AV Inteligência Artificial nota 10pts

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POLIANA PAULO FERREIRA
Avaliação AV
 
 
202007408519       POLO CENTRO - UBERLÂNDIA - MG
 avalie seus conhecimentos
Disc.: DGT0141 - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL Período: 2023.1 EAD (G) / AV
Aluno: POLIANA PAULO FERREIRA Matrícula: 202007408519
Data: 17/05/2023 09:24:58 Turma: 9004
Lupa   RETORNAR À AVALIAÇÃO
  1a Questão (Ref.: 202013490869)
Em relação às aplicações de Inteligência Arti�cial na indústria de entretenimento, julgue as opções.
A indústria de entretenimento investe apenas no setor de �lmes de �cção por não existir investimento
su�ciente para expansão em outros setores.
O investimento no setor de entretenimento é um dos mais elevados, com constante atualização de
tecnologia, porém, os consumidores não têm tanto entusiasmo com a tecnologia.
Na indústria altamente competitiva do entretenimento, empresas como Disney e outros gigantes estão
usando a Inteligência Arti�cial para aprofundar a conexão com os consumidores por meio da personalização,
otimização e experiência aprimorada.
Os consumidores de entretenimento buscam constantemente aplicações com o uso de Inteligência Arti�cial,
mas devido à complexidade do assunto, ainda não temos um número expressivo de aplicativos.
O setor de entretenimento e o setor de jogos ainda não despertaram para os ganhos no investimento de
aplicações usando Inteligência Arti�cial.
  2a Questão (Ref.: 202013491147)
Um dos principais métodos do paradigma evolutivo é o algoritmo genético, que possui com o principal atrativo a
utilização de ferramenta de busca e otimização para a solução dos mais diferentes tipos de problemas. Assim,
pode-se a�rmar que os algoritmos genéticos
são inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do raciocínio
aproximado.
empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da seleção natural.
 Atenção
1. Veja abaixo, todas as suas respostas gravadas no nosso banco de dados.
2. Caso você queira voltar à prova clique no botão "Retornar à Avaliação".
3. Não esqueça de �nalizar a avaliação colocando o código veri�cador no campo no �nal da
página.
javascript:voltar_avaliacoes()
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6041499\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6041777\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:ir_finalizar();
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lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento aprendido.
lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma paralela e
distribuída.
são inspirados nos fenômenos emergentes da natureza
  3a Questão (Ref.: 202013489499)
Selecione a opção que apresenta a busca que é implementada com uma estrutura do tipo �la: primeiro a entrar,
primeiro a sair.
Busca em profundidade.
Busca em grafo.
Pesquisa bidirecional.
Busca greedy.
Busca em largura.
  4a Questão (Ref.: 202013489811)
Os métodos de busca em métodos de estados são bastante utilizados em inteligência arti�cial. Nesse sentido,
selecione a opção correta sobre o que deve ser levado em consideração em uma abordagem por busca no
espaço de estados.
Efeitos.
Pré-condições e efeitos.
Condições prévias.
Pós-condições.
A função objetivo.
  5a Questão (Ref.: 202013489954)
A respeito do uso dos sistemas especialistas, selecione a opção correta sobre suas características.
São simples de ser usados, pois são baseados no desenvolvimento rápido de protótipos.
Sempre que possível, devem ser vinculados às características da máquina local do analista.
Devem ser baseados em manuais técnicos.
Podem utilizar regras para representar o conhecimento.
Só podem ser utilizados se houver uma interface amigável com o usuário.
  6a Questão (Ref.: 202013490134)
A respeito do algoritmo de treinamento backpropagation, selecione a opção correta sobre o seu funcionamento
A saída da rede neural é obtida através da soma do produto entre os pesos sinápticos e suas respectivas
entradas.
Através dos cálculos das saídas das unidades das camadas ocultas, obtém-se a saída real.
É uma estrutura de dados que se baseia no percurso de árvores binárias para otimizar o processo de ajuste
dos pesos sinápticos.
O método minimiza os pesos sinápticos através de um processo de otimização.
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6040129\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6040441\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6040584\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6040764\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
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É uma arquitetura de rede neural arti�cial que otimiza a determinação dos pesos sinápticos.
  7a Questão (Ref.: 202013528355)
Assinale a a�rmativa verdadeira a respeito do planejamento de agentes inteligentes em inteligência arti�cial:
 
O planejador sempre assume que o sistema não muda enquanto elabora um plano para ser executado.
Uma função de transição de estados relaciona um determinado estado a outros estados ao executar uma
determinada ação.
O planejador sempre assume que suas ações são realizadas com perfeição pelo controlador.
O controlador é responsável por elaborar planos e executá-los.
O planejador precisa do conhecimento completo do ambiente para executar um plano.
  8a Questão (Ref.: 202013528356)
Assinale a a�rmativa verdadeira a respeito do planejamento de agentes inteligentes em inteligência arti�cial:
A função de transição de estados é sempre inversível.
Na representação de um sistema de transições de estado por meio de grafos, uma ação é aplicável a um
estado se existe pelo menos uma aresta que sai do nó que representa o estado a um outro nó representando
um outro estado.
Em um sistema de transição de estados, os nós do grafo representam as ações a serem tomadas.
Pela de�nição de função de transição, uma ação só é aplicável a um único possível estado.
Se há um número �nito de estados, é trivial resolver o problema de planejamento ao utilizar algoritmos de
busca já amplamente estudados na elaboração de um plano de ação.
  9a Questão (Ref.: 202013523887)
Um método de inferência probabilística bastante simples, é aquele que usa como base de conhecimento a
distribuição de probabilidade conjunta total das variáveis aleatórias que descrevem o domínio de interesse.
Sobre esse método de inferência, analise as a�rmações a seguir:
I - Permite estimar a probabilidade de ocorrência de qualquer evento relacionado ao domínio em análise.
II - Apesar da simplicidade, seu uso pode se tornar inviável em situações em que há muitas variáveis envolvidas.
III - A identi�cação de independências entre as variáveis aleatórias pode simpli�car a construção da distribuição
conjunta total.
Estão corretas apenas as a�rmações:
I, II e III
II
I
II e III
I e III
  10a Questão (Ref.: 202013524068)
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6078985\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6078986\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6074517\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6074698\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
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https://simulado.estacio.br/provas_emcasa_linear_preview.asp 4/4
Considere a seguinte situação:
Em uma caixa há 10 bolas, sendo 7 brancas e 3 azuis. Imagine que sejam efetuados 5 sorteios com reposição, ou
seja, a bola sorteada é devolvida à caixa, e nesses 5 sorteios obteve-se como resultado sempre uma bolabranca.
I- Para essa situação, no próximo sorteio, a probabilidade de se obter uma bola branca é de 0,7
porque
II- os sorteios são eventos independentes entre si e a ocorrência de um não tem qualquer in�uência sobre a
ocorrência do outro.
Assinale a opção correta a respeito dessas asserções.
As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda não é uma justi�cativa correta da primeira.
A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda é uma proposição verdadeira.
As duas asserções são proposições falsas.
As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda é uma justi�cativa correta da primeira.
A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda é uma proposição falsa.
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Período de não visualização da avaliação: desde 14/03/2023 até 09/06/2023.