Métodos de Optimización

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Métodos de Optimización
Los métodos de optimización son técnicas utilizadas para encontrar el máximo o mínimo de una función objetivo, sujeta a ciertas restricciones. Estos métodos tienen aplicaciones en una amplia gama de campos, como la ingeniería, la economía, la ciencia de datos y la inteligencia artificial.
Existen varios métodos de optimización, como el método del gradiente descendente, el método de Newton para la optimización y el método de la función de barrera. Estos métodos se basan en principios similares de iteración sucesiva para encontrar el mínimo o máximo de una función objetivo.
El método del gradiente descendente es un método iterativo que se utiliza para encontrar el mínimo de una función. Este método se basa en la idea de seguir el gradiente de la función en dirección opuesta al mismo, lo que permite converger hacia el mínimo de la función. 
El método de Newton para la optimización utiliza la matriz hessiana de la función objetivo para encontrar una dirección de descenso más rápida hacia el mínimo.