Estácio_ Alunos inteligencia artificial av1

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Disciplina: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL  AV
Aluno: IGOR CARDOSO MELLO DE SOUZA 202212163522
Professor: MAURO CESAR CANTARINO GIL
 
Turma: 9001
DGT0141_AV_202212163522 (AG)   01/09/2023 14:21:18 (F) 
Avaliação: 2,00 pts Nota SIA: 2,00 pts
Estação de trabalho liberada pelo CPF 11109583745 com o token 661359 em 01/09/2023 13:13:51.
O aproveitamento da Avaliação Parcial será considerado apenas para as provas com nota maior ou igual a 4,0.
 
02492 - FUNDAMENTOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL  
 
 1. Ref.: 6041632 Pontos: 1,00  / 1,00
Fábricas de automóveis ou eletrodomésticos utilizam em larga escala robôs para automatizar as linhas de produção,
padronizando as atividades e minimizando o nível operacional de erros. Como exemplo, robôs podem ser
programados para executar soldas em pontos programados no espaço com alta precisão. Podemos classi�car o robô
de soldagem quanto às de�nições de IA como
 agir racionalmente
pensar e agir como ser humano
agir como ser humano
pensar como ser humano
pensar racionalmente
 2. Ref.: 6041779 Pontos: 1,00  / 1,00
Uma rede neural é formada por um conjunto de unidades de processamento simples que se comunicam enviando
sinais uma para a outra por meio de conexões ponderadas. O componente elementar desse modelo são as unidades
de processamento, também chamadas de
 neurônios
partículas
objetivos
genótipos
cromossomos
 
02706 - PLANEJAMENTO EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL  
 
 3. Ref.: 6079274 Pontos: 0,00  / 1,00
O modelo restritivo que de�nimos assume 8 tipos de restrições. Essas restrições podem ser relaxadas quando
quisermos desenvolver determinados tipos de agentes inteligentes. Marque a alternativa verdadeira a respeito de
um robô limpador que foi desenvolvido para funcionar em uma gama variada de casas, de ambientes, sem nenhum
tipo de intervenção humana:
Não precisamos relaxar a restrição que assume o ambiente �nito, pela maneira que o robô foi criado.
Não precisamos relaxar a restrição que diz que o ambiente é estático, porque o robô tem sensores que
mapeiam completamente o ambiente.
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 Assumir que o ambiente é determinístico é uma boa premissa ao desenvolver um robô com as características
apresentadas
Não precisamos fazer nenhum tipo de relaxamento sobre as restrições, porque as características das tarefas
são simples.
 O sistema é dinâmico, por isso relaxaremos a restrição que assume o sistema estático.
 4. Ref.: 6082335 Pontos: 0,00  / 1,00
A respeito dos métodos de planejamento vistos: planejamento progressivo, regressivo e o strips. Assinale a
alternativa verdadeira:
Planejamento progressivo é mais e�ciente que o regressivo.
Planejamento progressivo não requer uso de muita memória.
 Strips sempre acha um plano de execução ao objetivo, se existir um plano.
As buscas são de ordem linear em relação ao número de estados.
 Strips implementa um tipo de busca regressiva.
 
02764 - RACIOCÍNIO AUTOMÁTICO EM SITUAÇÕES DE INCERTEZA E IMPRECISÃO  
 
 5. Ref.: 6074698 Pontos: 0,00  / 1,00
Considere a seguinte situação:
Em uma caixa há 10 bolas, sendo 7 brancas e 3 azuis. Imagine que sejam efetuados 5 sorteios com reposição, ou seja,
a bola sorteada é devolvida à caixa, e nesses 5 sorteios obteve-se como resultado sempre uma bola branca.
I- Para essa situação, no próximo sorteio, a probabilidade de se obter uma bola branca é de 0,7
porque
II- os sorteios são eventos independentes entre si e a ocorrência de um não tem qualquer in�uência sobre a
ocorrência do outro.
Assinale a opção correta a respeito dessas asserções.
 As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda é uma justi�cativa correta da primeira.
 A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda é uma proposição verdadeira.
As duas asserções são proposições falsas.
A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda é uma proposição falsa.
As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda não é uma justi�cativa correta da primeira.
 6. Ref.: 6074517 Pontos: 0,00  / 1,00
Um método de inferência probabilística bastante simples, é aquele que usa como base de conhecimento a
distribuição de probabilidade conjunta total das variáveis aleatórias que descrevem o domínio de interesse.
Sobre esse método de inferência, analise as a�rmações a seguir:
I - Permite estimar a probabilidade de ocorrência de qualquer evento relacionado ao domínio em análise.
II - Apesar da simplicidade, seu uso pode se tornar inviável em situações em que há muitas variáveis envolvidas.
III - A identi�cação de independências entre as variáveis aleatórias pode simpli�car a construção da distribuição
conjunta total.
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Estão corretas apenas as a�rmações:
 I, II e III
I e III
I
II
 II e III
 
02775 - REPRESENTAÇÃO DE CONHECIMENTO, RACIOCÍNIO AUTOMÁTICO E APRENDIZADO  
 
 7. Ref.: 6040759 Pontos: 0,00  / 1,00
Os sistemas especialistas são úteis para resolver problemas práticos através do uso da base de conhecimento de
determinados domínios. Nesse sentido, selecione a opção correta sobre aspectos que devem ser considerados sobre
os sistemas especialistas.
O comportamento de um sistema especialista está relacionado à linguagem de programação escolhida para
seu desenvolvimento.
 Seus resultados devem ser analisados com regularidade para medir a sua con�abilidade.
É esperado que um sistema possa falhar com frequência logo que for implantado.
 São poucas as linguagens de programação que são recomendadas para o desenvolvimento de um sistema
con�ável.
A qualidade dos resultados de um sistema está diretamente relacionada à aplicação de programação
paralela no seu desenvolvimento.
 8. Ref.: 6040764 Pontos: 0,00  / 1,00
A respeito do algoritmo de treinamento backpropagation, selecione a opção correta sobre o seu funcionamento
É uma estrutura de dados que se baseia no percurso de árvores binárias para otimizar o processo de ajuste
dos pesos sinápticos.
 O método minimiza os pesos sinápticos através de um processo de otimização.
 Através dos cálculos das saídas das unidades das camadas ocultas, obtém-se a saída real.
É uma arquitetura de rede neural arti�cial que otimiza a determinação dos pesos sinápticos.
A saída da rede neural é obtida através da soma do produto entre os pesos sinápticos e suas respectivas
entradas.
 
02811 - TÉCNICAS DE BUSCA PARA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL  
 
 9. Ref.: 6040384 Pontos: 0,00  / 1,00
Suponha que um algoritmo genético utilize um vetor x de oito posições para representar um cromossomo, sendo que
o vetor é indexado da posição 1 até a posição 8. Cada gene do cromossomo pode assumir valores inteiros de 1 a 9. A
função de �tness desse algoritmo é dada por:
f(x)= (x[1]+x[2]+x[3])-(x[4]+x[5]+x[6])+ (x[7]+x[8])2.
Nesse sentido, selecione a opção correta, levando em consideração as informações dadas na questão.
a função de �tness é igual a f(x)=22 para um cromossomo x =[ 1,3,1,3,2,1,2,3].
Não é possível calcular a função de �tness sem conhecer mais informações sobre o problema.
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javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6040764.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6040384.');
15/09/2023, 12:31 EPS
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 Para um cromossomo x =[ 1,1,1,2,2,1,2,3], a funçãode �tness é igual a f(x)=20.
a função de �tness é igual a f(x)=19 para um cromossomo x =[ 1,0,1,0,2,1,1,3].
 Para um cromossomo x =[1,0,1,3,2,1,2,3], a função de �tness é igual a f(x)=21.
 10. Ref.: 6040120 Pontos: 0,00  / 1,00
Muitos problemas reais podem ser modelados por meio de uma formulação matemática. Alguns desses problemas
são considerados difíceis devido a fatores como dimensão e o modo como os dados estão relacionados entre si.
Considerando que é possível enumerar as possíveis soluções que o problema pode assumir, selecione a opção
correta sobre a forma de tratar esse problema.
 A abordagem mais e�ciente é por meio do método Best First.
A busca em largura é a mais adequada para esse caso.
Como os métodos baseados na busca em profundidade são os mais e�cientes, essa deve ser a abordagem
para o problema.
 Por meio de métodos de busca em espaço de estados, pois não conhecemos detalhes sobre o problema em si,
além de que seu espaço é enumerável.
A abordagem correta é modelar o problema como um modelo de otimização linear e resolvê-lo pelo método
Simplex que é reconhecidamente e�ciente.
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6040120.');