Inteligência artificial AV

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Disciplina: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
	AV
	Aluno: 
	
	Professor: MAURO CESAR CANTARINO GIL
 
	Turma: 
	
	 
			Avaliação:
4,0
	Nota Partic.:
	Nota SIA:
5,5 pts
	 
		
	02492 - FUNDAMENTOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
	 
	 
	 1.
	Ref.: 6041497
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Julgue os itens que se seguem acerca de Inteligência Artificial.
I. Em Inteligência Artificial, pode-se adotar dois paradigmas de modelagem, o conexionista e o simbólico. Redes neurais e algoritmos genéticos estão mais associados ao primeiro, enquanto o uso de linguagens como Prolog e Lisp está relacionado ao segundo.
II. São exemplos de técnicas de inteligência computacional, os algoritmos genéticos e as redes neurais artificiais.
III. Inteligência Artificial é um conjunto de métodos e(ou) técnicas que procura desenvolver sistemas dotados de comportamento semelhante a certos aspectos do comportamento inteligente.
Assinale a alternativa correta.
		
	
	Apenas as afirmativas I e II estão corretas.
	
	Apenas as afirmativas I e III estão corretas.
	 
	Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
	
	Todas as afirmativas estão corretas.
	
	Todas as afirmativas estão incorretas.
	
	
	 2.
	Ref.: 6041774
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Em relação às definições sobre Inteligência Artificial, pode-se afirmar que:
I - O campo de estudos que procura emular comportamento inteligente em termos de processos educacionais.
II - A automação de atividades que associamos ao pensamento humano, atividades como tomadas de decisão, resolução de problemas, aprendizado etc.
III - O estudo das computações que tornam possível perceber, raciocinar e agir.
IV - A automação de atividades repetitivas realizadas por nós, seres humanos nas fábricas e indústrias, apenas.
Escolha a alternativa correta.
		
	
	Apenas os itens I, II e IV estão corretos.
	
	Apenas os itens I e III estão corretos.
	
	Apenas os itens II e III estão corretos.
	
	Apenas o item IV está correto.
	 
	Os itens I, II e III estão corretos.
	
	
	 
		
	02706 - PLANEJAMENTO EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
	 
	 
	 3.
	Ref.: 6078985
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	Assinale a afirmativa verdadeira a respeito do planejamento de agentes inteligentes em inteligência artificial:
 
		
	
	O controlador é responsável por elaborar planos e executá-los.
	
	O planejador sempre assume que o sistema não muda enquanto elabora um plano para ser executado.
	 
	Uma função de transição de estados relaciona um determinado estado a outros estados ao executar uma determinada ação.
	
	O planejador sempre assume que suas ações são realizadas com perfeição pelo controlador.
	 
	O planejador precisa do conhecimento completo do ambiente para executar um plano.
	
	
	 4.
	Ref.: 6078984
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	Assinale a afirmativa verdadeira a respeito do planejamento de agentes inteligentes em inteligência artificial:
		
	
	Um agente que seleciona randomicamente uma ação a ser executada age deliberadamente para atingir objetivos.
	
	Um agente racional perfeito jogando poker nunca perde.
	
	Agentes desenvolvidos para tarefas específicas não são racionais.
	 
	O planejador é responsável de pôr o plano em prática utilizando atuadores, segundo o modelo conceitual para planejamento apresentado.
	 
	Um plano é uma sequência finita de ações que devem ser tomadas para atingir um determinado objetivo, e elaborada pelo planejador.
	
	
	 
		
	02764 - RACIOCÍNIO AUTOMÁTICO EM SITUAÇÕES DE INCERTEZA E IMPRECISÃO
	 
	 
	 5.
	Ref.: 6074698
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Considere a seguinte situação:
Em uma caixa há 10 bolas, sendo 7 brancas e 3 azuis. Imagine que sejam efetuados 5 sorteios com reposição, ou seja, a bola sorteada é devolvida à caixa, e nesses 5 sorteios obteve-se como resultado sempre uma bola branca.
I- Para essa situação, no próximo sorteio, a probabilidade de se obter uma bola branca é de 0,7
porque
II- os sorteios são eventos independentes entre si e a ocorrência de um não tem qualquer influência sobre a ocorrência do outro.
Assinale a opção correta a respeito dessas asserções.
		
	
	A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda é uma proposição falsa.
	
	As duas asserções são proposições falsas.
	
	As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda não é uma justificativa correta da primeira.
	
	A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda é uma proposição verdadeira.
	 
	As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira.
	
	
	 6.
	Ref.: 6074697
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	O raciocínio incerto se aplica a situações em que não se tem conhecimento pleno da realidade em análise e, por isso, os resultados inferidos para essa situação inevitavelmente trazem algum grau de incerteza embutido. Ainda que mais raras, há situações em que o determinismo é a regra e, portanto, as incertezas não são toleradas. Diante disso, analise as situações a seguir:
I - Cálculo da folha de pagamento de uma empresa considerando os proventos de cada funcionário, bem como os descontos incidentes sobre os salários.
II - Previsão do comportamento do mercado financeiro com base no comportamento observado nos últimos cinco anos.
III - Cálculo da vida útil de um equipamento a fim de determinar o momento ideal de se efetuar uma manutenção preventiva.
São situações em que o raciocínio incerto se aplica apenas:
		
	 
	II e III
	
	I, II e III
	
	I e III
	
	II
	
	I
	
	
	 
		
	02775 - REPRESENTAÇÃO DE CONHECIMENTO, RACIOCÍNIO AUTOMÁTICO E APRENDIZADO
	 
	 
	 7.
	Ref.: 6040584
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	A respeito do uso dos sistemas especialistas, selecione a opção correta sobre suas características.
		
	 
	Podem utilizar regras para representar o conhecimento.
	
	São simples de ser usados, pois são baseados no desenvolvimento rápido de protótipos.
	 
	Devem ser baseados em manuais técnicos.
	
	Sempre que possível, devem ser vinculados às características da máquina local do analista.
	
	Só podem ser utilizados se houver uma interface amigável com o usuário.
	
	
	 8.
	Ref.: 6040585
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	Os sistemas especialistas podem ser desenvolvidos em diversas linguagens de programação, sendo que o programador pode se beneficiar do uso de bibliotecas que facilitam a programação. Nesse sentido, selecione a opção correta sobre o desenvolvimento de sistemas especialistas.
		
	
	Sempre que possível, deve-se escolher a programação funcional para implementá-los.
	 
	Podem ser programados na linguagem C.
	
	Não é possível implementar um sistema especialista em linguagens de programação estruturada.
	 
	Devido às suas características, só podem ser implementados em linguagens orientadas a objetos.
	
	O Prolog é a única linguagem de programação que, de fato, pode ser implementada em um sistema de inteligência artificial.
	
	
	 
		
	02811 - TÉCNICAS DE BUSCA PARA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
	 
	 
	 9.
	Ref.: 6040122
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	Os métodos de busca em espaço de estados são muito úteis para resolver problemas práticos. Esses métodos podem ser implementados com estratégias que visam obter uma solução alvo que é a melhor solução para o problema. Nesse sentido, selecione a opção correta que trata sobre os métodos de busca no espaço de estados.
		
	
	A função de desempenho é aplicada para medir a qualidade de uma solução.
	
	Apesar de existirem algumas estratégias para resolver um problema no espaço de estados, todas elas conduzirão à solução alvo.
	 
	Para medir a qualidade de uma solução, o agente aplica uma função de utilidade.
	 
	Ao longo das iterações de um agente, ele pode fazer uma sucessão de escolhas que sempre conduzirão à solução alvo do problema.
	
	A escolha de um determinado estado no caminho de uma solução é feita de forma determinística.
	
	
	 10.
	Ref.: 6040442
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	Os métodos de busca de estados fazem parte das técnicas de inteligência artificial para resolverproblemas com características que permitem que sejam modelados e tratados por meio de algoritmos. Os métodos de busca de estado são construídos de modo a aumentar as chances de encontrar a solução alvo. O ideal é que esse processo de busca seja o mais eficiente possível. Nesse sentido, selecione a opção correta sobre a estratégia de pesquisa de métodos de busca em espaço de estados.
		
	 
	Ela está relacionada à ordem em que os nós são escolhidos.
	
	É uma forma eficiente de sempre encontrar a melhor resposta.
	 
	É definida como a melhor escolha que o algoritmo pode fazer. Um exemplo é o algoritmo Best First.
	
	Refere-se às variações do algoritmo Best First que, normalmente, é o método de melhor desempenho para buscas em espaços de estados.
	
	Corresponde à escolha entre os algoritmos de busca, de modo a maximizar a quantidade de passos.