Imagine o seguinte caso: em um estudo na área da saúde para analisar os resultados do enriquecimento ou da fortificação de alimentos em pacientes d...

Vamos analisar as asserções: I. Ao aplicar o teste de Kruskal-Wallis, entende-se que o pesquisador pressupôs que, pelo menos, duas amostras têm distribuições diferentes em sua pesquisa. Isso está correto. O teste de Kruskal-Wallis é utilizado para comparar três ou mais grupos independentes quando se suspeita que as amostras não seguem uma distribuição normal. II. Esse teste não paramétrico é tido como uma alternativa ao teste de Student para avaliar amostras independentes, quando se pode assumir que a amostra da população é distribuída de forma normal. Essa afirmação está incorreta. O teste de Kruskal-Wallis é uma alternativa ao teste ANOVA (Análise de Variância) quando as premissas deste último não são atendidas, como a normalidade dos dados e a homogeneidade das variâncias. Não é uma alternativa ao teste t de Student, que é usado para comparar a média de duas amostras independentes. Portanto, a alternativa correta é: A) A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda é uma proposição falsa.