Prévia do material em texto
1. Calcule a média e o desvio-padrão para as variáveis “renda mensal” e “gastos com lazer”. Use a aproximação de duas casas decimais para sua resposta. Média Renda Mensal: �̃� = 182.873,00 20 = 9.143,65 Média Gastos com Lazer: �̃� = 21.184,00 20 = 1.058,70 Desvio Renda Mensal: 𝑆 = √ 9.143,65 19 = 3.717,25 Desvio Gastos com Lazer: 𝑆 = √ 1,058,70 19 = 448,95 2. Utilize os conceitos da distribuição normal e determine: • a1) A probabilidade de que uma família selecionada ao acaso tenha renda mensal superior a R$ 8.000,00. Apresente os desenhos da distribuição normal. Dê sua resposta arredondada para o percentual inteiro mais próximo. 8.000 9.143,65 3.717,25 • a2) A probabilidade de que uma família selecionada ao acaso tenha renda mensal superior a R$ 8.000,00. Apresente os desenhos da distribuição normal padronizada. Dê sua resposta arredondada para o percentual inteiro mais próximo. Zscore = 𝑥−𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎 𝐷𝑃 = 8.000−9.143,65 3.717,25 = −0,31 -0,31 0 0,31 0 P(X>8.000) = P(Z>-1) = 0,1217+0,5 = 0,6217 = 62,17% = 62% 1 0,5 0,1217 9 • b1) A probabilidade de que uma família selecionada ao acaso, tenha um gasto médio mensal entre R$ 800,00 e R$ 1.200,00. Apresente o desenho da distribuição normal. Dê sua resposta arredondada para o percentual inteiro mais próximo. 800 1.058,70 1.200 Zscore = 𝑥−𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎 𝐷𝑃 = 800−1.058,70 448,95 = −0,58 Zscore = 𝑥−𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎 𝐷𝑃 = 1.200−1.058,70 448,95 = 0,31 448,95 • b2) A probabilidade de que uma família selecionada ao acaso, tenha um gasto médio mensal entre R$ 800,00 e R$ 1.200,00. Apresente o desenho da distribuição normal padronizada. Dê sua resposta arredondada para o percentual inteiro mais próximo. -0,58 0 0,31 -0,57 0 0,31 P(800<X<1200) = P(-0,57<Z<0,31) = 0,2157+0,1217 = 0,3374 = 34% 1 0,1217 0,2157 3. Construa um intervalo com 95% de confiança para os gastos médios mensais com lazer. Faça os cálculos com todas as casas decimais e arredonde o resultado final para o número inteiro mais próximo. Interprete o resultado obtido. - Nível de confiança=95% - Nível de significância=5% - Tamanho da amostra=20 - Valor tabelado=2,0930 - Média=1.058,70 - DP=448,95 - N=20 𝐼𝐶 = (1.058,70 − 2,0930. 448,95 √20 ; 1.058,70 + 2,0930. 448,95 √20 ) IC = (1.058,70 – 210 ; 1.058,70 + 210) IC = (849;1.268,70) 4. Calcule o coeficiente de correlação de Pearson e avalie a força de relacionamento entre a variável independente “renda mensal” e a variável dependente “gastos mensais com lazer”. Apresente o resultado com duas casas decimais. 17 R$ 12.343,00 R$ 1.481,00 R$ 18.279.983,00 R$ 152.349.649,00 R$ 2.193.361,00 18 R$ 13.854,00 R$ 1.600,00 R$ 22.166.400,00 R$ 191.933.316,00 R$ 2.560.000,00 19 R$ 15.530,00 R$ 1.800,00 R$ 27.954.000,00 R$ 241.180.900,00 R$ 3.240.000,00 20 R$ 18.884,00 R$ 2.266,00 R$ 42.791.144,00 R$ 356.605.456,00 R$ 5.134.756,00 TOTAL R$ 182.873,00 R$ 21.174,00 R$ 224.859.751,00 R$ 1.934.667.613,00 R$ 26.246.424,00 X Y XY X² Y² 𝑟 = 𝑛. ∑(x. y) − (∑x). (∑y) √[n ∙ ∑x² – (∑x)² ] ∙ [n ∙ ∑y² – (∑y)²] 𝑟 = 625042118 √5250818131 ∙ 76590204 𝑟 = 625042118 634161834,1 = 0,99 5. Determine o modelo de regressão linear entre a variável independente “renda mensal” e a variável dependente “gastos mensais com lazer”. Faça os cálculos com todas as casas decimais e arredonde o resultado final com duas casas decimais. 17 R$ 12.343,00 R$ 1.481,00 R$ 18.279.983,00 R$ 152.349.649,00 R$ 2.193.361,00 18 R$ 13.854,00 R$ 1.600,00 R$ 22.166.400,00 R$ 191.933.316,00 R$ 2.560.000,00 19 R$ 15.530,00 R$ 1.800,00 R$ 27.954.000,00 R$ 241.180.900,00 R$ 3.240.000,00 20 R$ 18.884,00 R$ 2.266,00 R$ 42.791.144,00 R$ 356.605.456,00 R$ 5.134.756,00 TOTAL R$ 182.873,00 R$ 21.174,00 R$ 224.859.751,00 R$ 1.934.667.613,00 R$ 26.246.424,00 X Y XY X² Y² MEDIA 9143,65 1058,70 𝑎 = 𝑛. ∑(x. y) − (∑x). (∑y) n ∙ ∑x² – (∑x)² 𝑎 = 625042118 5250818131 = 0,12 𝑏 = �̃� − 𝑎 . �̃� 𝑏 = 1058,70 − 0,12 . 9143,65 = −29,73 y = 0,119x-29,73 6. Baseado nesse modelo construído no item 5, estime qual será o gasto mensal com lazer previsto para uma família com renda mensal igual a R$ 10.000,00. Dê a resposta com duas casas decimais. Y = 0,12x-29,73 Y = 0,12 . 10.000 - 29,73 Y = R$ 1.170,27 Marcelo A. Lima