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14.24 Matrices de proyección y simetŕıa 14.24. Matrices de proyección y simetŕıa 1. a) Sea Km (K = R o K = C) dotado del producto escalar usual y F un subespacio de Km. Sea BF = {e1, e2, . . . er} una base ortonormal de F. Demostrar que la proyección ortogonal p sobre F viene dada por p : Km → Km, p(x) = (e1e∗1 + e2e∗2 + · · ·+ ere∗r)x, con x = x1... xm . A la matriz P = e1e ∗ 1 + e2e ∗ 2 + · · · + ere∗r se la llama matriz de proyección sobre el subespacio F. b) Como aplicación, hallar la matriz de proyección en R3 sobre F ≡ x1 + x2 + x3. 2. Demostrar que la matriz P de proyección es idempotente y hermı́tica. 3. Sea A ∈ Km×n (K = R o K = C) una matriz con sus n columnas lineal- mente independientes. Demostrar que la matriz A∗A es invertible. 4. a) Sea A ∈ Km×n (K = R o K = C) una matriz con sus n columnas linealmente independientes. Sea Km dotado del producto escalar usual. De- mostrar que la matriz de proyección P sobre el subespacio columna de A es P = A (A∗A)−1A∗. b) Como aplicación, calcular la matrices de proyección P y simetŕıa S sobre el subespacio de R4 : F ≡ 2x1 − 2x2 + x4 = 0 3x1 − 2x2 + 2x3 − x4 = 0 4x1 − 2x2 + 4x3 − 3x4 = 0. 5. Sea el hiperplano de Km (K = R o K = C): F ≡ a1x1 + · · ·+ amxm = 0. 1) Demostrar que la matriz de proyección sobre F es P = I − NN ∗ N∗N con N = a1... am .
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