AV - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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Disciplina: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL  AV
Aluno: LEANDRO RODRIGUES MELO 202007163613
Professor: MAURO CESAR CANTARINO GIL
 
Turma: 9001
DGT0141_AV_202007163613 (AG)   20/10/2023 20:26:13 (F) 
Avaliação: 4,00 pts Nota SIA: 4,00 pts
Estação de trabalho liberada pelo CPF 17141193782 com o token 602011 em 20/10/2023 20:21:52.
 
02492 - FUNDAMENTOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL  
 
 1. Ref.: 6041782 Pontos: 1,00  / 1,00
Em relação à aplicação da Inteligência Arti�cial na indústria de alimentos, pode-se a�rmar que:
I - A indústria de alimentos e bebidas já está utilizando a Inteligência Arti�cial em diferentes atividades.
II - A classi�cação de produtos para fabricação é um dos exemplos da aplicação da IA na indústria de alimentos.
III - O serviço de atendimento ao cliente não recebeu investimentos das grandes empresas, como, por exemplo, a
IBM.
Assinale a opção correta:
Os itens I, II e III estão corretos.
Apenas o item II está correto.
 Os itens I e II estão corretos.
Apenas o item III está correto.
Os itens I e III estão corretos.
 2. Ref.: 6041497 Pontos: 0,00  / 1,00
Julgue os itens que se seguem acerca de Inteligência Arti�cial.
I. Em Inteligência Arti�cial, pode-se adotar dois paradigmas de modelagem, o conexionista e o simbólico. Redes
neurais e algoritmos genéticos estão mais associados ao primeiro, enquanto o uso de linguagens como Prolog e Lisp
está relacionado ao segundo.
II. São exemplos de técnicas de inteligência computacional, os algoritmos genéticos e as redes neurais arti�ciais.
III. Inteligência Arti�cial é um conjunto de métodos e(ou) técnicas que procura desenvolver sistemas dotados de
comportamento semelhante a certos aspectos do comportamento inteligente.
Assinale a alternativa correta.
 Apenas as a�rmativas II e III estão corretas.
Todas as a�rmativas estão incorretas.
Apenas as a�rmativas I e II estão corretas.
 Todas as a�rmativas estão corretas.
Apenas as a�rmativas I e III estão corretas.
 
02706 - PLANEJAMENTO EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL  
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 3. Ref.: 6079273 Pontos: 1,00  / 1,00
Considere um robô inteligente desenvolvido para jogar futebol. Em relação a classi�cação do ambiente, marque a
alternativa verdadeira:
Os jogadores não fazem parte do ambiente do agente.
O ambiente é discreto.
O ambiente é estático.
 O ambiente é multiagente.
Não há necessidade de uma medida de performance do agente.
 4. Ref.: 6078986 Pontos: 1,00  / 1,00
Assinale a a�rmativa verdadeira a respeito do planejamento de agentes inteligentes em inteligência arti�cial:
Pela de�nição de função de transição, uma ação só é aplicável a um único possível estado.
Se há um número �nito de estados, é trivial resolver o problema de planejamento ao utilizar algoritmos de
busca já amplamente estudados na elaboração de um plano de ação.
Em um sistema de transição de estados, os nós do grafo representam as ações a serem tomadas.
A função de transição de estados é sempre inversível.
 Na representação de um sistema de transições de estado por meio de grafos, uma ação é aplicável a um
estado se existe pelo menos uma aresta que sai do nó que representa o estado a um outro nó representando
um outro estado.
 
02764 - RACIOCÍNIO AUTOMÁTICO EM SITUAÇÕES DE INCERTEZA E IMPRECISÃO  
 
 5. Ref.: 6074517 Pontos: 0,00  / 1,00
Um método de inferência probabilística bastante simples, é aquele que usa como base de conhecimento a
distribuição de probabilidade conjunta total das variáveis aleatórias que descrevem o domínio de interesse.
Sobre esse método de inferência, analise as a�rmações a seguir:
I - Permite estimar a probabilidade de ocorrência de qualquer evento relacionado ao domínio em análise.
II - Apesar da simplicidade, seu uso pode se tornar inviável em situações em que há muitas variáveis envolvidas.
III - A identi�cação de independências entre as variáveis aleatórias pode simpli�car a construção da distribuição
conjunta total.
Estão corretas apenas as a�rmações:
II
II e III
 I e III
I
 I, II e III
 6. Ref.: 6074697 Pontos: 0,00  / 1,00
O raciocínio incerto se aplica a situações em que não se tem conhecimento pleno da realidade em análise e, por isso,
os resultados inferidos para essa situação inevitavelmente trazem algum grau de incerteza embutido. Ainda que mais
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javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6074697.');
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raras, há situações em que o determinismo é a regra e, portanto, as incertezas não são toleradas. Diante disso, analise
as situações a seguir:
I - Cálculo da folha de pagamento de uma empresa considerando os proventos de cada funcionário, bem como os
descontos incidentes sobre os salários.
II - Previsão do comportamento do mercado �nanceiro com base no comportamento observado nos últimos cinco
anos.
III - Cálculo da vida útil de um equipamento a �m de determinar o momento ideal de se efetuar uma manutenção
preventiva.
São situações em que o raciocínio incerto se aplica apenas:
I, II e III
 II
 II e III
I e III
I
 
02775 - REPRESENTAÇÃO DE CONHECIMENTO, RACIOCÍNIO AUTOMÁTICO E APRENDIZADO  
 
 7. Ref.: 6040942 Pontos: 0,00  / 1,00
Em relação à lógica proposicional, temos a seguinte sentença proposicional: ~p v ~s → q ^ r Ⱶ ( ~(p ^ s) → (q ^ r) ).
Escolha a opção correta sobre a sentença.
 É uma contingência.
 É uma tautologia.
A tabela verdade possui 32 linhas.
A tabela verdade possui 8 linhas.
é uma contradição.
 8. Ref.: 6040759 Pontos: 1,00  / 1,00
Os sistemas especialistas são úteis para resolver problemas práticos através do uso da base de conhecimento de
determinados domínios. Nesse sentido, selecione a opção correta sobre aspectos que devem ser considerados sobre
os sistemas especialistas.
O comportamento de um sistema especialista está relacionado à linguagem de programação escolhida para
seu desenvolvimento.
 Seus resultados devem ser analisados com regularidade para medir a sua con�abilidade.
É esperado que um sistema possa falhar com frequência logo que for implantado.
São poucas as linguagens de programação que são recomendadas para o desenvolvimento de um sistema
con�ável.
A qualidade dos resultados de um sistema está diretamente relacionada à aplicação de programação paralela
no seu desenvolvimento.
 
02811 - TÉCNICAS DE BUSCA PARA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL  
 
 9. Ref.: 6040381 Pontos: 0,00  / 1,00
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javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6040759.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6040759.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6040381.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6040381.');
Selecione a opção que apresenta a situação adequada para aplicar a busca em largura.
 Quando todos os custos dos nós sucessores forem iguais.
 Quando não for possível aplicar a busca pelo melhor primeiro (Best First Search).
Quando todos os custos dos nós sucessores forem diferentes.
Sempre deve ser aplicada mesmo que seja combinada com outras estratégias.
Quando os nós sucessores tiverem custos maiores que o do nó atual.
 10. Ref.: 6040122 Pontos: 0,00  / 1,00
Os métodos de busca em espaço de estados são muito úteis para resolver problemas práticos. Esses métodos podem
ser implementados com estratégias que visam obter uma solução alvo que é a melhor solução para o problema.
Nesse sentido, selecione a opção corretaque trata sobre os métodos de busca no espaço de estados.
A função de desempenho é aplicada para medir a qualidade de uma solução.
 Para medir a qualidade de uma solução, o agente aplica uma função de utilidade.
Apesar de existirem algumas estratégias para resolver um problema no espaço de estados, todas elas
conduzirão à solução alvo.
 A escolha de um determinado estado no caminho de uma solução é feita de forma determinística.
Ao longo das iterações de um agente, ele pode fazer uma sucessão de escolhas que sempre conduzirão à
solução alvo do problema.
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