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1 Programa Técnicas Avanzadas en Química (2003-04) Lección 1: Principios de Análisis Químico Medioambiental Lección 2: Tratamiento de muestras y Técnicas de Separación de Analitos Lección 3: Técnicas Clásicas de Análisis Químico Lección 4: Técnicas Electroquímicas Lección 5: Técnicas Espectroscópicas Práctica 1: Determinación de fosfatos por espectrofotometría Práctica 2: Determinación de Calcio y Magnesio por complexometría Práctica 3: Determinación de ácidos y bases por valoraciones pH-métricas Práctica 4: Determinación de materia orgánica en aguas: DQO Práctica 5: Determinación de metales pesados mediante voltametría Práctica 6: Técnicas de extracción de especies químicas de muestras sólidas Práctica 7: Análisis de contaminantes mediante técnicas espectroscópicas Bibliografía Recomendada Manual de la asignatura: Daniel C. Harris, Análisis Químico Cuantitativo 2ª edición Textos complementarios: K.A. Rubinson, Análisis Instrumental. D.A. Skoog, Principios de Análisis Instrumental C. Baird, Química Ambiental Libros de referencia especializados: R.M. Silverstein, Spectrometric identification organic compounds M.A.H. Frason Métodos normalizados para el análisis de aguas potables y residuales Evaluación 1. Obligatorio para aprobar: Asistencia obligatoria a todas las prácticas y entrega de los informes de laboratorio dentro del plazo estipulado 2. Calificación - Informes de laboratorio (5 puntos) - Examen Final escrito (5 puntos) El informe de cada práctica se entrega: a) En un plazo máximo de 2 semanas desde la realización de la práctica (1 punto menos por cada día de retraso) b) Puede ser individual o conjuntamente con el compañero con el que se haya trabajado en el Laboratorio. No está permitido repetir compañero más de 2 veces. Cuaderno de Laboratorio 1. Objetivo (1 párrafo) 2. Metodología, técnica empleada (2-3 párrafos) 3. Resultados 3.1 Presentación de las medidas experimentales 3.2 Análisis y presentación de resultados 4. Discusión CIENTÍFICA 4.1 Resumen de los resultados y conclusiones del experimento realizado 4.2 Crítica de la Técnica y metodología empleada Grupos de Prácticas Grupo M1 de Teoría de mañana Laboratorio de tarde: Grupos L5, L6, L7, L8 Grupo T2 de Teoría de tarde Laboratorio de mañana: Grupos L1, L2, L3, L4 Comienzo de los Laboratorios: 20 de octubre Material Docente de la Asignatura: http://www.upo.es/depa/webdex/quimfis/quifTAQ.html Análisis químico medioambiental ecosistema (¿contaminado?) muestra técnica analíticaresultado tratamiento de datos extracción, tratamiento de muestras 2 Método experimental y precisión de la técnica esencial para el análisis e interpretación Calentamiento global ¿mito o realidad? http://www.juntadeandalucia.es/medioambiente Red de vigilancia Medioambiental de la Junta de Andalucía Red de vigilancia de calidad del aire de Sevilla Detección de NOx: quimiluminiscencia Problema de los NOx: ozono troposférico NO2 + hν → NO + O(1D) O(1D) + O2 → O3 Normativa (2010): [NO2] < 200 µg/m3 Detección de NO2 NO2 + hν → NO + O(1D) (fotólisis) O3 + NO → NO2* + O2 (reacción) NO2* → NO2 + hν (quimiluminiscencia) µg/m3 Consejería M.A.: 98% días NO2 buena o admisible Ecologistas en Acción: detección de líquenes en la zona centro (técnica cualitativa, límite detección 200-300 µg/m3) → NO2 mala o muy mala Planteamiento del problema Definir la información que se necesita Análisis cualitativo: ¿hay tal contaminante? Análisis cuantitativo: ¿en qué concentración? Especiación: ¿en qué forma química? Ejemplo: Detección de arsénico en un suelo Análisis cualitativo: el suelo contiene arsénico en una concentración superior a la sensibilidad de la técnica experimental [As] > 0.1 g/m3 Análisis cuantitativo: [As] = 2.5 ± 0.2 g/m3 Especiación: arsenito [As3+] = 2.0 ± 0.1 g/m3 arsenato [As5+] = 0.5 ± 0.1 g/m3 3 Elección de la técnica experimental Tipo de análisis a realizar: cualitativo, cuantitativo o especiación Límite de detección: concentración mínima detectable Precisión: error experimental requerido Especificidad: ¿sensible sólo al analito de interés? ¿interferencias de otras especies o de la matriz? Tipo y cantidad de muestra necesaria para aplicar la técnica. ¿Se requiere pretratamiento? Otros: precio, rapidez, residuos que produce, ... Concentración de un analito Molaridad: moles analito/ litro disolución Molalidad: moles analito/ kg disolvente % en peso: kg analito/ kg disolvente (x 100) pH, escalas logarítmicas: p[C] = -log[C] ppm, ppb, ppt : partes por millón, billón, trillón millón: 106, billón: 109, trillón: 1012 masa/masa volumen/volumen masa/volumen ppm µg/g µl/l mg/l ppb ng/g nl/l µg/l ppt pg/g pl/l ng/l Clasificación de los componentes de una muestra Mayoritarios: C = 1 – 100 % peso (o volumen) Minoritarios: C = 0.01 – 1 % Traza: C < 0.01% = 100 ppm Ultratraza: C < 1 ppb 1 ppm = 1 gota en 50 litros 1 ppt = 1 gota en una piscina olímpica Potencias de 10 10-2 centi (c) 10-3 mili (m) 10-6 micro (µ) 10-9 nano (n) 10-12 pico (p) 10-15 femto (f) 10-18 atto (a) 1012 tera (T) 109 giga (G) 106 mega (M) 103 kilo (k) 102 hecto (h) 10 deca (da) 10-1 deci (d) Incertidumbre de las medidas experimentales Resultado = ( media ± error ) unidades Ejemplo: medidas de concentración de arsénico error absoluto εA C = [As] = (0.024 ± 0.006) ppm error relativo εR = εA/media x 100 (porcentaje) C = 0.024 ppm ± 25% El valor real de C se encuentra en el intervalo media ± error con una probabilidad del 95%. Expresión numérica de resultados experimentales Resultado = ( media ± error ) unidades Ejemplo: medidas de concentración de arsénico datos “crudos” C = 0.024435 ppm εA = 0.006123 ppm error absoluto: una sola cifra significativa media: última cifra la afectada por el error C = (0.024 ± 0.006) ppm (bien) C = (0.024435 ± 0.006123) ppm (fatal, suspenso) C = (2.4 ± 0.6) 10-2 ppm (bien) C = (2.4 10-2 ± 6 10-3 ) ppm (mal) 4 Algunos casos particulares de redondeo Redondeo al alza y a la baja ε = 0.006123 ppm ⇒ ε = 0.006 ppm C = 0.024435 ppm ⇒ C = 0.024 ppm C = 0.024535 ppm ⇒ C = 0.025 ppm Redondeo del error a dos cifras ε = 0.0016369 ppm ⇒ ε = 0.0016 ppm C = 0.0242435 ppm ⇒ C = 0.0242 ppm C = (2.42 ± 0.16) 10-2 ppm o bien C = (2.4 ± 0.2) 10-2 ppm Tipos y fuentes de error experimental error de escala: escala o tolerancia del aparato escala del aparato valor real Tipos y fuentes de error experimental errores sistemáticos: errores controlados e iguales en medidas realizadas bajo las mismas condiciones Pueden ser proporcionales a la cantidad de muestra Ejemplos: Error de calibración del aparato Incertidumbre en algún parámetro exptal. Interferencia con la matriz o con alguna otra especie química de la muestra valor real Tipos y fuentes de error experimental errores aleatorios: Debidos a alteraciones aleatorias de la medida Relacionados con la estabilidad de la técnica Son incontrolables pero se reduce su efecto con un número suficiente de medidas valor real escala del aparato valor real error de escala error aleatorio error sistemático Algunos parámetros de calidad de una técnica Propiedad parámetro de calidad Precisión desviación estándar, s (caracteriza la dispersión de las medidas) Sesgo o exactitud desviación de la media de las medidas sobre el valor real de un patrón conocido x – xreal Sensibilidad variación de la señal frente a cambios de concentración del analito ∆S/∆C. Se toma como parámetro el cociente de este valor con la desviación estándar: γ = (∆S/∆C)/s Intervalo de respuesta lineal: proporcionalidad entre la señal y la concentración de contaminante 5 Precisión y exactitud. Analogía: centro de la diana = valor real cada tiro = una medida poco preciso exacto (?) precisión media exacto preciso exacto preciso no exacto Alta precisión: si la dispersión de los datos es pequeñaAlta exactitud: la media de todas las medidas coincide con el valor real de la magnitud que se mide errores aleatorios 5 experimentos 10 experimentos fr ec ue nc ia f re cu en ci a valor medido (ppm) 40 experimentos N → ∞ experimentos σ valor medio µ 2σ error aleatorio carácterístico de una técnica σ µ N → ∞ Resultado de la medida fr ec ue nc ia N experimentos N s t ±=ε t de Student (confianza 95%) N t 2 12.7 3 4.3 4 3.2 5 2.8 7 2.5 10 2.3 > 20 ≈ 2.0 Error aleatorio de la media de una serie de medidas Errores aleatorios típicos en análisis experimental 40% 20% 5%2% 10% 0.1% 0.01% 1 ppm 1 ppb 1 ppt Concentración de analito Desviación estándar relativa s/x 100% 6 Propagación de errores � z f y f x f ..z y x z ..z y x y ..z y x xA +∂ ∂ε+ ∂ ∂ε+ ∂ ∂ε=ε A= f(x, y, z, ....) εA= ¿? x ± εx, y ± εy , z ± εz conocidos zyxA z y x 1A z y x A z y x A zyxA zyxA ε+ ε +ε=ε⇒ ⋅⋅ = ⋅⋅= ε+ε+ε=ε⇒++= ejemplos Rechazo de medidas: Test de la Q de Dixon ( ) inferior valor -superior valor próximo más valor -cuestión en valor =Q si Q > QDIXON se puede rechazar la medida Q de Dixon (confianza 95%) N QDIXON 3 0.94 4 0.77 5 0.64 6 0.56 7 0.51 10 0.41 Comparación de 2 técnicas de análisis: Técnica 1: N1 medidas, media x1, desviación s1 Técnica 2: N2 medidas, media x2, desviación s2 ( ) ( ) 2 11 21 2 22 2 11 21 2121 −+ −+−= + − = NN sNsNs NN NN s xx t P P test si ttest < t-Student para N1+N2-2 medidas, Los resultados de ambas técnicas son consistentes Respuesta de un instrumento de medida Concentración de analito Re sp ue st a A B A-B: intervalo de respuesta lineal (señal proporcional a la concentración de analito) S = a C límite de detección Recta de calibrado con patrones de concentración conocida Concentración de analito Re sp ue st a B Recta de calibrado (regresión lineal) y = a x + bA C1 C2 C3 C4 C5 y x Regresión lineal (mínimos cuadrados) Concentración de analito Re sp ue st a Recta que minimice el cuadrado de las desviaciones: Σi (y – yi)2 = Σi (a xi+ b – yi)2 debe ser mínimo y x (x1,y1) (x2,y2) (x3,y3) (x4,y4) (x5,y5) y = a x + b 7 Regresión lineal: y = (a ± ∆a) x + (b ± ∆b) ( ) ∑ −+= ∑=∑ −−= ∑ −=∑ −= ∑=∑= ⋅ =⋅∆=∆ −⋅ =∆ == 2 2 22 )(Z ( ( ( ( ( 11 , , 2 a - , ))) )) ii iii ii ii ybax xDyyxxC yyBxxA y N yx N x BA C N D NA Z xy A C ρρρρ������������ ���� b coeficiente decorrelación definiciones ejemplos de regresiones lineales concentración se ña l coef. de correlación 0.995 coef. de correlación 0.98 coef. de correlación 0.90 efecto de matriz: medida de un “blanco” (cuando otras especies de la muestra o el propio disolvente o matriz alteran la respuesta del analito) Concentración de analito Se ña l e xp er im en ta l Se ña l d el an ali to en la m at riz re al Se ñal de l an alit o e n lo s p atr one s (ma tri z id eal ) Método de adiciones estándar (para eliminar efectos de matriz se trabaja sobre la matriz real) concentración de analito añadida Se ña l B regresión lineal y = a x + b A - Cx 0 C1 C2 C3 y x muestra original (Cx) adiciones patrón 1 2 3 extrapolación a señal cero Cx= b/a Método de adiciones estándar (para eliminar efectos de matriz) En el intervalo de respuesta lineal la señal es proporcional a la concentración de analito S = k (Cs + Cx) Cs: concentración añadida Cx: concentración inicial relación lineal S vs. Cs: y = a x + b con y = S , x = Cs a = k, b = k Cx ⇒ b/a = Cx Cx se puede obtener gráficamente extrapolando la recta de adiciones estándar a señal nula (y = 0) y = 0 = a x + b ⇒ x = - b/a = - Cx Método del Patrón interno S: señal del analito problema SP: señal delpatrón interno patrón interno: cantidad conocida de un compuesto que se añade a la muestra para reducir errores aleatorios relacionados principalmente con alteraciones del detector o en la inyección de la muestra en el instrumento de medida. experimento repetición (señal distinta por errores aleatorios que afectan tanto al analito como al patrón interno) 8 Método del Patrón interno S: señal del analito problema SP: señal delpatrón interno patrón interno: cantidad conocida de un compuesto que se añade a la muestra para reducir errores aleatorios relacionados principalmente con alteraciones del detector o en la inyección de la muestra en el instrumento de medida. En lugar de la señal S, se utiliza la señal del analito relativa a la del patrón S/SP como dato experimental para hacer rectas de calibrado y medir muestras problema (el patrón siempre a la misma concentración) Concentración de analito S/SP Recta de calibrado
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