O texto em referência apresenta como exemplo de agrupamento uma companhia de vendas online ...

que deseja agrupar seus clientes com base em suas características comuns (renda, idade, número de filhos, estado civil, grau de educação, etc.). Com o resultado do agrupamento, eles definirão campanhas de marketing e de divulgação específicas para cada um dos diferentes grupos que vierem a ser definidos.

DUHAM, Margareth H. Data mining : introductory and advanced topics. Upper Saddle River, NJ: Pearson Education, 2003, p.125.

A respeito das fontes que originaram os contos de fadas, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s).

I. ( ) Algoritmos de agrupamento só conseguem lidar com variáveis quantitativas. Sendo assim, parte das variáveis disponíveis para esse caso são irrelevantes.

II. ( ) Algoritmos de agrupamento são especializados no tratamento de conjuntos de dados exclusivamente qualitativos.

III. ( ) Algoritmos de agrupamento podem ter as suas soluções verificadas por um supervisor e, dessa forma, saberemos se o resultado é bom ou ruim.

IV. ( ) Seres humanos não possuem habilidade natural para agrupar e depois classificar, já que isso só pode ser realizado por meio de algoritmos.

( ) a) F, F, F, F.

( ) b) V, V, F, F.

( ) c) F, V, F, V.

( ) d) V, V, F, V.

( ) e) V, V, V, V.

Estatística Aplicada

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UNIDERP - ANHANGUERA

11

1

11

1

19

Adriano Malheiros

21.03.2020

💡 19 Respostas

ELVIS SALGADO

27.03.2020

a) F, F, F, F.

Feedback da resposta:

Resposta correta. A sequência está correta. Há algoritmos de agrupamento que lidam variáveis quantitativas, ou qualitativas, ou mistas. Portanto, as asserções I e II são falsas. Algoritmos de agrupamento não podem ter as suas soluções verificadas por um supervisor, pois fazem parte dos métodos de aprendizagem não supervisionada. E seres humanos possuem habilidade natural para agrupar e depois classificar. Portanto, as asserções III e IV também são falsas.

29

0

Gabriel Azevedo

06.04.2020

a) F, F, F, F.

Feedback da resposta:

Resposta correta. A sequência está correta. Há algoritmos de agrupamento que lidam variáveis quantitativas, ou qualitativas, ou mistas. Portanto, as asserções I e II são falsas. Algoritmos de agrupamento não podem ter as suas soluções verificadas por um supervisor, pois fazem parte dos métodos de aprendizagem não supervisionada. E seres humanos possuem habilidade natural para agrupar e depois classificar. Portanto, as asserções III e IV também são falsas.

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0

Igor Guedes

14.04.2020

Resposta correta: FFFF

A sequência está correta. Há algoritmos de agrupamento que lidam variáveis quantitativas, ou qualitativas, ou mistas. Portanto, as asserções I e II são falsas. Algoritmos de agrupamento não podem ter as suas soluções verificadas por um supervisor, pois fazem parte dos métodos de aprendizagem não supervisionada. E seres humanos possuem habilidade natural para agrupar e depois classificar. Portanto, as asserções III e IV também são falsas.

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