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Transcrição


Olá, para só estamos nós aqui para darmos prosseguimento ao nosso curso que ela jogue na aula de hoje. Estudaremos as transformações. Jornais, nós vamos. A nossa escalada vem pessoal. Qual será o conteúdo programático desta Bem na escola? Nós vamos estudar as transformações de olhares, a definição. Exemplos Vamos ver o que é o núcleo de uma, transforma só na a imagem de uma transformação, a matriz de uma transformação. Vamos ver a Matriz de TRANSFORMÁ soliney dois em Matriz Transformação Leonardo Vamos ver as transformações em áreas planas, reflexões de lotações, de contrações, desalinhamento de votação. Vamos ver alguns exemplos Nós vamos direto ao assunto, vem pessoal das formações lineares. Vamos ver a definição sejam verdade nos espaços territoriais. Uma aplicação fazer quando fala a aplicação, a função, uma aplicação. Ter de venda a chamada transformação linear de vendável Se, para quaisquer vetores, viver em ver e qualquer escalar, cá valem essas duas relações. A transformada de O mais velho é a transformada de o mais a transformada de ver a transformada de um mais velho a transformada de uma às Ver é a transformada de o mais a transformada de ver e a transformada de carro vezes. ver cá vezes a transformada de ver então, para que você tenha uma transformação linear de venda para quaisquer vetores, viver em ver que qualquer escalar valem essas duas relações a transformada Dilma mais vê la transformada de O mais A transformada de ver quer dizer a transformada na soma, o mais velho é igual à soma das transformadas transformada de umas transformada, de vê la transformada na Sony a soma das transformadas e a transformada. Dica vezes. Ver é cada vez a transformada devia, quer dizer, a transformada de escalar vez a função aos escaláveis, a transformada na função no caso especial, presta atenção isso aqui e não falar disso numa aula Fred no caso especial e que veio a adab a transformação na área chamada de operador linear de ver, nós vamos vala frente, tratar dos operadores lineares, então que o operador de uma transformação linardi o HIV ou aqui no caso de vendável em que vê a igualdade. Esta é uma transformação linear de vem dado em que vê a igualdade. Toda a transformação na vivem está em que a imagem do zero é o vetor zero, isto é, a transformada de zero é o próprio zero trabalhar, Então vamos adiante. Veja o seguinte exemplo Primeiro exemplo eu tenho uma transformada de real e real definida por Shinzo. Dois diz a cada xis ela leva dois seis, ou seja, transformada de Chiesa. E quando o xixi ela é linear, porque é uma linha de fato olha só vamos ver as duas condições a transformar. Ela só não tem que ser a soma das ações formadas, transformada de escaláveis, o vetor escalar vezes a transformar o governo. Vamos verificar isso. Se o negócio isso e venho, acho os dois vetores quaisquer vieri neste caso vetores são números reais. Os vetores são números reais porque só foi informada de então os meus vetores são números reais. Eu tenho então as duas opções transformada de uma, Às vezes vai ser transformada de Shinzo, mas a transformada disse hoje dois que o haxixe, o Axis um eu vesti os dois esta então eu quero mostrar isso aqui agora, mas que é transformada de um mais velho, vai ser duas vezes ela dois diz vai ser duas vezes, o mais velho duas vezes fez umas seis dois. Pode explicar essa que só vai dar o que? Dois, mais, dois, seis, dois que é a transformá-la deu mais a transformada de ver então mostrei que a transformada de uma mulher transformada de o mais a transformada de ver face. Agora vamos a segunda condição para qualquer café pertecente. Se eu considerar os guaxinins um pertencente, tenho que é transformada de chávez iso ter a transformar a recarga de Shinzo porque o cheiro então isso vai ficar dois caixas um, porque a cada she s leaving dois fins em França, vai ficar cada vez os dois filhos, ou seja, cada vez a transformada de então mostrei que é transformada de caveiras ISO é cada vez a transformada de sair desfiles. As duas condições transformada na soma são águas transformadas eu transformada não escalar vezes um vetor escaláveis, a transformada do vetor são as duas condições para que eu tenho uma transformação. Observe que essa transformação esta representa uma reta que passa pela origem. Se uma transformação representar uma reta que não passa pela origem, ela não será linear para serenar tem que ser uma reforma passa pela origem. Se não for, ela não será transformações. Por exemplo, essa transformação de é definida por ter de shizuo mais um ela linear, porque atrás forçou fazer achismo Azera transformada de zero a zero não sobre o seu filho é que o juiz governo marca duas vezes elas eram mais um foi formada de zero entre ela não é linear fácil, prosseguindo aí, vamos então adiante, eu tenho uma aplicação que a cada vetor associa o seu oposto. Menos seis menos vocês observem que aí a transformada de ver é menos ver. Então olha só a transformada Gil mais ver vai ser igual que a menos o mais velho confere que é igual ameno e sul, meu joelho correto, que é igual até de um, mas ter de ver confere tal feito. Por outro lado, a transformada a ver vai ser igual, ao menos a ver correto, porque vai ser igual, menos ver que vai ser igual a ca transformada de ver correto observar vocês só para ter uma ideia vou puxar que um jovem branco olha vocês Os seguintes já tiveram a situação assim, vamos supor aqui chinês impressionam. Vamos supor que eu quero que um ponto cheio, Facto para que um ponto seis Para que um pontos físicos, se eu fizer essa transformada e transformá-la decisivos transformada de físicos for, eu não fiz, por exemplo o que vai acontecer, o Chile vem para menos? Enfim, o IPC são para menos físicos. Então, arcar essa foto menos xiismo. Não exibisse. Eu tenha sua conta que ele para então a pressão ou seis, Onde esse esta é o ver isso aqui é o que menos. Esse ponto é o ponto mesmo difícil não existe. Essa transformada é chamada de reflexão, reflexão qualquer, esse tipo de transformação, a chamada de reflexão na origem salarial, nós vamos adiante. Eu tenho sudário, vejam lá, tem dia, reduz em trechos, Ela leva um ponto do plano um ponto do espaço cada teve físicos. São do plano se transforma em dois, seis menos três e pt chileno egípcio no espaço um ponto do espaço. Então vamos supor se chamar o dia, se houver de seis, dois e possam dois esta vetores genéricos, vamos considerar essa quem vetores genéricos de arredores. Isso eu posso escrever primeiro a transformada jogo a jogo, quer dizer transformada na soma. Vamos primeiro mostrar a transformada. Na soma foi mostrar transformada de escalar vez um vetor primeiro, vamos a transformar la soma, Como é que vai ficar ou sair essa transformada? Na soma, se você só Malcom ver vai ficar o que é transformada de somando com ver vai ficar. Fez um mais seis, dois e pessoas mais impessoal. Dois. Confere só mais indecisas somas ordenadas isso intenso vai ficar substituindo agora lá eu tenho dois, seis. Já a câmara baixa do isso aqui é o meu cheio. Isso aqui é o meu imposto. Confere substituindo lá em cima o chez e correto. Então eu tenho dois, seis duas vezes e verificar o que dois que multiplica fez um, mas fez dois. Não é esse outro menos três Kelly por Wilsão, mas são dois. Quem Melzer quer o meu ponto da represa essas chances e que se não houver aqui eu tenho filhos. Inclusão da Rio dois? Quem Melzer, Chileno egípcio Então é ficar cheios um mais seis dois menos que são mais impressão dois para esta tensão que eu quero mostrar que a transformada na soma é a soma das transformadas operando. Isso aqui a gente vai ficar o que dois seis um, mas dois seis dois a esses menos treze são menos três e pressionam dois. Isso e aqui fiz um mais os dois, menos que pessoas menos empossam hoje confere reagrupando os termos e fiz um nos temos em dois seis, dois os termos de um construamos em dois, ou seja, o HIV eu tenho termos do vetor dois, seis, um, menos dois, seis um, menos três e pessoal um fez um menos pessoas somado com os termos em fiz dois do vetor eu tenho dois, seis dois. Não é isso dois, seis, doi