Na estatística descritiva é necessário conhecer aspectos relacionados à distribuição de frequências para população e amostras; neste contexto, para elaborar uma distribuição de frequência é preciso conhecer e determinar o número de classes ou intervalos e sua respectiva amplitude, toda esta dinâmica é aplicada na resolução de exercícios práticos. Para sintetizar a interpretação e determinação de padrões das informações contidas em tabelas utilizamos importantes valores obtidos ao determinar a média, a moda e o desvio padrão de tais dados.
Uma empresa decidiu investigar os salários oferecidos a seus funcionários, para tal objetivo conseguiu tabular os dados a seguir:
Salários (R$) Frequência (f)
1.000,00 | 1.500,00 frequencia 15
1.500,00 | 2.000,00 frequencia 22
2.000,00 | 2.500,00 frequência 30
2.500,00 | 3.000,00 frequência 18
3.000,00 | 3.500,00 frequência 15
Agora, baseado nas informações acima, determine a média salarial, a moda salarial e salário central, ou seja, a mediana e em seguida construa um histograma (escolha o melhor método para ilustrar tal situação.
A média é 2230 reais.
A mediana tem valor de 2216,67 reais.
A moda vale 2200 reais.
Com as informações dadas, não é possível encontrar as medidas de tendencia central de forma "exata" como seria no caso de ter cada salário descriminado em seus valores exatos.
Mas ainda é possível trabalhar com estimativas. Para isso, vamos estimar a média usando os pontos médios.
Observe por exemplo o intervalo:
- - - - 1.000,00 | 1.500,00 frequência 15
Não sabemos quanto cada uma dessas 15 pessoas recebem.
Talvez todos recebam 1000? Talvez todos recebam 1500?
O mais provável é que o valor está distribuído e uma forma aleatória.
E como não sabemos a distribuição, podemos supor que é gaussiana.
Portanto vamos dizer que as pessoas deste intervalo, todas elas, recebem 1250 reais (que é o ponto médio).
Portanto vamos criar a seguinte tabela:
A média então será a soma de todos os salários (o valor médio vezes a frequencia) dividido pelo número de pessoas.
Portanto a média é 2230 reais.
A mediana não é encontrada de forma tão trivial quanto a média.
Neste exemplo, a mediana se encontra no "grupo 3"
2000|2500 pois a soma da frequência deste grupo com os anteriores é 67 (o que é maior do que 50)
Para encontrar a mediana precisamos saber do:
numero total de pessoas (total=100)
Limite inferior (inferior = 2000)
A soma das frequências dos grupos anteriores (freq anteriores=37)
A frequência do grupo 3 (freq grupo = 30)
A largura do intervalo (largura=500)
Usamos então a equação:
A mediana tem valor de 2216,67 reais.
A moda é ainda mais problemática. A moda são os valores que se repetem. com base nos dados que temos, não podemos afirmar com exatidão a moda. Mesmo a estimativa pode "errar feio".
Mas isto não nos impede de fazer a estimativa.
Primeiro, Podemos afirmar que o grupo 3 é o Grupo Modal pois ele tem frequência igual a 30 (a maior frequência entre os grupos).
podemos então estimar a moda usando a frequência do grupo () modal e de seus vizinhos
():
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