Análisis de Errores en Métodos Numéricos

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Análisis de Errores en Métodos Numéricos
El análisis de errores en métodos numéricos es fundamental para comprender la precisión y fiabilidad de los resultados obtenidos mediante estos métodos. Los errores en los cálculos numéricos pueden deberse a diversos factores, como errores de redondeo, errores de truncamiento y errores en los datos de entrada.
Los errores de redondeo se producen debido a la limitación de la representación de números en una computadora y pueden acumularse a lo largo de una serie de cálculos, lo que puede afectar la precisión de los resultados. Los errores de truncamiento se producen al aproximar valores continuos mediante valores discretos, como en el caso de los métodos de integración numérica.
El análisis de errores en métodos numéricos implica la evaluación de la magnitud y el impacto de estos errores en los resultados obtenidos. 
Esto puede implicar el uso de técnicas de análisis numérico avanzadas, como el análisis de sensibilidad y el análisis de estabilidad, para garantizar la precisión y fiabilidad de los resultados.