Análise de Dados e Ferramentas

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Analitica
O que e analise de dados em uma perspectiva analitica?
a) Coletar dados sem nenhum criterio definido
b) Interpretar dados para tomar decisoes estrategicas
c) Armazenar dados apenas para registro historico
d) Apagar dados antigos para liberar espaco
Resposta correta: b) Interpretar dados para tomar decisoes estrategicas
Explicacao: A analise de dados envolve examinar informacoes para descobrir padroes, tendencias
e insights que apoiem decisoes mais informadas dentro de uma organizacao ou estudo. Nao se
trata apenas de coletar ou armazenar dados, mas sim de utiliza-los estrategicamente.
Qual e a principal diferenca entre analise descritiva e analise preditiva?
a) A analise descritiva preve o futuro, enquanto a preditiva explica o passado
b) A analise descritiva foca no passado e presente; a preditiva tenta antecipar eventos futuros
c) A analise descritiva nao usa dados; a preditiva so usa dados qualitativos
d) Nao existe diferenca significativa entre elas
Resposta correta: b) A analise descritiva foca no passado e presente; a preditiva tenta antecipar
eventos futuros
Explicacao: A analise descritiva resume o que aconteceu, enquanto a analise preditiva usa modelos
estatisticos e algoritmos para prever tendencias futuras com base nos dados historicos.
Qual ferramenta e mais comumente utilizada para visualizacao de dados analiticos?
a) Microsoft Word
b) Tableau
c) Notepad
d) Excel apenas para calculos simples
Resposta correta: b) Tableau
Explicacao: Embora o Excel possa ser util para graficos simples, o Tableau e uma ferramenta
robusta de visualizacao que permite criar dashboards interativos e analisar grandes volumes de
dados de maneira eficiente.
O que significa Big Data no contexto analitico?
a) Dados que nao podem ser analisados
b) Conjunto de dados muito grande e complexo que exige ferramentas avancadas para analise
c) Pequenos bancos de dados armazenados em planilhas
d) Apenas dados financeiros
Resposta correta: b) Conjunto de dados muito grande e complexo que exige ferramentas
avancadas para analise
Explicacao: Big Data refere-se a grandes volumes de dados que nao podem ser tratados por
metodos tradicionais, exigindo tecnologias especificas como Hadoop, Spark ou bancos de dados
distribuidos para analise eficiente.
Qual e o papel da mineracao de dados na analise analitica?
a) Coletar dados brutos sem processamento
b) Transformar dados em conhecimento, identificando padroes e tendencias
c) Apagar dados duplicados sem analisar conteudo
d) Substituir o processo de decisao humana
Resposta correta: b) Transformar dados em conhecimento, identificando padroes e tendencias
Explicacao: A mineracao de dados permite descobrir relacoes ocultas entre informacoes, ajudando
empresas e pesquisadores a tomar decisoes mais fundamentadas.
Qual e a diferenca entre dados estruturados e nao estruturados?
a) Dados estruturados tem formato definido; dados nao estruturados nao tem formato fixo
b) Dados nao estruturados sao mais faceis de analisar
c) Dados estruturados nao podem ser usados em analise preditiva
d) Nao ha diferenca significativa
Resposta correta: a) Dados estruturados tem formato definido; dados nao estruturados nao tem
formato fixo
Explicacao: Dados estruturados estao organizados em tabelas ou planilhas, enquanto dados nao
estruturados incluem textos, imagens, videos e outros tipos de informacao que exigem tecnicas
especificas de analise.
Qual e a importancia da limpeza de dados na analise analitica?
a) Tornar os dados mais complexos
b) Remover inconsistencias e erros para aumentar a confiabilidade da analise
c) Reduzir a quantidade de dados analisados para economizar tempo
d) Substituir dados historicos por dados novos
Resposta correta: b) Remover inconsistencias e erros para aumentar a confiabilidade da analise
Explicacao: Dados sujos ou inconsistentes podem levar a conclusoes incorretas. A limpeza de
dados garante que os resultados da analise sejam precisos e confiaveis.
Qual dos seguintes e um exemplo de analise prescritiva?
a) Relatar que as vendas cairam no ultimo trimestre
b) Prever que a demanda de produtos vai aumentar em tres meses
c) Sugerir acoes especificas para otimizar a producao com base em previsoes
d) Armazenar historicos de clientes sem interpretacao
Resposta correta: c) Sugerir acoes especificas para otimizar a producao com base em previsoes
Explicacao: A analise prescritiva nao apenas preve o futuro, mas tambem recomenda acoes
concretas para atingir objetivos estrategicos ou melhorar resultados.
O que caracteriza a analise em tempo real?
a) Processamento de dados apenas ao final do mes
b) Capacidade de analisar dados imediatamente apos sua geracao
c) Analise de dados somente em planilhas offline
d) Exclusivamente analise de grandes bancos de dados historicos
Resposta correta: b) Capacidade de analisar dados imediatamente apos sua geracao
Explicacao: A analise em tempo real permite que decisoes sejam tomadas quase
instantaneamente, sendo essencial para setores como financeiro, varejo e operacoes logisticas.
Qual e a funcao dos dashboards em uma estrategia analitica?
a) Substituir relatorios escritos sem analise
b) Exibir visualmente indicadores-chave de desempenho (KPIs) de forma clara e acessivel
c) Coletar dados de multiplas fontes sem analise
d) Armazenar dados brutos apenas para auditoria
Resposta correta: b) Exibir visualmente indicadores-chave de desempenho (KPIs) de forma clara e
acessivel
Explicacao: Dashboards centralizam informacoes importantes, permitindo acompanhamento em
tempo real de metricas estrategicas e facilitando a tomada de decisao.
Qual tecnica analitica e mais adequada para segmentar clientes com base em comportamento de
compra?
a) Regressao linear
b) Clusterizacao
c) Serie temporal
d) Teste de hipoteses
Resposta correta: b) Clusterizacao
Explicacao: A clusterizacao agrupa clientes em segmentos com caracteristicas semelhantes,
ajudando empresas a direcionar campanhas de marketing e personalizar ofertas.
Por que a visualizacao de dados e essencial em analises complexas?
a) Facilita a interpretacao de informacoes complexas e padroes invisiveis em tabelas brutas
b) Substitui completamente a analise estatistica
c) Apenas embeleza relatorios para apresentacoes
d) Reduz a necessidade de coleta de dados
Resposta correta: a) Facilita a interpretacao de informacoes complexas e padroes invisiveis em
tabelas brutas
Explicacao: Graficos e dashboards tornam dados complexos mais compreensiveis, permitindo
insights rapidos e comunicacao clara de resultados analiticos.
O que e um KPI (Key Performance Indicator)?
a) Uma metrica irrelevante para a estrategia
b) Um indicador que mede o desempenho de um processo ou objetivo especifico
c) Um software para armazenar dados
d) Um tipo de dado nao estruturado
Resposta correta: b) Um indicador que mede o desempenho de um processo ou objetivo especifico
Explicacao: KPIs sao metricas estrategicas que permitem monitorar o progresso em direcao a
metas, auxiliando na avaliacao da eficacia de acoes e processos.
Qual e o principal desafio na analise de dados nao estruturados?
a) Eles nao tem utilidade pratica
b) Requerem tecnicas avancadas de processamento de linguagem natural ou reconhecimento de
padroes
c) Sao impossiveis de armazenar
d) Nao podem ser visualizados em graficos
Resposta correta: b) Requerem tecnicas avancadas de processamento de linguagem natural ou
reconhecimento de padroes
Explicacao: Dados nao estruturados, como textos e imagens, exigem ferramentas especificas para
extracao de informacoes uteis, como algoritmos de NLP ou visao computacional.
Qual dos seguintes exemplos representa analise exploratoria de dados (EDA)?
a) Criar graficos e sumarizacoes para identificar padroes iniciais
b) Implementar uma politica baseada em previsoes futuras
c) Determinar KPIs finais sem observar dados brutos
d) Apenas coletar informacoes sem interpretacao
Resposta correta: a) Criar graficos e sumarizacoespara identificar padroes iniciais
Explicacao: A EDA e usada para entender os dados, detectar anomalias, resumir informacoes e
formular hipoteses antes de aplicar modelos mais avancados de analise.
Qual a importancia da correlacao na analise de dados?
a) Determinar causalidade direta entre variaveis
b) Avaliar se ha relacao ou tendencia entre duas ou mais variaveis
c) Substituir a regressao linear
d) Apenas organizar dados em tabelas
Resposta correta: b) Avaliar se ha relacao ou tendencia entre duas ou mais variaveis
Explicacao: Correlacao indica se variaveis estao associadas, mas nao necessariamente que uma
causa a outra, sendo util para identificar padroes e relacoes potenciais.
Qual tecnica analitica e mais adequada para prever vendas futuras com base em dados historicos?
a) Clusterizacao
b) Series temporais
c) Analise de sentimento
d) Teste de hipoteses
Resposta correta: b) Series temporais
Explicacao: Modelos de series temporais analisam dados sequenciais ao longo do tempo,
permitindo prever tendencias, sazonalidades e variacoes futuras com base no historico.
O que diferencia analise qualitativa de analise quantitativa?
a) A analise qualitativa utiliza numeros; a quantitativa utiliza palavras
b) A analise qualitativa foca em aspectos subjetivos; a quantitativa em metricas e numeros
c) Nao ha diferenca significativa entre elas
d) A analise quantitativa nao pode ser visualizada em graficos
Resposta correta: b) A analise qualitativa foca em aspectos subjetivos; a quantitativa em metricas e
numeros
Explicacao: A analise quantitativa mede e interpreta dados numericos, enquanto a qualitativa
explora opinioes, percepcoes e fenomenos subjetivos que nao sao facilmente quantificaveis.
Qual e a funcao do ETL (Extract, Transform, Load) na analise de dados?
a) Apenas armazenar dados brutos
b) Extrair dados de multiplas fontes, transforma-los em formato adequado e carrega-los em um
sistema analitico
c) Apagar dados antigos
d) Gerar dashboards automaticamente sem processamento
Resposta correta: b) Extrair dados de multiplas fontes, transforma-los em formato adequado e
carrega-los em um sistema analitico
Explicacao: O ETL e um processo essencial para integrar dados de diferentes origens, garantindo
que eles estejam limpos, consistentes e prontos para analise.
Qual e a principal vantagem da analise preditiva para empresas?
a) Garantir que todos os dados estejam corretos
b) Antecipar tendencias e comportamentos, permitindo decisoes proativas
c) Reduzir a necessidade de funcionarios
d) Substituir completamente o planejamento estrategico
Resposta correta: b) Antecipar tendencias e comportamentos, permitindo decisoes proativas
Explicacao: A analise preditiva permite que empresas se preparem para cenarios futuros, ajustem
estrategias e identifiquem oportunidades ou riscos antes que eles ocorram.
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