Es común entre estudiantes de Ingeniería de Sistemas y programas afines, que asignaturas como Lógica de Programación, Algoritmos y Estructuras de D...

Es común entre estudiantes de Ingeniería de Sistemas y programas afines, que asignaturas como Lógica de Programación, Algoritmos y Estructuras de Datos, sean estudiadas en varios semestres consecutivos por efectos de pérdida o cancelación, debido a dos factores fundamentales: La naturaleza misma de las asignaturas, que exige del estudiante una alta capacidad de abstracción y razonamiento. El método de enseñanza y por ende de aprendizaje, adoptado por el docente. Como es de esperarse, existen excepciones a la mortandad académica dado que cierto porcentaje de estudiantes aprueba dichas asignaturas con alta calificación, mientras que otros las reprueban, las aprueban con notas mínimas o simplemente las cancelan en espera de una nueva oportunidad para el semestre venidero. Respecto a los primeros cabe preguntarse: ¿Realmente lograron los objetivos planteados? La respuesta a esta pregunta implica la consideración de factores endógenos y exógenos al proceso académico reflejado en los métodos de enseñanza del docente y en las estrategias de aprendizaje de los estudiantes, las cuales implican un exhaustivo y extenso análisis que no se desarrollará en estas líneas pues el interés gira en torno a una de las categorías de la Didáctica, el Método, concretizado en el método de enseñanza idóneo para impartir el objeto de conocimiento Algoritmia Orientada a Objetos. En esencia, tanto la algoritmia tradicional donde lo procedimental basado en una fase de análisis fundamentada en los requerimientos de usuario, es lo primordial como la orientada a objetos eje fundamental del proyecto de aula MAOO requieren de métodos de enseñanza dinámicos allende de lo tradicional, donde los dogmas no tienen mucha cabida dado que la Lógica de Programación se fundamenta en temarios propios de las Matemáticas Discretas álgebra booleana, teoría de conjuntos, cálculo proposicional, cálculo de predicados, etc., combinados con las reglas del razonamiento inductivo y deductivo. En algoritmos voraces, paralelos, probabilistas y heurísticos, el razonamiento abductivo puede desempeñar un rol importante. El dinamismo impreso al método adoptado para explicar la lógica computacional objetual incluye los siguientes aspectos: Una fuente de adquisición del conocimiento basado en textos, sean libros, ensayos, artículos de revista o hipertextos y en explicaciones magistrales que conduzcan al estudiante a discernir sobre el objeto del conocimiento, aún mas allá de lo aportado por el docente en la clase. El trabajo de motivación debe inducir a desarrollar en el estudiante sus propias capacidades de razonamiento aplicadas a la algoritmia, dado que el tutor no puede proveer inteligencia para lograr el aprendizaje por ser esta inherente al individuo. La función del profesor universitario no puede limitarse solo a la transmisión del conocimiento sino a la estimulación en los alumnos del propio deseo de adquirirlos, despertando un espíritu crítico y reflexivo. El trabajo motivacional cobra relevancia si se tiene en cuenta la masificación de ciertos programas académicos, entre ellos Ingeniería de Sistemas, donde un seguimiento individual del proceso de aprendizaje se torna a veces inviable.