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Correlação Linear - Aula 2 - Coeficiente de Correlação - Copiavideo play button

Transcrição


mesmo em sua forma mais ou menos divertido, vamos continuar, então a nossa matemática. Então, com relação a liminar, é uma relação entre duas variáveis dependentes independente. Nós mostramos um aluno como faz um gráfico de dispersão. Agora, nós vamos ver qual é o coeficiente dessa relação, ou seja, o valor dessa correlação. Está aí a fórmula para encontrar esse coeficiente. Já esses cuidados, se eficiente for um número forte, ou seja, próximo de um ou de menos um, não quer dizer necessariamente que existe essa correlação. Pode acontecer coincidências. Isso tem que ser feito um estudo mais aprofundado, considerando outros fatores feita. Só vão comentar que um pouquinho em relação ainda a necessidade do coeficiente de correlação se ele deve uso, porque ela é uma relação perfeita, garantiu à medida que esse valor vai se aproximando dizer ela. Já ela passa de perfeita para ser forte, negativa. Depois moderado, negativo, enquanto ela, para aproximando, cada vez mais, fazer ela faca negativa, passou de zero pela fraca positiva. Depois ela fica moderada, positiva, fica forte à medida que vai aproximando e por fim ela fica uma relação perfeita, positivo se o coeficiente foi boa, então isso eu não sei te dizer ontem quais são os valores. Estariam aqui a soja subir que quanto mais próximo de onde o Mercosul, mais perfeita e quanto mais próximo de zero, mas aquela é quando a lesão do meia Rosa é uma correlação completamente, como que a gente calcula o coeficiente de correlação manual? Eu peguei o gráfico que o seguinte com o Chile, a idade de cada cliente e o hipismo é o valor que cada um desses clientes gastaram em uma certa loja, Então a primeira coisa é multiplicar esses valores e colocar que estes zezito. Então vamos começar quinze vezes vinte e sete. Agora é levar a coluna Xis ao quadrado colocar os resultados aqui, economia e pessoal quadrado e colocar os resultados aqui, então vamos lá feito. Isso puxam total que cada uma das falou. Vou tirar aqui dessa tabela esses valores, que são os que a gente vai precisar de forma igual a sete. A situação dos sete pares de dados, então é legal a sete somatório dishes vezes, exibição esse valor aqui quatro mil novecentos e noventa e nove somatório de Che está aqui Somatório de Ibson somatório de xis ao quadrado Então somatório precisou quadrada esse valor sete mil duzentos e vinte e oito. Agora o somatório de xisto elevado ao quadrado é diferente, está o somatório de justiça ao quadrado é pegar ou quadra de formatura. Agora o somatório de x y Z. Esse valor elevado ao quadrado então vai dar esse valor Somatório de Ibson quadrada esse valor aqui e o somatório de hipismo elevado ao quadrado. Então eu já coloquei a fórmula que agora é só colocar esses valores de acordo com a forma, então vamos lá em igual. Então, finalmente, o coeficiente de correlação é igual a zero, menos no caso zero vírgula zero cinquenta e oito meio milhão. Arredondando pode ser zero vírgula zero seis, então realmente é um coeficiente bem fraco. Ficou refém aí na pessoal, mas não tem problema não. O negócio é fazer a tabela, extrair os dados que são necessários. Disse que a fórmula é só conta básica mesmo o ideal é fazer isso é que é uma ferramenta tecnológica. Eu vou mostrar como é que fazem bem. Simplesinho aproveitando a você sempre dá aula passada. Olha esses investimentos e venda. Relação forte e positiva o coeficiente de zero vírgula noventa e três, quase um ano. Essa é o preço e a quantidade de vendas de certo produto. O coeficiente de correlação deu menos zero vírgula. Setenta e nove pessoas continuam, estão descendo por isso ela é negativa. Ela relativamente forte, zero vírgula setenta e nove. Esse foi um exemplo mostrado representando a idade de sete parentes e o gasto de cada um em uma certa loja. O coeficiente de correlação foi bem fraquinho. Olha só zero vírgula seis negativo. Isso quer dizer que é com relação entre essas duas variáveis quase Lula. Essa aí foi analisada durante melhora a quantidade de pães que cinco clientes compraram. O valor que cada um pagou é uma correlação perfeito. Quer dizer, perdeu. Isso quer dizer que a relação entre essas duas variáveis é total, por isso ela é chamada de perfeita. Veja como os pontinhos estão bem alinhados para fazer o coeficiente de correlação não esqueceu o seguinte técnico igual Colocar a palavra correu aos quarenta Aperto contra o agressor na primeira coluna e a segunda separadamente. Perto ainda prontinho, arredondando a resposta zero vírgula setenta e nove. Negativa Então gente foi falado sobre com relação linear. O próximo assunto provavelmente vai ser regressão linear até lá. Intervenção é isso por hoje é só obrigado a todos