Banco de Dados - Avaliação I - Individual

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GABARITO | Avaliação II - Individual (Cod.:955133)
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Prova 79760789
Qtd. de Questões 10
Acertos/Erros 10/0
Nota 10,00
Toda tabela deve apresentar colunas contendo nome e o tipo de dados. Referente ao tipo de dados, 
este define o tipo de valor que uma coluna pode conter. Uma coluna pode apresentar valores inteiros, 
monetários, caracteres, temporal, entre outros. 
Analise a seguir a tabela contendo os dados de movimentação:
Considerando o exposto, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
( ) A coluna “data_movimento” pode conter valores de data. Para consultar os registros onde as 
datas estão entre o dia 01/10/2018 e 05/10/2018, precisamos executar o comando SQL: SELECT * 
FROM movimentos WHERE data_movimento BETWEEN '2018-10-01' AND '2018-10-05'.
( ) A coluna “id_pessoa” apresenta valores inteiros. Para selecionar os movimentos que apresentam 
o “id_pessoa” igual a 3, precisamos executar o seguinte comando SQL: SELECT * FROM 
movimentos WHERE id_pessoa = 3.
( ) O comando SELECT * FROM movimentos WHERE id_pessoa = 2 AND data_movimento = 
'2018-10-02'; retorna apenas o registro da linha 1. 
( ) O comando SELECT * FROM movimentos WHERE id_pessoa = 2 AND data_movimento = 
'2018-10-02'; retorna os registros das linhas 1 e 4.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
Fonte: W3schools. SQL Data Types for MySQL, SQL Server, and MS Access. Disponível em: 
http://bit.ly/2zskri3. Acesso em: 9 mar. 2023.
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A V - V - V - F.
B V - V - F - F.
C V - F - V - F.
D F - F - V - V.
Analise as tabelas a seguir:
 
Tabela: VENDEDOR
IDNOME
1 JOSÉ DE ASSIS
2 PEDRO LOBATO
3 MARTA MEIRELES
4 GEISA FONTANA
 
 
Tabela: VEICULOS
IDDESCRICAOPLACA ID_VENDEDOR
1 GOL AAA-1230 1
2 HB20 BBB-5555 2
3 HB20 CCC-3333 3
4 S10 DDD-1010 4
A partir das tabelas apresentadas e sabendo que na tabela VEICULOS o campo ID_VENDEDOR 
referencia o campo ID da tabela VENDEDOR, analise o comando SQL a seguir e assinale o resultado 
que a execução irá retornar:
 
SELECT VEICULOS.DESCRICAO,
 VEICULOS.PLACA,
 VENDEDOR.NOME
 FROM VEICULOS
 INNER JOIN VENDEDOR ON VEICULOS.ID_VENDEDOR = VENDEDOR.ID
 WHERE VEICULOS.ID_VENDEDOR = 3;
A HB20 / BBB-5555 / PEDRO LOBATO.
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B HB20 / CCC-3333 / MARTA MEIRELES.
C UNO / UUU-0909 / CLEITON PIRES.
D S10 / DDD-1010 / GEISA FONTANA.
Para que seja possível efetuar consultas SQL utilizando mais de uma tabela, é necessário 
trabalharmos a cláusula FROM do nosso comando SELECT. Para isto, podemos informar as tabelas 
dentro da cláusula FROM separando elas por vírgula e na cláusula WHERE ligando as tabelas em 
suas respectivas chaves primárias e estrangeiras. Da mesma forma, a cláusula JOIN é usada para 
combinar linhas de 2 ou mais tabelas, baseadas nas relações existentes entre elas.
Referente à cláusula JOIN, analise as sentenças a seguir:
I- INNER JOIN retorna todos os registros correspondentes tanto da direita como da esquerda, 
trazendo NULO quando o registro correspondente não existir.
II- LEFT JOIN retorna todos os registros da esquerda e seus correspondentes da direita. Quando o 
correspondente da direita não existir, seus registros serão apresentados como NULO por padrão.
III- INNER JOIN retorna todos os registros da esquerda, apenas se houver o seu correspondente na 
direita, ou seja, irá apresentar apenas os registros correspondentes.
IV- RIGHT JOIN não é um comando válido em um banco de dados MySQL Server.
Assinale a alternativa CORRETA:
A I e II, apenas.
B I e IV, apenas.
C II e III, apenas.
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D I e III, apenas.
A cláusula JOIN é usada para combinar linhas de duas ou mais tabelas, baseadas nas relações 
existentes entre elas. Referente à extração de dados utilizando JOINs, analise os comandos de 
SELECT a seguir:
COMANDO 1:
SELECT
p.id as 'Id.Produto',
p.nome as 'Nome Produto',
AVG(m.valor_unitario) as 'Valor Médio'
FROM tbl_produtos p
INNER JOIN tbl_movimentos m
ON p.id = m.id_produto
GROUP BY
p.id,
p.nome;
COMANDO 2:
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SELECT
p.id as 'Id.Produto',
p.nome as 'Nome Produto',
AVG(m.valor_unitario) as 'Valor Médio'
FROM tbl_produtos p
LEFT JOIN tbl_movimentos m
ON p.id = m.id_produto
GROUP BY
p.id,
p.nome;
Considerando os comandos apresentados, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as 
falsas:
( ) A função AVG presente nos dois comandos retorna a média dos valores de um grupo. Neste 
comando irá agrupar os campos “id” e “nome” do produto para retornar a média dos valores 
unitários.
( ) O comando 1 apresenta apenas os registros da tabela “tbl_produtos” onde há pelo menos um 
registro na tabela “tbl_movimentos” correspondente.
( ) O comando 2 apresenta apenas os registros da tabela “tbl_produtos” onde há pelo menos um 
registro na tabela “tbl_movimentos” correspondente, sendo que a função AVG irá trazer apenas os 
registros que apresenta valores.
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( ) O comando 2 traz todos os produtos da tabela “tbl_produtos”, sendo que os produtos que não 
apresentam um correspondente na tabela “tbl_movimentos” apresentam valor zero e não nulo.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
Fonte: w3schools. SQL Joins. Disponível em: https://goo.gl/MmeDJ4. Acesso em: 9 mar. 2023.
A V - F - F - F.
B F - F - V - V.
C V - F - V - F.
D V - V - F - F.
Subconsultas são expressões aninhadas de SELECT – FROM – WHERE utilizadas dentro de outra 
consulta. Este recurso é utilizado para, por exemplo, realizar testes de participação de conjuntos, 
fazer comparação e determinar a cardinalidade dos conjuntos. Com relação às subconsultas, analise 
as sentenças a seguir:
I- Subconsultas não podem ser utilizadas na cláusula WHERE para limitar valores.
II- Não conseguimos utilizar subconsultas dentro da cláusula FROM, sendo que este é o local onde 
informamos as tabelas do banco de dados.
III- Podemos criar consultas de consultas, sendo que o SQL permite que uma subconsulta seja 
informada dentro da cláusula FROM e seu resultado trabalhado como uma tabela que pode se 
relacionar com outras tabelas ou até outra subconsulta.
IV- Não é possível utilizar subconsultas para trazer colunas dentro da cláusula SELECT, sendo que 
uma subconsulta pode trazer mais de uma coluna e mais de uma linha como resultado, apresentando 
erro pelo servidor.
Assinale a alternativa CORRETA:
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A I e IV, apenas.
B III, apenas.
C I, II e III, apenas.
D I e II, apenas.
Segue os comandos SQLs para criação das tabelas “cabelereiro” e “agenda”:
CREATE TABLE cabelereiro ( 
 Id serial PRIMARY KEY, 
 Nome VARCHAR(50) NOT NULL, 
 Telefone VARCHAR(20) NOT NULL, 
 Idade INTEGER NOT NULL 
); 
CREATE TABLE agenda ( 
 Id serial PRIMARY KEY,
 Data_agenda TIMESTAMP NOT NULL, 
 Id_cabelereiro INTEGER NOT NULL, 
 Valor MONEY NOT NULL, 
 Pago BOOLEAN NOT NULL, 
 FOREIGN KEY (Id_cabelereiro) REFERENCES cabelereiro (id) 
);
Com base no exposto, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Para saber quantos cabelereiros têm cadastrados, executamos o comando SELECT COUNT(Id) 
FROM cabelereiro.
( ) Para saber a idade média dos cabelereiros cadastrados, executamos o comando SELECT 
AVG(Idade) as idade_media FROM cabelereiro.
( ) Para saber o valor total da agenda por cabelereiro, executamos o comando SELECT 
a.Id_cabelereiro, c.Nome, SUM(a.valor) as valor_total FROM agenda a INNER JOIN cabelereiro c 
ON a.Id_cabelereiro = c.id.
( ) Para listar todas as agendas do mês de julho/2018, executamos o comando SELECT * FROM 
agenda WHERE Data_agenda BETWEEN ‘2018-07-01'and ‘2018-07-31'.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
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A V - F - F - V.
B V - V - V - V.
C F - F - V - V.
D V - F - F - F.
Segue os comandos SQLs para criação das tabelas “clientes”, "produtos" e “vendas”:
Com relação às informações dadas, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Para saber quais foram os clientes que compraram no última dia que houve vendas, executamos 
a consulta SELECT c.* FROM vendas v INNER JOIN clientes c ON v.Id_cliente = c.Id WHERE 
v.Data_venda IN (SELECT MAX(data_venda) ultima_venda FROM vendas).
( ) Para saber qual produto apresenta o maior valor total de venda, executamos a consulta SELECT 
p.* FROM vendas v INNER JOIN produtos p ON v.Id_produto = p.Id WHERE v.Valor_total IN 
(SELECT MAX(v.Valor_total) maior_venda FROM vendas v).
( ) Para saber os produtos que os clientes compraram, executamos a consulta SELECT * FROM 
clientes, produtos.
( ) Para somar todos os valores vendidos, executamos a consulta SELECT COUNT(Valor_total) 
FROM vendas.
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Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - V - F - F.
B F - V - F - V.
C F - F - F - V.
D V - V - V - V.
A Linguagem SQL oferece subconsultas ou “subqueries”, que são um forma de se fazer consulta 
aninhadas ou de criar uma expressão de SELECT – FROM – WHERE utilizada dentro de outra 
consulta. Essas subconsultas ajudam a extrair resultados mais precisos e complexos. Com relação às 
subconsultas, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) A linguagem SQL permite criar consultas de consulta, ou seja, que uma subconsulta seja 
informada dentro da cláusula FROM como uma tabela.
( ) Uma subconsulta informada dentro da cláusula FROM como uma tabela pode também se 
relacionar com outras tabelas ou até com outra subconsulta.
( ) A linguagem SQL permite utilizar uma subconsulta na cláusula WHERE para limitar os valores 
de uma consulta.
( ) Podemos criar uma subconsulta para trazer um valor de coluna dentro da cláusula SELECT.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
Fonte: MATTOS, R. Programação de Banco de Dados. Blog LinhadeCodigo. Disponível em: 
https://bityli.com/NCJ7zj. Acessado em: 9 mar. 2023.
A V - V - V - V.
B F - V - F - V.
C V - F - V - F.
D V - V - F - F.
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A linguagem SQL nos permite extrair dados de mais de uma tabela utilizando o comando SELECT e 
informando mais de uma tabela na cláusula FROM separadas por vírgulas. Após isto, precisamos na 
cláusula WHERE ligar as tabelas em suas respectivas chaves primárias e chaves estrangeiras. Da 
mesma forma, a cláusula JOIN é usada para combinar linhas de 2 ou mais tabelas, baseadas nas 
relações existentes entre elas. Referente à cláusula JOIN, analise as sentenças a seguir: 
I- Para retornar todos os registros correspondentes de duas tabelas, tendo como retorno NULO 
quando o registro correspondente não existir, utilizando a cláusula INNER JOIN. 
II- Para retornar todos os registros da esquerda e seus correspondentes da direita, utilizamos a 
cláusula LEFT JOIN. 
III- Podemos utilizar simplesmente a declaração da cláusula JOIN, sendo equivalente a cláusula 
INNER JOIN. 
IV- RIGHT JOIN não é um comando válido em um banco de dados relacional. 
Assinale a alternativa CORRETA: 
Fonte: SQL JOIN. Disponível: https://goo.gl/MmeDJ4. Acesso em: 1º maio 2018. 
A I e IV, apenas.
B I, II, III e IV.
C I e II, apenas.
D II e III, apenas.
Analise o comando SQL a seguir: 
SELECT c.id as id_cliente, c.nome as nome_cliente, 
SUM(v.valor_total) as valor_venda FROM vendas v 
INNER JOIN clientes c 
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ON v.id_cliente = c.cliente 
WHERE v.data_venda BETWEEN ‘2018-09-01' and ‘2018-09-30’ GROUP BY c.id, c.nome; 
Considerando o exposto, analise as sentenças a seguir:
I- O comando SELECT retorna o valor de todas as vendas relacionadas aos clientes, agrupando a 
soma das venda por “id” e “nome” do cliente.
II- O comando SELECT retorna o valor de vendas agrupados por clientes e apresenta valor nulo para 
os clientes que não tiveram vendas no período. 
III- O comando SELECT retorna apenas as vendas que ocorreram no mês de setembro de 2018. 
IV- O comando SELECT retorna a média do valor de venda, agrupando o resultado por cliente. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A I e II, apenas.
B I, II, III e IV.
C I e III, apenas.
D I e IV, apenas.
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