Vale a pena usar curadoria humana na recomendação para usuários?
Durante uma palestra, John Egan, Gerente de Engenharia do Pinterest, citou que eles fizeram um projeto de curadoria dos melhores Pins em 10 categorias com grande número de usuários para seis países diferentes. A conclusão foi que o engajamento nos pins selecionados pela equipe foram bem abaixo do engajamento dos pins personalizados e recomendados individualmente.
Já Alex Zhu, fundador do TikTok, relatou que uma das estratégias que ele utilizou para alavancar a ativação do App (quando ainda se chamava Musical.ly) era recomendar os melhores vídeos escolhidos por sua equipe.
Qual a sua opinião? É válido utilizar curadoria na recomendação? Por que?
A resposta também pode ser um depende.
Se você conhece outros cases que a curadoria falhou ou funcionou, por favor, compartilhe aqui.
💡 2 Respostas
Ricardo Guia 
Boa pergunta Raoni.
Ambos caminhos só será descoberto através de um teste AB (caso o produto possua ferramenta para isto)
Caso contrário, pode ser feito um teste manual do estilo "painted doors".
Enviar o email com um conteudo com a curadoria dos algoritmos e outros com itens selecionados pela equipe e avaliar a performance de cada um.
Espero que tenha ajudado.
Raoni Franco
Valeu pela resposta, @Ricardo! Como a solução pode variar de produto para produto, ou até mesmo para estágios diferentes do funil, só um teste AB mesmo para cravar o que performar melhor.
Bem lembrado sugerir a técnica de "painted doors"! Realmente, pode minimizar o esforço de testar o cenário de curadoria "manual".
Mas para testar a performance de uma recomendação personalizada, ACHO que não tem como fugirmos da implementação de algum algoritimo, pq o que está em teste é justamente a eficácia desse algoritmo.
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