La diferencia altamente significativa entre especies no debe sorprendernos en lo más mínimo. Puede parecer muy extraño que no hayamos encontrado un...

La diferencia altamente significativa entre especies no debe sorprendernos en lo más mínimo. Puede parecer muy extraño que no hayamos encontrado una diferencia significativa debida a las vitaminas, especialmente porque cada animal que recibió la vitamina mostró en cada repetición un mayor peso que el animal de control correspondiente. Parece también extraño que no encontremos evidencias de interacción entre los efectos de la vitamina y las especies, puesto que la respuesta aparente a las vitaminas es sumamente diferente en las distintas especies. Si aceptamos este análisis en su valor nominal, tendríamos que concluir que el experimento que virtualmente un fracaso total. Al parecer, todo lo que aprendimos fue que los ratones, las gallinas y las ovejas difieren de peso. Incluso si separáramos aquí los efectos de especies en dos comparaciones, una amparando a las ovejas con las gallinas y los ratones, y la otra comparando a las gallinas con los ratones, encontramos que no podríamos siquiera mostrar una diferencia significativa entre gallinas y ratones. Fijémonos en los datos con los supuestos del análisis de varianza en mente, y veamos qué puede hacerse si algunos de los mismos resultan falsos. Primero, podemos fijarnos en los términos de error para comprobar si los mismos están aleatorios, independientes y normalmente distribuidos. Para hacerlo, removeremos la media general, los efectos de tratamiento y los efectos de bloque de cada celda. Esto da la siguiente tabla de términos de error.