1. Uma m´aquina autom´atica para encher pacotes de caf´es enche-os segundo uma distribui¸c˜ao

normal, com m´edia µ e variˆancia sempre igual a 400g

2

. A m´aquina foi regulada para µ = 500g.

Desejamos, periodicamente, colher uma amostra de 16 pacotes e verificar se a produ¸c˜ao est´a

sob controle, isto ´e se µ = 500g ou n˜ao. Se uma dessas amostras apresentasse uma m´edia

x¯ = 492g, vocˆe pararia ou n˜ao a produ¸c˜ao para regular a m´aquina? Fixe o n´ıvel de significˆancia

α = 1%.

2. Um fabricante de cigarros acredita que aproximadamente 10% de todos os fumantes preferem

o produto da marca A. Para testar essa cren¸ca, 2500 fumantes s˜ao selecionados aleatoriamnte

da popula¸c˜ao de fumantes, e perguntados sobre a marca que preferam. Um total de 218

mostram preferˆencia pela marca A. Ser´a que esses dados apresentam evidˆencia suficiente

capaz de contradizer a crena¸ca do fabricante - ou seja, contrariar a hip´otese de que 10% de

todos os fumantes preferem a marca A? Use α = 5%.

3. Sempre que o aumento m´edio da temperatura de ´agua em uma cˆamara compressora superar

5

◦C, o processo de resfriamento deve ser recalibrado. Esse processo ´e, entretanto, caro e por

isso deve ser feito apenas se necess´ario. Em oito experimentos independentes com a cˆamara,

obtiveram-se os seguintes aumentos m´edios:

6, 4 4, 3 5, 7 4, 9 6, 5 5, 9 6, 4 5, 1

Esses dados seguerem a necessidade de recalibra¸c˜ao?Use o n´ıvel α = 5% para realizar o teste.

4. Use os valores dados abaixo para estimar as equa¸c˜oes de regress˜ao:

a. Px = 200,

Py = 300,

Pxy = 6200,

Px

2 = 3600, n = 20

b. Px = 700,

Py = −250,

Pxy = −1400,

Px

2 = 21.000, n = 30

Resumo de Dados