INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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27/04/2023, 15:44 Estácio: Alunos
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Disc.: DGT0141 - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL Período: 2023.1 EAD (G) / AV
Aluno: LUCAS NORBERTO E SILVA Matrícula: 202102214726
Data: 27/04/2023 15:40:56 Turma: 9004
Lupa RETORNAR À AVALIAÇÃO
 1a Questão (Ref.: 202108277830)
Fábricas de automóveis ou eletrodomésticos utilizam em larga escala robôs para automatizar as linhas de
produção, padronizando as atividades e minimizando o nível operacional de erros. Como exemplo, robôs
podem ser programados para executar soldas em pontos programados no espaço com alta precisão.
Podemos classificar o robô de soldagem quanto às definições de IA como
pensar racionalmente
pensar e agir como ser humano
agir racionalmente
pensar como ser humano
agir como ser humano
 2a Questão (Ref.: 202108277695)
Julgue os itens que se seguem acerca de Inteligência Artificial.
I. Em Inteligência Artificial, pode-se adotar dois paradigmas de modelagem, o conexionista e o simbólico.
Redes neurais e algoritmos genéticos estão mais associados ao primeiro, enquanto o uso de linguagens
como Prolog e Lisp está relacionado ao segundo.
II. São exemplos de técnicas de inteligência computacional, os algoritmos genéticos e as redes neurais
artificiais.
III. Inteligência Artificial é um conjunto de métodos e(ou) técnicas que procura desenvolver sistemas dotados
de comportamento semelhante a certos aspectos do comportamento inteligente.
Assinale a alternativa correta.
Todas as afirmativas estão corretas.
Todas as afirmativas estão incorretas.
Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
Apenas as afirmativas I e II estão corretas.
Apenas as afirmativas I e III estão corretas.
 Atenção
1. Veja abaixo, todas as suas respostas gravadas no nosso banco de dados.
2. Caso você queira voltar à prova clique no botão "Retornar à Avaliação".
3. Não esqueça de finalizar a avaliação colocando o código verificador no campo no final
da página.NOTA 10
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6041632\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6041497\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:ir_finalizar();
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 3a Questão (Ref.: 202108276639)
Os métodos de busca em métodos de estados são bastante utilizados em inteligência artificial. Nesse
sentido, selecione a opção correta sobre o que deve ser levado em consideração em uma abordagem por
busca no espaço de estados.
Pós-condições.
Efeitos.
A função objetivo.
Pré-condições e efeitos.
Condições prévias.
 4a Questão (Ref.: 202108276641)
Observe o problema de otimização combinatória a seguir:
Um estado é representado pela tupla (x1,x2,x3) . Nesse sentido, selecione a opção correta a respeito do
problema.
A solução ótima do problema é (0,1,0).
Apesar de não ser a solução ótima, o estado (0, 0, 0) é uma solução viável para o problema.
Trata-se de um problema de otimização linear, sendo que as variáveis x1,x2 e x3 podem assumir
quaisquer valores entre zero e um.
Certamente, o estado (1,1,1) não é uma solução viável para o problema.
Esse problema não pode ser modelado por um método de busca no espaço de estados.
 5a Questão (Ref.: 202108276783)
Os sistemas especialistas podem ser desenvolvidos em diversas linguagens de programação, sendo que o
programador pode se beneficiar do uso de bibliotecas que facilitam a programação. Nesse sentido,
selecione a opção correta sobre o desenvolvimento de sistemas especialistas.
Sempre que possível, deve-se escolher a programação funcional para implementá-los.
Devido às suas características, só podem ser implementados em linguagens orientadas a objetos.
Podem ser programados na linguagem C.
O Prolog é a única linguagem de programação que, de fato, pode ser implementada em um sistema de
inteligência artificial.
Não é possível implementar um sistema especialista em linguagens de programação estruturada.
 6a Questão (Ref.: 202108276786)
Em relação às redes neurais, selecione a opção correta.
A quantidade de iterações para o treinamento de uma rede neural não pode ser limitada.
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6040441\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6040443\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6040585\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6040588\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
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Uma rede neural sempre representa um processo linear.
A determinação dos pesos também depende dos dados de treinamento.
A escolha de uma arquitetura de uma rede não depende do contexto da aplicação.
Não é possível medir a acurácia de uma rede neural.
 7a Questão (Ref.: 202108315471)
Considere um robô inteligente desenvolvido para jogar futebol. Em relação a classificação do ambiente,
marque a alternativa verdadeira:
O ambiente é estático.
Os jogadores não fazem parte do ambiente do agente.
O ambiente é discreto.
Não há necessidade de uma medida de performance do agente.
O ambiente é multiagente.
 8a Questão (Ref.: 202108318533)
A respeito dos métodos de planejamento vistos: planejamento progressivo, regressivo e o strips. Assinale a
alternativa verdadeira:
As buscas são de ordem linear em relação ao número de estados.
Planejamento progressivo é mais eficiente que o regressivo.
Planejamento progressivo não requer uso de muita memória.
Strips sempre acha um plano de execução ao objetivo, se existir um plano.
Strips implementa um tipo de busca regressiva.
 9a Questão (Ref.: 202108310896)
Considere a seguinte situação:
Em uma caixa há 10 bolas, sendo 7 brancas e 3 azuis. Imagine que sejam efetuados 5 sorteios com
reposição, ou seja, a bola sorteada é devolvida à caixa, e nesses 5 sorteios obteve-se como resultado
sempre uma bola branca.
I- Para essa situação, no próximo sorteio, a probabilidade de se obter uma bola branca é de 0,7
porque
II- os sorteios são eventos independentes entre si e a ocorrência de um não tem qualquer influência sobre a
ocorrência do outro.
Assinale a opção correta a respeito dessas asserções.
A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda é uma proposição verdadeira.
As duas asserções são proposições falsas.
A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda é uma proposição falsa.
As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira.
As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda não é uma justificativa correta da primeira.
 10a Questão (Ref.: 202108310713)
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6079273\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6082335\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6074698\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6074515\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
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Uma indústria fabrica peças de automóveis em três unidades de produção: A, B e C. Sabe-se que a
capacidade de produção da unidade A é duas vezes maior que a produção da unidade B e que a produção
de B é três vezes maior que a produção de C. Sabe-se ainda que, em geral, 4% das peças fabricadas pela
unidade A são defeituosas. Para as unidades B e C, os percentuais de peças defeituosas são de 6% e 2%,
respectivamente. A partir dessas informações é possível estimar também que 4,4% das peças apresentam
defeito. Por questões de logística de distribuição, todas as peças produzidas são armazenadas em um único
depósito. Caso um funcionário encontre uma peça defeituosa no depósito, qual a probabilidade de essa
peça ter sido fabricada na unidadeB?
41%
1,8%
6%
4,4%
30%