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Caṕıtulo 14. Producto escalar El polinomio p(t) es de segundo grado y no toma valores negativos, lo cual implica que no puede tener dos ráıces reales distintas. En consecuencia, su discriminante ha de ser ≤ 0 : 4 〈x, y〉2 − 4 ‖x‖2 ‖y‖2 ≤ 0. Equivalentemente, 〈x, y〉2 ≤ ‖x‖2 ‖y‖2 , o bien |〈x, y〉| ≤ ‖x‖ ‖y‖ ∀x, y ∈ E. 4. Para todo λ ∈ R y para todo x, y ∈ E : 1) ‖x‖ = 0⇔ √ 〈x, x〉 = 0⇔ 〈x, x〉 = 0⇔ x = 0. 2) ‖λx‖2 = 〈λx, λx〉 = λ2 ‖x‖2 ⇒ ‖λx‖ = |λ| ‖x‖ . 3) Desarrollemos ‖x+ y‖2 : ‖x+ y‖2 = 〈x+ y, x+ y〉 = 〈x, x〉+ 2 〈x, y〉+ 〈y, y〉 = ‖x‖2 + 2 〈x, y〉+ ‖y‖2 ≤ ‖x‖2 + 2 |〈x, y〉|+ ‖y‖2 . Por la desigualdad de Schwartz, |〈x, y〉| ≤ ‖x‖ ‖y‖ por tanto, ‖x+ y‖2 ≤ ‖x‖2 + 2 ‖x‖ ‖y‖+ ‖y‖2 = (‖x‖+ ‖y‖)2 . Tomando ráıces cuadradas queda ‖x+ y‖ ≤ ‖x‖+ ‖y‖ . 14.4. Ortogonalidad en el espacio eucĺıdeo 1. En el espacio vectorial R2[x] se considera el producto escalar 〈p(x), q(x)〉 = ∫ 1 −1 ( p(x)q(x) + p′′(x)q′′(x) ) dx. Comprobar que los vectores p(x) = 1+4x+x2 y q(x) = 1−x son ortogonales. 2. Sea E un espacio eucĺıdeo. Demostrar que 1) El vector 0 es ortogonal a todos los vectores de E 2) El vector 0 es el único que satisface la propiedad anterior. 3) Un vector es ortogonal a todos los vectores de un subespacio F de E si, y sólo si es ortogonal a los de una base de F. 4) Todo subconjunto S de E formado por vectores ostogonales dos a dos y no nulos es linealmente independiente. 3. Demostrar el teorema de Pitágoras: Si x e y son vectores de un espacio eucĺıdeo, x ⊥ y ⇒ ‖x+ y‖2 = ‖x‖2+‖y‖2 . Producto escalar Ortogonalidad en el espacio euclídeo
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