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Cálculo Vectorial: Álgebra de Vectores Dr. Ángel F. Palacios L. ICE-ESIME -Z - IPN Algebra de Vectores En Ingeniería y Ciencias, existen 2 tipos de cantidades para la descripción de algún fenómeno: las cantidades escalares (que quedan definidas únicamente mediante su magnitud) y las cantidades vectoriales (que para estar definidas requieren, además de su magnitud, dirección y sentido). En Ingeniería, al hablar de una “cantidad” está implícito que también se requiere de unidades para expresarlas. Así, se podría agregar que tanto para las cantidades escalares como para las vectoriales también es necesario expresar sus unidades. Una representación gráfica muy útil para trabajar con cantidades vectoriales es el vector. Un vector es un segmento de recta dirigido. El tamaño del segmento representa la magnitud de la cantidad vectorial representada, mientras que su dirección (y sentido) se representan mediante una punta de flecha. Para diferenciar entre “dirección” y “sentido”, por ejemplo, se podría hablar de un móvil desplazándose en dirección Norte-Sur, en sentido hacia el Sur. En general, existen dos tipos de vectores: los vectores de posición (cuyo punto de aplicación está situado en el origen de un sistema de referencia) y los vectores de desplazamiento, cuyo punto de aplicación está localizado en cualquier punto diferente del origen del sistema de referencia. Analíticamente, un vector es un m-ada (pareja, tríada, tetra-ada, penta-ada, etc.) ordenada de números reales. En 2 dimensiones, si 𝑃(𝑥, 𝑦) es un punto (pareja ordenada) en el plano cartesiano, entonces �⃗� es el vector de posición de 𝑃 y se puede escribir: �⃗⃗� = 〈𝒙, 𝒚〉 = 𝒙�̂� + 𝒚𝒋 En 3 dimensiones, si 𝑃(𝑥, 𝑦, 𝑧) es un punto (tríada ordenada) en el espacio cartesiano, entonces �⃗� es el vector de posición de 𝑃 y puede escribirse: �⃗⃗� = 〈𝒙, 𝒚, 𝒛〉 = 𝒙�̂� + 𝒚𝒋̂ + 𝒛�̂� La magnitud del vector �⃗� en dos dimensiones se representa por ‖�⃗� ‖ y se define como: ‖�⃗� ‖ = √𝑥2 + 𝑦2 La magnitud de un vector �⃗� en tres dimensiones se representa por ‖�⃗� ‖ y se define como: ‖�⃗� ‖ = √𝑥2 + 𝑦2 + 𝑧2 Cálculo Vectorial: Álgebra de Vectores Dr. Ángel F. Palacios L. ICE-ESIME -Z - IPN En el cálculo anterior de ‖�⃗� ‖ está implícito que �⃗� es un vector de posición, es decir, su punto de aplicación es el origen del sistema coordenado. Si se desea encontrar la magnitud de un vector de desplazamiento, por ejemplo, el de un móvil desplazándose del punto 𝑃(𝑥1, 𝑦1) al punto 𝑄(𝑥2, 𝑦2) puede recurrirse a la geometría analítica y utilizar la expresión ya conocida para determinar la distancia entre dos puntos en el plano cartesiano: Distancia Entre 2 Puntos En El Plano Cartesiano La distancia entre los puntos 𝑃(𝑥1, 𝑦1) y 𝑄(𝑥2, 𝑦2) es la magnitud del vector 𝑃𝑄⃗⃗⃗⃗ ⃗ = �̂� − �̂� = 〈𝑥2 − 𝑥1, 𝑦2 − 𝑦1〉 Es decir: ‖𝑃𝑄⃗⃗⃗⃗ ⃗‖ = √(𝑥2 − 𝑥1)2 + (𝑦2 − 𝑦1)2 Distancia Entre 2 Puntos En El Espacio Cartesiano 𝑃𝑄⃗⃗⃗⃗ ⃗ = �⃗� − �⃗� = 〈𝑥2 − 𝑥1, 𝑦2 − 𝑦1, 𝑧2 − 𝑧1〉 La distancia entre 𝑃 y 𝑄 es: ‖𝑃𝑄⃗⃗ ⃗⃗ ⃗‖ = √(𝑥2 − 𝑥1)2 + (𝑦2 − 𝑦1)2 + (𝑧2 − 𝑧1)2 Otra forma de calcular la distancia es mediante la: Ley De Los Cosenos ‖𝑃𝑄⃗⃗⃗⃗ ⃗‖ = √‖�⃗� ‖ 2 + ‖�⃗� ‖ 2 − 2‖�⃗� ‖‖�⃗� ‖ cos 𝜃 Cálculo Vectorial: Álgebra de Vectores Dr. Ángel F. Palacios L. ICE-ESIME -Z - IPN Ángulos directores del vector �⃗⃗� Por lo que respecta a la dirección de un vector, es necesario saber cómo determinarla. En el plano cartesiano (2 dimensiones) la dirección de un vector �⃗� está dada por la pendiente del segmento de recta dirigido. A través de dicha pendiente, se puede determinar el ángulo de inclinación del vector y, por lo tanto, su dirección. En el caso de un vector �⃗� localizado en el espacio cartesiano (3 dimensiones) se requiere conocer los “ángulos directores” de dicho vector . Los ángulos directores son los que se forman entre el vector de interés y cada uno de los 3 ejes coordenados: Ángulo director "𝛼", formado entre la parte positiva del eje 𝑋 y �⃗� Ángulo director "𝛽", formado entre la parte positiva del eje 𝑌 y �⃗� Ángulo director "𝛾", formado entre la parte positiva del eje 𝑍 y �⃗� Los valores de cada uno de estos ángulos varían entre 0 y 𝜋, esto es: 0 ≤ 𝛼, 𝛽, 𝛾 ≤ 𝜋 Así, los ángulos directores 𝛼, 𝛽, 𝛾 definen la dirección y el sentido del vector �⃗� . Los cosenos de los ángulos 𝛼, 𝛽, 𝛾 se llaman “cosenos directores” del vector �⃗� y permiten conocer cada uno de los ángulos directores si se conocen las coordenadas del punto 𝑃(𝑥, 𝑦, 𝑧), es decir, las componentes del vector �⃗� = 〈𝑥, 𝑦, 𝑧〉. Nótese la diferencia entre la notación para un punto 𝑃 y la utilizada para el vector �⃗� . Además, mientras que para un punto 𝑃 se habla de coordenadas, para un vector �⃗� se habla de componentes. Los cosenos directores se determinan mediante: cos 𝛼 = 𝑥 ‖�⃗� ‖ → 𝛼 = 𝑐𝑜𝑠−1 𝑥 ‖�⃗� ‖ cos 𝛽 = 𝑦 ‖�⃗� ‖ → 𝛼 = 𝑐𝑜𝑠−1 𝑦 ‖�⃗� ‖ cos 𝛾 = 𝑧 ‖�⃗� ‖ → 𝛼 = 𝑐𝑜𝑠−1 𝑧 ‖�⃗� ‖ Cálculo Vectorial: Álgebra de Vectores Dr. Ángel F. Palacios L. ICE-ESIME -Z - IPN El Vector Unitario �⃗⃗� En muchas aplicaciones es necesario conocer la dirección de un vector �⃗� y sin que afecte para dicha aplicación la magnitud del vector. Para ello se requiere encontrar un vector unitario, es decir, un vector de magnitud “1” y que conserve la dirección del vector de interés. El vector �⃗� = (cos 𝛼 , cos 𝛽 , cos 𝛾) = ( 𝑥 ‖�⃗� ‖ , 𝑦 ‖�⃗� ‖ , 𝑧 ‖�⃗� ‖ ) = 1 ‖�⃗� ‖ (𝑥, 𝑦, 𝑧) = �⃗� ‖�⃗� ‖ es unitario y tiene la misma dirección y sentido al de �⃗� . Ejemplo 1. Calcule la magnitud, la dirección y el sentido de los vectores 𝐴 = 〈−2,4,4〉 ; �⃗� = 〈 −2 ‖𝐴 ‖ , 4 ‖𝐴 ‖ , 4 ‖𝐴 ‖ 〉 La magnitud de 𝐴 . A partir de: ‖�⃗� ‖ = √𝑥2 + 𝑦2 + 𝑧2 Tenemos para el vector 𝐴 : ‖𝐴 ‖ = √4 + 16 + 16 ‖�⃗⃗� ‖ = 𝟔 �⃗� = 〈− 2 6 , 4 6 , 4 6 〉 ‖�⃗� ‖ = √ 1 9 + 4 9 + 4 9 = 1 Dirección y sentido de 𝐴 𝛼 = 𝑐𝑜𝑠−1 ( 𝑥 ‖𝐴 ‖ ) = 𝑐𝑜𝑠−1 (− 2 6 ) 𝛼 = 109º28º16.3 𝛽 = 𝑐𝑜𝑠−1 ( 𝑦 ‖𝐴 ‖ ) = 𝑐𝑜𝑠−1 ( 4 6 ) Cálculo Vectorial: Álgebra de Vectores Dr. Ángel F. Palacios L. ICE-ESIME -Z - IPN 𝛽 = 48º11º22.87 𝛾 = 𝑐𝑜𝑠−1 ( 𝑧 ‖𝐴 ‖ ) = 𝑐𝑜𝑠−1 ( 4 6 ) 𝛾 = 48º11º22.87 Dirección y sentido de �⃗� 𝛼 = 𝑐𝑜𝑠−1 ( 𝑥 ‖�⃗⃗� ‖ ) = 𝑐𝑜𝑠−1 (− 1 3 ) 𝛼 = 109º28º16.3 𝛽 = 𝑐𝑜𝑠−1 ( 𝑦 ‖�⃗⃗� ‖ ) = 𝑐𝑜𝑠−1 ( 4 6 ) 𝛽 = 48º11º22.87 𝛾 = 𝑐𝑜𝑠−1 ( 𝑧 ‖�⃗⃗� ‖ ) = 𝑐𝑜𝑠−1 ( 4 6 ) 𝛾 = 48º11º22.87 Nótese que la magnitud del vector �⃗� es 1, puesto que es unitario y que su dirección es la misma que la del vector del cual proviene, es decir, del vector 𝐴 . Entonces, puede decirse que: �⃗� = 〈𝑥, 𝑦, 𝑧〉 y �⃗� = ( 𝑥 ‖�⃗� ‖ , 𝑦 ‖�⃗� ‖ , 𝑧 ‖�⃗� ‖ ) tienen la misma dirección y sentido. Por otro lado, los cosenos directores de �⃗� = 〈𝑥, 𝑦, 𝑧〉 = 𝑥𝑖̂ + 𝑦𝑗̂̂ + 𝑧�̂� cos 𝛼 = 𝑥 ‖�⃗� ‖ cos 𝛽 = 𝑦 ‖�⃗� ‖ cos 𝛾 = 𝑧 ‖�⃗� ‖ Son tales que cos2 𝛼 + cos2 𝛽 + cos2 𝛾 = 𝑥2 ‖�⃗� ‖ 2 + 𝑦2 ‖�⃗� ‖ 2 + 𝑧2 ‖�⃗� ‖ 2 = 𝑥2+𝑦2+𝑧2 ‖�⃗� ‖ 2 = ‖�⃗� ‖ 2 ‖�⃗� ‖ 2 = 1 Por tanto, los ángulos 𝛼, 𝛽, 𝛾 están relacionados por cos2 𝛼 + cos2 𝛽 + cos2 𝛾 = 1 Cálculo Vectorial: Álgebra de Vectores Dr. Ángel F. Palacios L. ICE-ESIME -Z - IPN Ejemplo 2. Sea 𝐴 un vector en ℝ3 tal que ‖𝐴 ‖ = 5, 𝛼 = 60º 𝛽 = 45º. Determine el vector 𝐴 . cos2 𝛼 + cos2 𝛽 + cos2 𝛾 = 0.25 + 0.5 + cos2 𝛾 = 0.75 + cos2 𝛾 = 1 cos2 𝛾 = 0.25 → cos 𝛾 = ±√2.5 = ±0.5 𝛾 = 60º cos 𝛼 = 𝑥 ‖𝐴 ‖ cos 𝛽 = 𝑦 ‖𝐴 ‖ cos 𝛾 = 𝑧 ‖𝐴 ‖ cos 60º = 𝑥 5 cos 45º = 𝑦 5 cos 60º = 𝑧 5 5 cos 60º= 𝑥 5 cos 45º = 𝑦 5 cos 60º = 𝑧 𝑥 = 2.5 𝑦 = 3.5355 𝑧 = 2.5 ∴ 𝐴 = 〈2.5,3.5355,2.5〉 Puede comprobarse la magnitud de 𝐴 utilizando este resultado: ‖𝐴 ‖ 2 = 𝑥2 + 𝑦2 + 𝑧2 = 5 Ejemplo 3. Sea 𝐴 un vector cuyos ángulos directores son iguales y la primera componente 𝑥 = 1 3√3 . Determine el vector 𝐴 . 𝛼 = 𝛽 = 𝛾 cos2 𝛼 + cos2 𝛽 + cos2 𝛾 = 1 3 cos2 𝛼 = 1 → cos2 𝛼 = 1 3 → 𝑐𝑜𝑠 𝛼 = ± 1 √3 → 𝛼1 = 60.8173º 𝛼2 = 139.1826º cos 𝛼 = 𝑥 ‖𝐴 ‖ cos 𝛽 = 𝑦 ‖𝐴 ‖ cos 𝛾 = 𝑧 ‖𝐴 ‖ + 1 √3 = 1 3√3 ‖𝐴 ‖ ← 𝑥 = 1 3√3 𝑒𝑠 𝑝𝑜𝑠𝑖𝑡𝑖𝑣𝑜 Cálculo Vectorial: Álgebra de Vectores Dr. Ángel F. Palacios L. ICE-ESIME -Z - IPN 1 √3 = 1 3√3‖𝐴 ‖ → 3‖𝐴 ‖ = 1 ‖𝐴 ‖ = 1 3 𝑦 = ‖𝐴 ‖ cos 𝛽 , 𝑧 = ‖𝐴 ‖ cos 𝛾 𝑦 = 1 3√3 = 0.19245 𝑧 = 1 3√3 = 0.19245 ∴ 𝐴 = 〈 1 3√3 , 1 3√3 , 1 3√3 〉
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