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14.7 Proyección ortogonal 5. Sea BF = {e1, . . . , er} una base ortonormal de F. Ampliando, obtenemos una base de E, B = {e1, . . . , er, ur+1, . . . , un}. Aplicando el método de Schmidt a B, obtenemos la base ortonormal de E B′ = {e1, . . . , er, er+1, . . . , en}. Veamos que F⊥ = L[er+1, . . . , en], lo cual demostrará que E = F ⊕ F⊥. Efectivamente sea x ∈ E con x = x1e1 + · · ·+ xnen, entonces x ∈ F⊥ ⇔ 〈x, e1〉 = 0 . . . 〈x, er〉 = 0 ⇔ x1 = 0 . . . xr = 0 ⇔ x = xr+1er+1 + · · ·+ xnen ⇔ x ∈ L[er+1, . . . , en]. Nota. Los casos F = {0} y F = E son triviales. 14.7. Proyección ortogonal 1. En R3 con el producto escalar 〈(x1, x2, x3), (y1, y2, y3)〉 = x1y1 + 2x2y2 + 3x3y3, hallar la proyección ortogonal del vector x = (1, 1, 1) sobre el subespacio F ≡ x1 + x2 + 2x3 = 0. 2. En el espacio R2[x] con el producto escalar 〈p(x), q(x)〉 = ∫ 1 0 p(x)q(x) dx determinar la proyección ortogonal del vector x2 sobre el subespacio F = L[1, x]. 3. En el espacio vectorial real de los polinomios de grado menor o igual que 2 se define el producto escalar 〈p, q〉 = 1 2 ∫ 1 −1 p(x)q(x) dx. Hallar una base ortonormal del subespacio F = L[1, x] y como aplicación, la proyección ortogonal del vector x2 sobre F. 4. Sea E espacio eucĺıdeo de dimensión finita, F subespacio de E y pF : E → E la aplicación que a cada vector x de E le hace corresponder su proyección ortogonal sobre F, pF (x). Demostrar que Producto escalar Proyección ortogonal
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