Selección del tamaño de muestra para la estimación de las medias y totales poblacionales

Vista previa del material en texto

3.3 Selección de una muestra irrestricta aleatoria
¿Qué es?
Es cuando se realiza un muestreo, donde se seleccionan los elementos al azar y todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados.
Es decir 
Si un tamaño de muestra n es seleccionado de una población de tamaño N, de tal manera que cada muestra posible de tamaño n tiene la misma posibilidad de ser seleccionado, es procedimiento de muestreo se denomina muestreo irrestricto aleatorio. Usaremos el muestreo irrestricto aleatorio para obtener estimadores de las medias, totales y proporcionales poblacionales.
ejemplo
3.3.1 Selección del tamaño de muestra para la estimación de las medias y totales poblacionales.
Para que… el tamaño de la muestra 
Es el numero de sujetos que componen la muestra extraída de un población necesaria para que los datos obtenidos sean representativos.
Beneficios 
Buen nivel de confianza.
Reducir costos.
Aumentar rapidez de estudios. 
Para que nos ayuda el papel de la hipótesis 
En el análisis estadístico se hace una observación es decir, se plantea una hipótesis, después se hacen las pruebas para verificar la observación o para determinar que no es verdadera. 
Por lo tanto 
La prueba de hipótesis es un procedimiento basado en la evidencia muestral y la teoría de probabilidad, se emplea para determinar si la hipótesis es una afirmación razonable. 
Pasos para la prueba de hipótesis
Paso 1 
Se plantea la hipótesis nula y alternativa. 
Paso 2 
Se selecciona el nivel de significancia. 
Paso 3 
Se identifica el estadístico de prueba. 
Paso 4 
Se formula la regla de decisión. 
Paso 5 
Se toma una muestra y se decide.