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Caṕıtulo 10. Aplicaciones lineales 10.17. Subespacio conjugado o anulador 1. En R4 y respecto de una base B se considera el subespacio de ecuaciones cartesianas: F : x1 − x2 + x3 − 2x4 = 0 2x1 − x2 + 2x3 = 0 x1 + x2 − x3 + 3x4 = 0 Hallar unas ecuaciones cartesianas del subespacio conjugado o anulador F 0, en la base B∗. 2. Sea E espacio vectorial sobre el cuerpo K y F subespacio de E. Demostrar que F 0 = {f ∈ E∗ : f(x) = 0 ∀x ∈ F} es subespacio de E∗. 3. Sea E espacio vectorial sobre el cuerpo K, F subespacio de E y BF = {u1, . . . , ur} base de F. Demostrar que f ∈ F 0 ⇔ f(u1) = . . . = f(ur) = 0. Solución. 1. Llamemos B = {e1, e2, e3, e4}, B∗ = {f1, f2, f3, f4}. Usando el conocido método para hallar una base de un subespacio dado por unas ecuaciones cartesianas, obtenemos la base de F : BF = {(1, 8, 3,−2)} (en coordenadas en B), es decir: BF = {e1 + 8e2 + 3e3 − 2e4}. Todo vector f del dual de R4 es de la forma f = x∗1f1 + x∗2f2 + x∗3f3 + x∗4f4 con x∗i ∈ R. Entonces, f ∈ F 0 ⇔ f(e1 + 8e2 + 3e3 − 2e4) = 0 ⇔ (x∗1f1 + x∗2f2 + x∗3f3 + x∗4f4)(e1 + 8e2 + 3e3 − 2e4) = 0 ⇔ x∗1 + 8x∗2 + 3x∗3 − 2x∗4 = 0. Unas ecuaciones pedidas son por tanto F 0 : x∗1 + 8x ∗ 2 + 3x ∗ 3 − 2x∗4 = 0. 2. La forma lineal nula 0 : E → K satisface 0(x) = 0 para todo x ∈ F, por tanto pertenece a F 0. Para todo f, g ∈ F 0 y para todo x ∈ F : (f + g)(x) = f(x) + f(x) = 0 + 0 = 0, luego f + g ∈ F 0. Por último, para todo λ ∈ K, para todo f ∈ F 0 y para todo x ∈ F : (λf)(x) = λf(x) = λ0 = 0,
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