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12/04/2024, 17:07 Avaliação II - Individual
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Prova Impressa
GABARITO | Avaliação II - Individual (Cod.:957561)
Peso da Avaliação 2,00
Prova 79420790
Qtd. de Questões 10
Acertos/Erros 10/0
Nota 10,00
O tamanho do efeito é uma medida descritiva que permite a discussão dos resultados em termos de 
magnitude do efeito da intervenção ou do fator de estudo, sendo recomendado que este valor seja 
reportado e interpretado pelos pesquisadores em seus artigos científicos. Analisados em conjunto, o 
tamanho do efeito e a significância estatística permitem que a significância real seja avaliada sem um 
possível efeito enganoso do tamanho amostral.
Fonte: FLÓRIO, F. M. et al. Tamanho do efeito em estudos observacionais na área de Saúde Bucal 
Coletiva: importância, cálculo e interpretação. Ciência & Saúde Coletiva, v. 28, p. 599-608, 2023. 
Disponível em: https://www.scielo.br/j/csc/a/kxC9VXhRW9TCcX6pNsSf4xw/?lang=pt. Acesso em: 
18 jan. 2024.
Com base no trecho e nas razões pelas quais se deve relatar o tamanho do efeito, analise as 
afirmativas a seguir:
I. A interpretação acerca de um resultado significativo pode ficar comprometida sem uma estimativa 
de tamanho.
II. As outras variáveis ¿¿permanecem constantes; um tamanho de efeito maior produz um nível de 
confiança mais alto.
III. A existência de vários tipos de medidas de tamanho do efeito estão relacionadas aos diferentes 
tipos de testes estatísticos realizados.
IV. O tamanho do efeito é uma informação que complementa o p-valor, mas não é tão relevante, pois 
o p-valor, por si só, informa a direção e o tamanho de um efeito.
É correto o que se afirma em:
A II e III, apenas.
B III e IV, apenas.
C I, II e III, apenas.
D II, III e IV, apenas.
O estudo de uma população pode avaliar todos os seus elementos ou apenas uma parte deles. Na 
amostragem, a análise é realizada com base numa parte (representativa) da população. No caso da 
Lente Intraocular (LIO) amarela, se for inviável examinar todos os pacientes que foram operados de 
catarata e que receberam a LIO Amarela no hospital (população), então se seleciona uma amostra de 
sujeitos que represente essa população. O importante é que a única forma de garantir a 
representatividade dessa amostra será realizando sua seleção de forma aleatória, a fim de que cada 
elemento da população tenha exatamente a mesma probabilidade de ser selecionado. O ideal seria que 
essa seleção fosse mascarada, para garantir que não seja influenciada pelo pesquisador.
Fonte: KARA-JUNIOR, N. Definição da população e randomização da amostra em estudos clínicos. 
Revista Brasileira de Oftalmologia, v. 73, p. 67-68, 2014. Disponível em: 
https://www.scielo.br/j/rbof/a/s67PJGtvQqkStjn5rzzMfsM/. Acesso em: 17 jan. 2024.
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Com base nas informações apresentadas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
I. Podemos dizer que uma população é o conjunto de indivíduos sobre o qual fazemos uma inferência.
PORQUE
II. Uma amostra é uma pequena parte selecionada do todo, que tem, como papel fundamental, 
representar a população.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
A As asserções I e II são verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
B As asserções I e II são verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
C A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
D A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
A realização de pesquisas é sempre embasada em questões que estão relacionadas às observações do 
cotidiano, da realidade, ou seja, obter uma amostra dessa realidade (FERREIRA, 2005). Dessa forma, 
temos a amostragem como a primeira e a mais importante etapa nos processos de seleção, avaliação e 
medição.
Fonte: adaptado de FERREIRA, D. F. Estatística Básica. Lavras: UFLA, 2005. 
Fonte: LYN, J. A. et al. Empirical versus modelling approaches to the estimation of measurement 
uncertainty caused by primary sampling. Analyst, v. 132, n. 12, p. 1231-1237, 2007.
Com base no texto e nas desvantagens da amostragem, analise os itens a seguir:
I. A amostragem não oferece confiança e precisão.
II. A amostragem é feita de forma completamente aleatória.
III. A amostragem consegue analisar dados da população-alvo.
IV. Dependendo do tamanho da amostra, pode não ser possível obter dados confiáveis sobre a 
população.
É correto o que se afirma em:
A II e IV, apenas.
B I, II, III e IV.
C III e IV, apenas.
D I, II e III, apenas.
Para fazer inferências sobre as populações, pesquisadores adotam, como método, os testes de 
hipóteses. Segundo Field (2009, p. 50), “Cientistas, em geral, estão interessados em testar hipóteses; 
isto é, testar as questões científicas que eles criam. Dentro dessas questões há, usualmente, a previsão 
que um pesquisador fez. Essa previsão é chamada de hipótese experimental”.
Fonte: FIELD, A. Descobrindo a estatística usando o SPSS. 2. ed. Porto Alegre: Artmed, 2009. p. 
50.
Com base nas informações apresentadas e considerando a formulação de hipóteses, analise as 
afirmativas a seguir:
I. Se a probabilidade de algo acontecer por acaso for igual ou menor que 5%, podemos acatar a 
hipótese nula e rejeitar a hipótese experimental.
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II. Os testes de hipótese consistem em métodos que usam, exclusivamente, medidas de dispersão 
entre duas amostras a serem comparadas, para testar a hipótese do investigador. 
III. O fato de existir um resultado estatisticamente significativo (p-valor < 0,05) não comprova sua 
magnitude, pois, se o tamanho de efeito for pequeno, a significância perde muito a sua relevância. 
É correto o que se afirma em:
A II e III, apenas.
B I e II, apenas.
C I, II e III.
D III, apenas.
Ao longo dos séculos diversos surtos e epidemias de doenças infecciosas apareceram pelo mundo 
provocando a morte de milhões de pessoas. Hoje, a COVID-19 derivada de um vírus (nomeado de 
SARS-CoV-2 pela Organização Mundial da Saúde – OMS) já provocou, no mundo inteiro,a morte de 
quase 7 milhões de pessoas. Para compreender melhor como a doença se comporta têm sido 
desenvolvidos e analisados inúmeros processos de modelação, em particular na área de Modelos 
Lineares Generalizados.
Fonte: adaptado de: FERNANDO, L. C. C. Modelos lineares generalizados na análise de dados de 
saúde. 2021. 74 f. Tese (Doutorado em Estatística) – Escola de Ciências, Universidade do Minho, 
Braga, Portugal, 2021. Disponível em: http://repositorium.sdum.uminho.pt/browse?
type=author&value=Fernando%2C+L%C3%BAria+Const%C3%A2ncia+Cavalata. Acesso em: 18 
jan. 2024.
Com base no texto e considerando o modelo linear presente na correlação e na regressão, analise as 
afirmativas a seguir:
I. A representação de uma reta é denominada de modelo linear.
II. O termo linear se refere ao modo como os parâmetros entram no modelo, isto é, de forma linear.
III. O termo modelo linear é originado devido à reta de Gauss e demonstrado de forma positiva ou 
negativa.
IV. A estimação de mínimos quadrados considera apenas transformações lineares e é chamada de 
modelo linear.
É correto o que se afirma em:
A III e IV, apenas.
B I e II, apenas.
C I, II e III, apenas.
D II e IV, apenas.
Segundo Hotelling e Pabst (1936 apud Pino, 2014, p. 18), “No início do século XX, o aparecimento 
dos testes de significância revolucionou toda a estatística, tanto na teoria quanto na prática. 
Entretanto, os testes se apoiavam na suposição de que os dados observados eram uma amostra 
aleatória de uma população hipotética com distribuição normal”.
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Fonte: PINO, F. A. A questão da não normalidade: uma revisão. Rev. de Economia Agrícola, São 
Paulo, v. 61, n. 2, p. 17-33, jul.-dez. 2014. Disponível em: 
http://www.iea.sp.gov.br/ftpiea/publicar/rea2014-2/rea2-22014.pdf. Acesso em: 22 fev. 2024.
Com base no excertoe na importância de que uma amostra retirada de uma população seja aleatória, 
escolha a alternativa correta:
A Uma amostra aleatória é aquela em que se selecionam indivíduos previamente identificados.
B Em uma amostra aleatória, a seleção de elementos é casual, e a escolha de um elemento não
interfere na escolha de outro.
C Toda amostra aleatória apresentará uma distribuição normal.
D Em uma amostra aleatória, a seleção de elementos é casual, e a escolha de um elemento interfere
na escolha de outro.
O conhecimento da forma da distribuição de probabilidade de uma variável aleatória é útil e, às vezes, 
essencial em problemas estatísticos. Uma vez que a forma da distribuição esteja determinada é 
possível estimar seus parâmetros, construir intervalos de confiança e testar hipóteses. Uma 
distribuição de probabilidade pode ser caracterizada de diversas formas: pela sua função densidade, 
pela sua função característica, pela sua função geradora de momentos, pelo conjunto de seus 
momentos.
Fonte: PINO, F. A. A questão da não normalidade: uma revisão. Revista de Economia Agrícola, v. 
61, n. 2, p. 17-33, 2014. Disponível em: http://www.iea.sp.gov.br/ftpiea/publicar/rea2014-2/rea2-
22014.pdf. Acesso em: 22 fev. 2024.
Com base no excerto e considerando os testes não paramétricos, é correto afirmar:
A É utilizado quando as variáveis de estudo não possuem distribuição “normal”.
B É utilizado quando se tem variável quantitativa e se busca o modelo normal de distribuição.
C É utilizado quando são mais eficientes que os paramétricos, para um mesmo tamanho de
amostra, para rejeitar a hipótese nula.
D É utilizado na distribuição de probabilidades da estatística, cujo teste pressupõe uma forma
particular das distribuições populacionais.
A confiabilidade dos valores obtidos na amostragem é apresentada através da precisão e exatidão, 
proximidade do estimador ao valor real e grau de aproximação do valor estimado do verdadeiro, o 
que depende principalmente da variabilidade da população mensurada, do tamanho da amostra e da 
metodologia de amostragem empregada no inventário.
Fonte: FICK, T. A. Amostragem para inventário florestal em sistemas silvipastoris. Revista Árvore, 
Viçosa, v. 35, p. 1033-1038, 2011. Disponível em: 
https://www.scielo.br/j/rarv/a/3rLfXhvPCRKrhTbGmdF8tTQ/?format=html. Acesso em: 23 jan. 
2024.
Com base no texto e em relação à amostragem sistemática, escolha a alternativa correta:
A A amostragem possui um critério a ser seguido.
B Os subgrupos populacionais são bem representados.
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http://www.iea.sp.gov.br/ftpiea/publicar/rea2014-2/rea2-22014.pdf
http://www.iea.sp.gov.br/ftpiea/publicar/rea2014-2/rea2-22014.pdf
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C A amostra é selecionada de forma aleatória.
D A população é subdividida de forma sistemática.
O planejamento amostral de uma pesquisa estabelece tanto o tamanho quanto a técnica de seleção dos 
elementos do estudo. Constitui um pilar essencial na construção do projeto, sendo que questões 
associadas a ele têm potencial para afetar negativamente a análise final dos dados e a interpretação 
dos resultados. Um planejamento amostral adequado requer tanto um entendimento fundamental da 
estatística envolvida no estudo quanto um conhecimento profundo do problema em análise.
Fonte: adaptado de: MIOT, H. A. Tamanho da amostra em estudos clínicos e experimentais. Jornal 
Vascular Brasileiro, v. 10, p. 275-278, 2011. Disponível em: 
https://www.scielo.br/j/jvb/a/Dxg84WBMPnNrVcpKMXyVfHd/. Acesso em: 18 jan. 2024.
Com base no texto e nos fatores que podem influenciar a determinação de uma amostra, escolha a 
alternativa correta:
A A existência imperativa de comparação entre grupos.
B O tamanho do efeito.
C O poder estatístico do teste.
D Os abandonos ou dropouts da pesquisa.
O cálculo amostral, realizado para a comparação de subgrupos (mediante testes de hipóteses) em uma 
amostra, varia de acordo com a seleção do teste estatístico, as disparidades entre os grupos e a 
disposição do pesquisador para identificar diferenças que possam não ser reais (erro tipo I) ou, 
inversamente, a probabilidade de não perceber diferenças genuínas entre os subgrupos (erro tipo II).
Fonte: adaptado de MIOT, H. A. Tamanho da amostra em estudos clínicos e experimentais. Jornal 
Vascular Brasileiro, [s. l.], v. 10, p. 275-278, 2011. Disponível em: 
https://www.scielo.br/j/jvb/a/Dxg84WBMPnNrVcpKMXyVfHd/. Acesso em: 23 jan. 2023.
Com base no texto, analise as afirmativas a seguir:
I. O cálculo amostral garante a análise probabilística.
II. O teorema do limite central é utilizado para encontrar o número de amostragem ideal.
III. A suficiência amostral deve ser entendida como parte importante do planejamento metodológico 
do estudo, porém não primordial.
IV. O cálculo amostral para estudos que envolvam a estimativa da correlação linear entre duas 
variáveis quantitativas depende, exclusivamente, do coeficiente de correlação linear.
É correto o que se afirma em:
A I e II, apenas.
B I, II e IV, apenas.
C III e IV, apenas.
D I, II, III e IV.
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