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Análise dimensional O que e a analise dimensional em ciencia de dados? a) Processo de organizacao e modelagem de dados para facilitar a analise. b) Tecnica para manipulacao de grandes volumes de dados em tempo real. c) Metodo para a coleta de dados historicos de uma empresa. d) Processo de definicao de padroes de seguranca para dados sensiveis. Resposta correta: a) Processo de organizacao e modelagem de dados para facilitar a analise. Explicacao: A analise dimensional refere-se a organizacao dos dados em dimensoes que ajudam a simplificar e otimizar a analise, especialmente em ambientes de data warehouse e BI (Business Intelligence). O que sao as "dimensoes" na analise dimensional? a) Categorias de dados que sao usadas para segmentar e analisar as informacoes. b) Elementos que determinam o tempo de processamento dos dados. c) Variaveis que representam a seguranca de um sistema de dados. d) Padroes de qualidade usados para garantir a integridade dos dados. Resposta correta: a) Categorias de dados que sao usadas para segmentar e analisar as informacoes. Explicacao: Dimensoes sao os atributos ou categorias que ajudam a organizar os dados para analise, como tempo, geografia, produto, entre outros, facilitando a visualizacao e interpretacao dos dados. Qual e o principal objetivo da analise dimensional? a) Identificar as falhas no processo de coleta de dados. b) Estruturar os dados de maneira que se tornem mais acessiveis e compreensiveis para analise. c) Gerenciar a seguranca e a privacidade dos dados de forma eficaz. d) Analisar o custo de cada transacao ou processo em um sistema. Resposta correta: b) Estruturar os dados de maneira que se tornem mais acessiveis e compreensiveis para analise. Explicacao: O objetivo e transformar dados brutos em informacoes mais organizadas, permitindo que os analistas facam consultas e relatorios mais eficazes e rapidos. O que e um modelo estrela (star schema) na analise dimensional? a) Um tipo de grafico usado para visualizar dados temporais. b) Um modelo de dados em que as dimensoes sao centralizadas em uma tabela de fatos. c) Um formato de relatorio usado para apresentacoes executivas. d) Um diagrama de fluxo de processos para analise de dados. Resposta correta: b) Um modelo de dados em que as dimensoes sao centralizadas em uma tabela de fatos. Explicacao: No modelo estrela, a tabela de fatos contem os dados quantitativos (como vendas), e as tabelas de dimensoes (como produtos, tempo e clientes) sao relacionadas diretamente a essa tabela central. Qual a principal vantagem do uso do modelo estrela na analise dimensional? a) Reduzir o tempo de execucao de consultas complexas. b) Aumentar a complexidade de uso dos dados. c) Simplificar a estrutura dos dados para facilitar a extracao de informacoes. d) Diminuir o numero de usuarios que podem acessar os dados. Resposta correta: c) Simplificar a estrutura dos dados para facilitar a extracao de informacoes. Explicacao: O modelo estrela facilita a criacao de consultas, pois organiza os dados de forma simples e intuitiva, com a tabela de fatos no centro e as dimensoes ao redor, tornando mais facil para os analistas realizar analises. O que caracteriza um modelo em floco de neve (snowflake schema)? a) Ele utiliza varias tabelas de fatos centralizadas. b) Ele expande as tabelas de dimensoes em varias tabelas relacionadas. c) Ele organiza os dados em uma unica tabela. d) Ele elimina completamente as tabelas de dimensao. Resposta correta: b) Ele expande as tabelas de dimensoes em varias tabelas relacionadas. Explicacao: O modelo em floco de neve e uma variacao do modelo estrela, onde as tabelas de dimensoes sao normalizadas, ou seja, sao divididas em varias tabelas menores, criando uma estrutura mais complexa. Qual e a principal desvantagem do modelo floco de neve em comparacao com o modelo estrela? a) Ele e mais simples de implementar. b) Ele pode exigir mais tempo de processamento devido a maior quantidade de juncoes entre as tabelas. c) Ele facilita a criacao de graficos e relatorios. d) Ele melhora o desempenho das consultas, pois requer menos tabelas. Resposta correta: b) Ele pode exigir mais tempo de processamento devido a maior quantidade de juncoes entre as tabelas. Explicacao: Como o modelo floco de neve envolve varias tabelas normalizadas, as consultas tendem a ser mais complexas, exigindo mais juncoes e, consequentemente, mais tempo de processamento. O que e uma tabela de fatos na analise dimensional? a) Uma tabela que contem dados de categorias de analise. b) Uma tabela que armazena as metricas e valores quantitativos de interesse. c) Uma tabela usada para armazenar dados temporais. d) Uma tabela que descreve os diferentes tipos de produtos no sistema. Resposta correta: b) Uma tabela que armazena as metricas e valores quantitativos de interesse. Explicacao: A tabela de fatos e onde sao armazenados os dados numericos, como vendas, receitas ou quantidade de produtos vendidos, que serao analisados em conjunto com as dimensoes. Quais tipos de dados sao comumente armazenados em uma tabela de fatos? a) Dados descritivos, como nomes de clientes e enderecos. b) Dados quantitativos, como valores de vendas e quantidades de produtos. c) Dados de configuracao do sistema e preferencias de usuario. d) Dados de seguranca e autenticacao de usuarios. Resposta correta: b) Dados quantitativos, como valores de vendas e quantidades de produtos. Explicacao: Tabelas de fatos contem dados numericos e metricos que sao analisados, como transacoes, valores financeiros e contagem de itens, facilitando a criacao de relatorios e insights. O que e uma chave primaria em uma tabela de dimensao? a) Um identificador unico para cada registro na tabela de dimensao. b) Uma chave usada para criptografar os dados armazenados. c) Uma chave que define a hierarquia de dados dentro da tabela. d) Uma chave que conecta as tabelas de dimensao a tabela de fatos. Resposta correta: a) Um identificador unico para cada registro na tabela de dimensao. Explicacao: A chave primaria e usada para identificar de forma unica cada registro dentro de uma tabela de dimensao, facilitando a associacao com as tabelas de fatos. O que e uma hierarquia de dados em analise dimensional? a) Um conjunto de tabelas que sao usadas para armazenar dados temporais. b) A relacao entre diferentes niveis de dados em uma tabela de dimensao. c) A forma como os dados sao distribuidos entre diferentes sistemas de armazenamento. d) A organizacao dos dados em uma unica tabela de fatos. Resposta correta: b) A relacao entre diferentes niveis de dados em uma tabela de dimensao. Explicacao: Hierarquias de dados sao usadas para representar diferentes niveis de granularidade em uma dimensao, como "ano > trimestre > mes > dia" na dimensao de tempo. Por que e importante utilizar dimensoes em analise dimensional? a) Elas tornam os dados mais seguros e criptografados. b) Elas ajudam a organizar e segmentar os dados para facilitar a analise. c) Elas sao usadas para criar backups de dados importantes. d) Elas melhoram a performance do sistema de banco de dados. Resposta correta: b) Elas ajudam a organizar e segmentar os dados para facilitar a analise. Explicacao: As dimensoes organizam os dados em categorias, permitindo que os analistas possam segmentar e examinar informacoes de forma mais eficiente, como analisando vendas por regiao ou por periodo. Como a normalizacao de dados impacta a analise dimensional? a) Aumenta a redundancia de dados e dificulta a consulta. b) Diminui o desempenho das consultas devido ao numero de tabelas. c) Facilita o armazenamento de grandes volumes de dados em uma unica tabela. d) Reduz o tempo necessario para processar grandes quantidades de dados. Resposta correta: b) Diminui o desempenho das consultas devido ao numero de tabelas. Explicacao: A normalizacao cria uma estrutura de dados mais complexa com varias tabelas, o que pode aumentar o tempo de processamentodas consultas devido a necessidade de mais juncoes entre tabelas. Quais sao as principais vantagens de utilizar analise dimensional para tomada de decisoes? a) Facilita a analise de grandes volumes de dados e proporciona uma visao clara e estruturada das informacoes. b) Permite a criacao de graficos em tempo real e facilita a manipulacao dos dados de forma nao estruturada. c) Aumenta a complexidade de relatorios e facilita a analise de dados temporais. d) Melhora a seguranca dos dados e protege informacoes confidenciais. Resposta correta: a) Facilita a analise de grandes volumes de dados e proporciona uma visao clara e estruturada das informacoes. Explicacao: A analise dimensional organiza os dados de forma a tornar a consulta e a visualizacao das informacoes mais rapidas e eficientes, oferecendo uma base solida para a tomada de decisoes
