Buscar

NOTA 10 - Estatística - Semana 4 - Técnico em Administração EaD - IFSP Campus Salto

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes
Você viu 3, do total de 4 páginas

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Prévia do material em texto

Iniciado em sexta-feira, 10 mai. 2024, 07:03
Estado Finalizada
Concluída em sexta-feira, 10 mai. 2024, 08:08
Tempo empregado 1 hora 4 minutos
Avaliar 10,00 de um máximo de 10,00(100%)
Questão 1
Completo
Atingiu 2,00 de 2,00
Questão 2
Completo
Atingiu 2,00 de 2,00
Em um cálculo de correlação linear, um engenheiro obteve r = 0,89. Esta correlação é:
a. Positiva e forte
b. Negativa e forte
c. Negativa e fraca
d. Positiva e fraca
Sua resposta está correta.
Calcule o coe�ciente de correlação linear (r) dos dados da tabela acima. Sobre o resultado, podemos a�rmar que:
a. r está entre -0,5 e -1
b. r está entre 0,5 e 0,75
c. r é maior do que 0,9
d. r é menor do que 0,3
Sua resposta está correta.
Questão 3
Completo
Atingiu 2,00 de 2,00
Correlação linear é uma correlação entre duas variáveis, cujo grá�co aproxima-se de uma linha. É uma linha de tendência,
porque procura acompanhar a tendência da distribuição de pontos, que pode corresponder a uma reta ou a uma curva. Por
outro lado, é, também, uma linha média, porque procura deixar a mesma quantidade de pontos abaixo e acima da linha. O
diagrama de dispersão é um grá�co cartesiano em que cada um dos eixos corresponde às variáveis correlacionadas. A
variável dependente (Y) situa-se no eixo vertical e o eixo das abscissas é reservado para a variável independente (X). Os
pares ordenados formam uma nuvem de pontos. 
Com isso em vista, selecione a resposta que melhor descreve a correlação expressada em cada diagrama de dispersão.
Não há correlação
Correlação linear negativa
Correlação linear positiva
Sua resposta está correta.
Questão 4
Completo
Atingiu 2,00 de 2,00
Em relação aos níveis de correlação, do fraco ao forte, selecione a correlação que que melhor descreve cada valor elencado.
0 < |r| < 0, 3 A correlação é fraca e �ca difícil estabelecer relação entre as variáveis.
0, 6 ≤ |r| < 1 A correlação é de média para forte.
|r| = 1 A correlação é perfeita.
r = 0 Não há correlação entre as variáveis ou, ainda, a correlação não é linear, caso exista.
0, 3 ≤ |r| < 0, 6 A correlação é fraca, porém, podemos considerar a existência de relativa correlação entre as variáveis.
Sua resposta está correta.
Questão 5
Completo
Atingiu 2,00 de 2,00
É esperado que a massa muscular de uma pessoa diminua com a idade. Para estudar essa relação, uma nutricionista
selecionou 18 mulheres, com idade entre 40 e 79 anos, e observou em cada uma delas a idade (X) e a massa muscular (Y).
Calcule o coe�ciente de correlação linear entre X e Y.
Selecione a alternativa que melhor descreve o nível de correlação entre as variáveis.
a. A correlação é perfeita.
b. A correlação é de média para forte; a relação entre as variáveis é signi�cativa.
c. A correlação é fraca e é impossível estabelecer relação entre as variáveis
d. Não existe correlação entre as variáveis.
e. A correlação é fraca, porém, podemos considerar a existência de relativa correlação entre as variáveis.
Sua resposta está correta.

Continue navegando

Outros materiais