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Métodos Quantitativos (ADG13) Avaliação: Avaliação Final (Discursiva) - Individual FLEX ( Cod.:512483) ( peso.:4,00) Prova: 19147721 Nota da Prova: 8,50 Parte superior do formulário 1. Os dados obtidos através de uma pesquisa estatística podem ser classificados em variáveis, as quais se subdividem em dois grupos, variáveis qualitativas e variáveis quantitativas. Estas variáveis são os resultados agrupados de uma pesquisa. Como seu próprio nome diz, seus valores variam de um elemento para outro. Conhecer a classificação da variável estudada é imprescindível para a escolha do teste estatístico a ser utilizado para análise dos dados. Portanto: a) Descreva a diferença entre variável qualitativa e variável quantitativa. b) Cite dois exemplos para variável qualitativa e dois exemplos para variável quantitativa. Resposta Esperada: a) Variável qualitativa: os dados são agrupados de acordo com as qualidades. Variável quantitativa: são características que podem ser descritas por números. b) São exemplos de variáveis qualitativas: cor dos olhos, cor dos cabelos, modelo de automóveis etc. São exemplos de variáveis quantitativas: idade, altura, peso etc. 2. Correlação resume o grau de relacionamento entre duas variáveis (X e Y, por exemplo). Caso os pontos das variáveis, representados num plano cartesiano (X, Y) ou gráfico de dispersão, apresentem uma dispersão ao longo de uma reta imaginária, dizemos que os dados apresentam uma correlação linear. Uma medida do grau e do sinal da correlação linear entre duas variáveis (X,Y) é dado pelo Coeficiente de Correlação Linear de Pearson. Portanto, é esperado que a massa muscular de uma pessoa diminua com a idade. Para estudar essa relação, uma nutricionista selecionou 18 mulheres, com idade entre 40 e 79 anos, e observou em cada uma delas a idade (X) e a massa muscular (Y). Conforme os dados a seguir, calcule o coeficiente de correlação linear entre X e Y. Resposta Esperada: Observe a resolução a seguir: Anexos: Formulário de Métodos Quantitativos Parte inferior do formulário
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