poisson e de Bernoulli para a aplicação em processos estocásticos. Na distribuição de Poisson, o interesse está em descrever eventos que ocorrem aleatoriamente, no entanto, com um(a) definido(a). Temos duas suposições básicas nas distribuições de Poisson que devemos considerar: o(a) e o(a) entre ocorrências do evento que está sendo considerado. Assinale a alternativa que completa a frase corretamente: a) Variação média; independência; aleatoriedade. b) Variação média; independência; continuidade. c) Desvio padrão; independência; aleatoriedade. d) Desvio padrão; continuidade; aleatoriedade. e) Incerteza padrão; independência; aleatoriedade.
A função de densidade de probabilidade da distribuição de Poisson é:
\[f\left( {k,\lambda } \right) = \dfrac{{{e^{ - \lambda }}{\lambda ^k}}}{{k!}}\]
Tanto o valor esperado quanto a variância de uma variável aleatória com distribuição de Poisson são iguais a λ. Momentos de ordem mais elevada são os polinômios de Touchard em λ cujos coeficientes têm uma interpretação combinatória . De fato, quando o valor esperado da distribuição de Poisson é 1, então, de acordo com a fórmula de Dobinski , o enésimo momento é igual ao número de partições de tamanho n .
Portanto, a alternativa correta é a alternativa A.
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