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CursoCurso de de escrituraescritura acadacadéémicamica y taller de y taller de tesistesis Dra. Fabiola Baltar Abril-Junio de 2012 I.A. EL PROCESO: PROBLEMA, OBJETIVOS, MARCO TEÓRICO, HIPÓTESIS, VARIABLES I.B. LA UNIDAD DE ANÁLISIS. LA MUESTRA I.C. LAS TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS. PRIMARIAS Y SECUNDARIAS I.D. LAS TÉCNICAS DE ANÁLISIS. I.E. LA PRESENTACIÓN DE LOS RESULTADOS I. DISEI. DISEÑÑOS CUANTITATIVOSOS CUANTITATIVOS BIBLIOGRAFBIBLIOGRAFÍÍAA • Hernandez Sampieri, R.; Fernandez, C y Lucio, P (2006), Metodología de la Investigación, México: Mc Graw Hill. • Neuman, W. (1997), Social Research Methods, Boston: Allyn and Bacon. 11 I.A. EL PROBLEMA “La investigación cuantitativa es un proceso de indagación basado en la explicación que da respuesta a un problema. El investigador mide relaciones entre variables, analiza datos numéricos y conduce el estudio en un contexto desnaturalizado y neutral ¿¿CCÓÓMO SON LAS PREGUNTAS QUE SE FORMULAN EN DISEMO SON LAS PREGUNTAS QUE SE FORMULAN EN DISEÑÑOS CUANTITATIVOS?OS CUANTITATIVOS? ¿Cuáles y cómo son las variables que intervienen en el fenómeno? ¿Cuáles y cómo son las variables que intervienen en el fenómeno? ¿Cómo son las relaciones entre variables que intervienen en el fenómeno? ¿Cómo son las relaciones entre variables que intervienen en el fenómeno? ¿Qué variables explican determinado fenómeno? y ¿Por qué ocurre? ¿Qué variables explican determinado fenómeno? y ¿Por qué ocurre? ¿Cómo inciden estas variables en el comportamiento futuro el fenómeno? ¿Cómo inciden estas variables en el comportamiento futuro el fenómeno? DISEÑOS EXPLORATORIOS Y DESCRIPTIVOS DISEÑOS EXPLORATORIOS Y DESCRIPTIVOS DISEÑOS PREDICTIVOSDISEÑOS PREDICTIVOS DISEÑOS EXPLICATIVOSDISEÑOS EXPLICATIVOS DISEÑOS CORRELATIVOSDISEÑOS CORRELATIVOS 1.1. Proceso 1.2. Operacionalización 1.3. Técnica de recolección de datos 1.4. Técnica de análisis 1.5. Exposición de resultados 22 I.A. EL PROBLEMA COMPONENTES DEL PROBLEMACOMPONENTES DEL PROBLEMA LOS ANTECEDENTES LA NECESIDAD DEL ESTUDIO PREGUNTAS ESPECÍFICAS RELEVANCIA Introducen el problema, que se sabe que no, que datos no concuerdan con lo que se sabe, de lo que se duda y lo que falta saber Introducen el problema, que se sabe que no, que datos no concuerdan con lo que se sabe, de lo que se duda y lo que falta saber Fundamentar su importancia desde el punto de vista teórico, empírico,-metodológico y de transferencia de los resultados Fundamentar su importancia desde el punto de vista teórico, empírico,-metodológico y de transferencia de los resultados Definen las dimensiones del problema que serán abordadas. Se las considera la operacionalización del problema Definen las dimensiones del problema que serán abordadas. Se las considera la operacionalización del problema Es el planteo de la problemática a investigar de acuerdo a los antecedentes y origenes. Es el planteo de la problemática a investigar de acuerdo a los antecedentes y origenes. 1.1. Proceso 1.2. Operacionalización 1.3. Técnica de recolección de datos 1.4. Técnica de análisis 1.5. Exposición de resultados 33 I.A. LOS OBJETIVOS El objetivo de este estudio es ____________ (describir, medir, calcular, analizar, relacionar, comparar, explicar, estimar) el ____________ (tema y objeto de estudio) en _______________ (contexto tiempo- espacio ). OBJETIVO GENERALOBJETIVO GENERAL Los objetivos específicos están relacionados con las preguntas de investigación (temáticas y procedimentales). Ejemplos: Temáticos: Explicar la relación entre los factores motivacionales y el rendimiento laboral. Procedimentales: Estimar un modelo de regresión lineal que relacione la cantidad de horas de trabajo, la productividad, el salario por hora con un indicador de satisfacción en el trabajo. 1.1. Proceso 1.2. Operacionalización 1.3. Técnica de recolección de datos 1.4. Técnica de análisis 1.5. Exposición de resultados 44 I.A. EL MARCO TEÓRICO Año Autores Título Perspectiva teórica Argumento o ley Variables Evolución Referentes Objeto Abordajes Hipótesis Definiciones PALABRAS CLAVES Y ABSTRACT MARCO TEÓRICO 1.1. Proceso 1.2. Operacionalización 1.3. Técnica de recolección de datos 1.4. Técnica de análisis 1.5. Exposición de resultados 55 I.A. EL MARCO TEÓRICO Año Autores Título Fuente de datos Muestra Indica- dores Método de análisis Resulta- dos Contexto Evolución Encuesta Datos estadísticos Definicio- nes operativas Método ARTÍCULOS CIENTÍFICOS MARCO TEÓRICO Y LA METODOLOGÍA Reseña ÁmbitoTipo Objeto y tamaño 1.1. Proceso 1.2. Operacionalización 1.3. Técnica de recolección de datos 1.4. Técnica de análisis 1.5. Exposición de resultados 66 I.A. EL MARCO TEÓRICO ORGANIZACIORGANIZACIÓÓN DEL MARCO TEN DEL MARCO TEÓÓRICORICO Teorías y perspectivas generales Principales resultados a nivel empírico Reseñas en mismo contexto Baches Hipótesis CAPÍTULO REVISIÓN DE LA LITERATURA •LA PERSPECTIVA A 1.DIMENSIÓN A................................................................................. 1 2.DIMENSIÓN B................................................................................. 2 3.DIMENSIÓN C................................................................................. 3 •LA PERSPECTIVA B 1.DIMENSIÓN B................................................................................. 5 •CONTRIBUCIONES EMPÍRICAS RELACIONADAS AL TEMA....... 6 •APORTACIONES EN EL CONTEXTO ARGENTINO.......................... 7 •CONCLUSIONES E HIPÓTESIS............................................................ 8 1.1. Proceso 1.2. Operacionalización 1.3. Técnica de recolección de datos 1.4. Técnica de análisis 1.5. Exposición de resultados 77 I.A. LAS HIPÓTESIS Una hipótesis (o sistema de hipótesis) es la solución tentativa a un problema en forma de proposición comprobable, con la determinación de un grado de probabilidad de certeza o falsedad. Son deductivas Incluye una o más variables Son falsables Son afirmativas ATRIBUTOS DE LAS HIPATRIBUTOS DE LAS HIPÓÓTESIS EN LOS DISETESIS EN LOS DISEÑÑOS CUANTITATIVOSOS CUANTITATIVOS Derivan de las teorías Refieren al objeto Se creen verdaderas Se someten a prueba 1.1. Proceso 1.2. Operacionalización 1.3. Técnica de recolección de datos 1.4. Técnica de análisis 1.5. Exposición de resultados 88 I.A. LAS HIPÓTESIS CLASIFICACICLASIFICACIÓÓN DE LAS HIPN DE LAS HIPÓÓTESISTESIS DE INVESTIGACIDE INVESTIGACIÓÓNN DE DIFERENCIAS DE GRUPODE DIFERENCIAS DE GRUPO NULASNULAS ALTERNATIVASALTERNATIVAS Descriptivas: tratan de predecir un dato o valor en una o más variables a observar Descriptivas: tratan de predecir un dato o valor en una o más variables a observar Comparan grupos en base a distintos atributosComparan grupos en base a distintos atributos Proposiciones que niegan o refutan la relación entre variables Proposiciones que niegan o refutan la relación entre variables Proposiciones que formulan posibilidades diferentes a las consideradas en las nulas y las de investigación Proposiciones que formulan posibilidades diferentes a las consideradas en las nulas y las de investigación Correlacionales: presuponen una relación entre variables en términos de magnitud y dirección Correlacionales: presuponen una relación entre variables en términos de magnitud y dirección Explicativas: presuponen relaciones de causalidad entre variables independientes y dependientes Explicativas: presuponen relaciones de causalidad entre variables independientes y dependientes 1.1. Proceso 1.2. Operacionalización 1.3. Técnica de recolección de datos 1.4. Técnica de análisis 1.5. Exposición de resultados 99 I.B. OPERACIONALIZACIÓN TEORÍAOBJETO DE ESTUDIOPROBLEMA HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN POBLACIÓN MÁS CONTEXTOPREGUNTAS HIPÓTESIS DE TRABAJO MUESTRAPREGUNTAS 1.1. Proceso 1.2. Operacionalización 1.3. Técnica de recolección de datos 1.4. Técnica de análisis 1.5. Exposición de resultados 1010 I.B.MUESTRA DEL OBJETO A LA MUESTRADEL OBJETO A LA MUESTRA La UNIDAD DE ANÁLISIS es la población de interés para la investigación realizada. La MUESTRA es un subconjunto de dicha población del cual se recolectan los datos (UNIDADES MUESTRALES) y debe ser representativa de dicha información. Unidades de observación Unidades a las que se le aplica un instrumento de recolección de datos MARCO MUESTRAL 1.1. Proceso 1.2. Operacionalización 1.3. Técnica de recolección de datos 1.4. Técnica de análisis 1.5. Exposición de resultados 1111 I.B. MUESTRA CRITERIO DE VALIDEZ TAMAÑO MUESTRAL ALEATORIEDADBAJO ESTAS CONDICIONES SE PUEDEN REALIZAR GENERALIZACIONES ESTADÍSTICAS A LA POBLACIÓN DE REFERENCIA 1.1. Proceso 1.2. Operacionalización 1.3. Técnica de recolección de datos 1.4. Técnica de análisis 1.5. Exposición de resultados 1212 I.B. MUESTRA CRITERIO DE VALIDEZ RELEVANCIA REPRESENTATIVIDAD BAJO ESTAS CONDICIONES NO SE PUEDEN REALIZAR GENERALIZACIONES ESTADÍSTICAS A LA POBLACIÓN DE REFERENCIA PERO SÍ GENERALIZACIONES TEÓRICAS 1.1. Proceso 1.2. Operacionalización 1.3. Técnica de recolección de datos 1.4. Técnica de análisis 1.5. Exposición de resultados 1313 I.B. MUESTRA 1.1. Proceso 1.2. Operacionalización 1.3. Técnica de recolección de datos 1.4. Técnica de análisis 1.5. Exposición de resultados 1414 Ejemplo 1: Transnational entrepreneurs The result was that out of the 1,921 individuals that we contacted, 1,731 met the selection criteria. From these we obtained 924 responses (53 per cent), of which 268 were entrepreneurs. An online questionnaire was sent to these entrepreneurs, of whom 214 answered (79.5 per cent). Although the results cannot be generalised because it is not possible to obtain a probabilistic sample of this hidden population the size of the sample constructed (214 cases) can guaranty its representativeness. Knowing that the use of Internet and the snowball sampling technique may present selection bias (Atkinson and Flint, 2001; Evans and Marthur, 2005), we claim that used together they constitute the best method to reach hidden populations. To test the representativeness of the sample we considered the difference of means in a population attribute, both in the universe and in the sample. Therefore, we analysed the geographical distribution of individuals in the sample and of the Argentineans (with EU and non EU nationality) in Spain, according to official statistics data. We selected this variable because we found that there are no statistically significant differences between the regional distribution of entrepreneurs and non-entrepreneurs into the Argentinean population in Spain. VALIDEZ CRITERIO DE SELECCIÓN TASA DE RESPUESTA TAMAÑO DE LA MUESTRA I.B. OPERACIONALIZACIÓN HIPOTESIS V. Depen= F (V.Indep) CAUSAL (V1;V2) CORRELACIONAL (V1≠ V2) DIFERENCIA DE GRUPOS VARIABLE DEFINICIÓN CONCEPTUAL Concepto teórico al que refiere la variables. Definiciones avaladas por al literatura DEFINICIÓN OPERATIVA Descripción de la forma de observación y medición de las variables TECNICA DE MEDICIÓNINDICADOR DATO TÉRMINOS DE LAS HIPDE LAS HIPÓÓTESIS DE INVESTIGACITESIS DE INVESTIGACIÓÓN A LAS DE TRABAJON A LAS DE TRABAJO Una variable es una propiedad, característica o atributo de un objeto. Son conceptos clasificatorios susceptibles de identificación y medición. 1.1. Proceso 1.2. Operacionalización 1.3. Técnica de recolección de datos 1.4. Técnica de análisis 1.5. Exposición de resultados 1515 I.B. VARIABLES CUANTITATIVAS CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLESCLASIFICACICLASIFICACIÓÓN DE LAS VARIABLESN DE LAS VARIABLES NOMINALES INDIVIDUALES S/ESCALA DE MEDICIÓNS/ESCALA DE MEDICIS/ESCALA DE MEDICIÓÓNN S/AMPLITUD DE LAS U. DE OBS.S/AMPLITUD DE LAS U. DE OBS.S/AMPLITUD DE LAS U. DE OBS. DEPENDIENTE S/POSICIÓN EN LA INVESTIGACIÓNS/POSICIS/POSICIÓÓN EN LA INVESTIGACIN EN LA INVESTIGACIÓÓNN S/ NIVEL DE ABSTRACCIÓNS/ NIVEL DE ABSTRACCIS/ NIVEL DE ABSTRACCIÓÓNN CONTINUASDISCRETAS CATEGÓRICAS S/ NATURALEZAS/ NATURALEZAS/ NATURALEZA NUMÉRICAS GENERALES INTERMEDIAS EMPÍRICAS INDEPENDIENTE COLECTIVAS ORDINALE S INTERVALO 1.1. Proceso 1.2. Operacionalización 1.3. Técnica de recolección de datos 1.4. Técnica de análisis 1.5. Exposición de resultados 1616 I.B. OPERACIONALIZACIÓN 1.1. Proceso 1.2. Operacionalización 1.3. Técnica de recolección de datos 1.4. Técnica de análisis 1.5. Exposición de resultados 1717 Ejemplo 1: Transnational entrepreneurs a) Motivations for emigration and transnationalism. Educational and professional motivations are among the main positive reasons for emigrating that have been studied by the literature. Saxenian (2002) analysed highly skilled immigrant entrepreneurs in the Silicon Valley and observed that those immigrant who enter the USA as students get a job and eventually start their own business. Similarly, other authors (Guanizo 2003; Saxenian 1999; Vertovec 2004) demonstrated that immigrant professionals were able to successfully carry out projects in the homeland and had a high propensity towards contacting research and educational institutions in their native country (Dustmann et al.2010). On the other hand, institutional constraints (political and economic instability, unemployment, and uncertainty) directly affect business systems and the incentive to operate in contexts that have strong barriers to competition (Guarnizo et al. 2003; Landolt et al. 1999; Yeung 2002). In keeping with this, it can be clearly seen that the existence of a positive or negative background can affect the decision to emigrate and, in turn, impact differently on an immigrant’s desire to engage in transnational enterprises. The entrepreneur’s experiences in the home country determine his or her motivation to definitively return or to start up a firm in both the home and host markets. We believe that this hypothesis should be added to those of other authors who have analysed institutional aspects. Proposition 1: entrepreneurs who emigrate for positive reasons (education or work) are more likely to get involved in transnational practices with their home country. I.B. OPERACIONALIZACIÓN 1.1. Proceso 1.2. Operacionalización 1.3. Técnica de recolección de datos 1.4. Técnica de análisis 1.5. Exposición de resultados 1818 Ejemplo 1: Transnational entrepreneurs VARIABLE REASONS FOR EMIGRATING INDICATORS 1= positives Job reassignment Business opportunity detected abroad Educational and formative reason New experiences and need of personal change 0= negatives Bad living conditions in the homeland Unemployment Family reunification DESIRE TO GENERATE TRANSNATIONAL LINKS ¿Are you considering the possibility to start up a new business in Argentine?) Yes No Maybe Never I will consider it INDICADORVARIABLE CATEGORÍAS I.B. MATRIZ DE DATOS OBJETO/VARIABLE V1 V2 V3 VN EMPRESA 1 EMPRESA 2 EMPRESA 3 EMPRESA 4 EMPRESA N DATO ¿¿FUENTE DE DATOS?FUENTE DE DATOS? 1.1. Proceso 1.2. Operacionalización 1.3. Técnica de recolección de datos 1.4. Técnica de análisis 1.5. Exposición de resultados 1919 I.C. FUENTES DE DATOS PRIMARIASPRIMARIAS SECUNDARIASSECUNDARIAS TERCIARIASTERCIARIAS Proporcionan información nueva, original y final en sí misma. La información es generada por el investigador. Ej: datos de una encuesta Son datos cuya construcción no son realizadas por el investigador y para la investigación. Ej: Serie de datos estadísticos Proporcionan procesada sin acceso a los datos que dieron origen a esos resultados.Ej: Informe Económico Financiero 1.1. Proceso 1.2. Operacionalización 1.3. Técnica de recolección de datos 1.4. Técnica de análisis 1.5. Exposición de resultados 2020 I.C. ENCUESTA Consiste en aplicar procedimientos más o menos estandarizados de interrogación con la finalidad de obtener información sobre determinados aspectos de la realidad social y el comportamiento humano.La información la proporciona un cuestionario. Consiste en aplicar procedimientos más o menos estandarizados de interrogación con la finalidad de obtener información sobre determinados aspectos de la realidad social y el comportamiento humano. La información la proporciona un cuestionario. Estructurados Comparables Obtiene resultados estadísticos Administrado o no Costo Tasa de respuesta No crea variables nuevas Limita la información 1.1. Proceso 1.2. Operacionalización 1.3. Técnica de recolección de datos 1.4. Técnica de análisis 1.5. Exposición de resultados 2121 I.C. CUESTIONARIO MEDICIÓN Y VALIDEZ DE LAS VARIABLES DESARROLLO PRE-TEST DESCRIPCIÓN DEL CONTENIDO ASPECTO Y DISTRIBUCIÓN ETAPAS DE APLICACIÓN DEL CUESTIONARIO SELECCIÓN DE LA MUESTRASELECCIÓN DE LA MUESTRA TASA DE RESPUESTATASA DE RESPUESTA LAS ESCALAS DE MEDIDALAS ESCALAS DE MEDIDA ELABORACIÓN DE PREGUNTASELABORACIÓN DE PREGUNTAS LAS PRUEBAS PILOTOLAS PRUEBAS PILOTO LOS OBJETIVOS DE INVESTIGACIÓN LOS OBJETIVOS DE INVESTIGACIÓN ENVÍOENVÍO SEGUIMIENTOSEGUIMIENTO 1.1. Proceso 1.2. Operacionalización 1.3. Técnica de recolección de datos 1.4. Técnica de análisis 1.5. Exposición de resultados 2222 I.C. PAUTAS DE ELABORACIÓN RESPETAR LOS CRITERIOS DE CONSTRUCCIÓN EXHAUSTIVIDADEXHAUSTIVIDAD EXCLUSIEXCLUSIÓÓNN La categorización de una variable debe agotar todas las posibilidades La categorización de una variable debe agotar todas las posibilidades Salvo en respuestas múltiples la elección de una respuesta anula las otras Salvo en respuestas múltiples la elección de una respuesta anula las otras TIPO DE PREGUNTAS CERRADASCERRADAS CATEGORIZADASCATEGORIZADAS MULTIPLESMULTIPLES LIKERTLIKERT ABIERTASABIERTAS http://www.e-encuesta.com/preview.do?testid=229 http://www.e-encuesta.com/preview.do?testid=239 1.1. Proceso 1.2. Operacionalización 1.3. Técnica de recolección de datos 1.4. Técnica de análisis 1.5. Exposición de resultados 2323 I.C. PROCESAMIENTO DEL CUESTIONARIO A LA BASE INVESTIGACIÓN EMPÍRICA: Guía de relevamiento C.3 Perfil del entrevistado: máximo decisor de la organización (circule únicamente el número de la opción seleccionada para cada item) a. Grado de formación: máximo nivel educativo alcanzado por el entrevistado Secundario completo Terciario/universitario incompleto Terciario/universitario completo Posgrado No contesta 1 2 3 4 5 b. Sexo Hombre Mujer 1 2 c. Edad d. ¿Es dueño? Si No 1 2 e. ¿La organización cuenta con una estructura formalizada? Si No 1 2 f. ¿La organización cuenta con procedimientos formalizados y/o normalizados? Si No 1 2 g. Cantidad de empleados (Contratados directa o indirectamente incluyendo a los propietarios si trabajan en la organización). Unipersonal Hasta cinco empleados Entre 6 y 25 empleados Entre 26 y 40 empleados Entre 41 y 200 empleados No contesta 1 2 3 4 5 6 h. Cantidad de sucursales Única Dos Entre 3 a 5 Entre 6 a 10 Más de 10 No contesta 1 2 3 4 5 6 1.1. Proceso 1.2. Operacionalización 1.3. Técnica de recolección de datos 1.4. Técnica de análisis 1.5. Exposición de resultados 2424 I.C. PROCESAMIENTO C.3. a Grado de formación del decisor 1 Secundario completo 2 Terciario/universitario incompleto 3 Terciario/universitario completo 4 Posgrado 5 No contesta C.3. b Sexo 1 Masculino 2 Femenino C.3. c Edad PREGUNTA ABIERTA C.3. d ¿Es el dueño? 1 Si 2 No C.3. e ¿La organización cuenta con una estructura formalizada? 1 Si 2 No C.3.f ¿La organización cuenta con procedimientos formalizados y/o normalizados? 1 Si 2 No C.3. g Cantidad de empleados 1 Unipersonal 2 Hasta 5 empleados 3 Entre 6 y 25 empleados 4 Entre 26 y 40 empleados 5 Entre 41 y 200 empleados 6 No contesta C.3. h Cantidad de sucursales 1 Única 2 Dos 3 Entre 3 y 5 4 Entre 6 y 10 5 Más de 10 6 No contesta DE LA BASE A LOS CÓDIGOS Y CREACIÓN DE VARIABLES 1.1. Proceso 1.2. Operacionalización 1.3. Técnica de recolección de datos 1.4. Técnica de análisis 1.5. Exposición de resultados 2525 I.D. TÉCNICAS DE ANÁLISIS A. multivariado A. cluster A. univariado DE LOS CÓDIGOS AL TRATAMIENTO 1.1. Proceso 1.2. Operacionalización 1.3. Técnica de recolección de datos 1.4. Técnica de análisis 1.5. Exposición de resultados 2626 I.D. TÉCNICAS DE ANÁLISIS A. correlacional A. RegresiónEcuaciones estructurales 1.1. Proceso 1.2. Operacionalización 1.3. Técnica de recolección de datos 1.4. Técnica de análisis 1.5. Exposición de resultados 2727 I.E. EXPOSICIÓN DE RESULTADOS ESTUDIOS CAUSALESESTUDIOS CAUSALES ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA GRÁFICOS Y TABLAS MODELO Y TEST DE SIGNIFICATIVIDAD INTERPRETACIÓN POR HIPÓTESIS OPERATIVA SE EXPLICAN RESULTADOS VERIFICADOS Y NO RESULTADOS DESCRIPTIVOS 1.1. Proceso 1.2. Operacionalización 1.3. Técnica de recolección de datos 1.4. Técnica de análisis 1.5. Exposición de resultados 2828 I.E. EXPOSICIÓN DE RESULTADOS 1.1. Proceso 1.2. Operacionalización 1.3. Técnica de recolección de datos 1.4. Técnica de análisis 1.5. Exposición de resultados 2929 •Descriptive statistics Table 4 shows the descriptive results obtained for the following variables: sex, age, year of arrival in Spain, reasons for emigrating, work experience, education, legal status and firm performance. Characteristics Total sample (%) Negative reasons sample (%) Positive reasons sample (%) Sample size 214 76 138 Sex Male 73.4 75 72.5 Female 26.6 25 27.5 Age 18-25 years 7.9 9.2 7.2 26-33 years 28.0 30.3 26.8 34-41 years 32.7 38.2 29.7 More than 41 years 31.4 22.3 36.3 Legal status Double nationality 63.6 61.8 64.5 Resident 36.4 38.2 35.5 Years resident in Spain *** Before 2001 24.5 26.4 23.6 2001-2002 38.7 28.9 44.1 After 2002 36.8 44.7 32.6 Education * Primary 4.3 2.7 5.1 Secondary 53.3 41.9 59.6 University 42.4 55.4 35.6 Entrepreneurial motivation Opportunity-driven 90.7 88.2 92.0 Necessity- driven 9.3 11.8 8.0 Professional experience *** Entrepreneur experience 32.0 25.0 35.8 Non-entrepreneur experience 68.0 75.0 64.2 Sample: 214 cases; Chi Square: 17.59, p> 0.05, CFI = 0.962 > 0.95 0.086* 0.459* -0.72* 0.646* 0.89 0.69 0.76 0.65 Cultural Nearness Entrepreneurial gain Entrepreneur’s motivations Customs similar to their home country Host society assimilation of the group Historical links between home and host society Tolerance to immigration Innovation strategy Entrepreneur’s expectations Motivation to emigrate Attitude towards entrepreneurship e1 1 e2 e3 e4 e5 e6 e7 D2 e8 D3 0.72 0.74 0.69 0.441* 0.69* 0.675* 0.721* 0.759 * 0.642* 0.445* 0.441 0.382Desire for transnational links I.E. EXPOSICIÓN DE RESULTADOS 1.1. Proceso 1.2. Operacionalización 1.3. Técnica de recolección de datos 1.4. Técnica de análisis 1.5. Exposición de resultados 3030 b) Testing the model Figure 2 represents a path diagram that allows us to determine the set of relationships among all variables that make up our Transnational Gain Motivation Model. ESTRUCTURA DEL INFORME PORTADA (Título, autores, filiación) INDICE (Contenido, tablas, figuras) RESUMEN (Objetivos, muestra, análisis y resultado principal) INTRODUCCIÓN (Antecendentes, problema, justificación, estructura) MARCO TEÓRICO (Capítulos temáticos, hipótesis) MÉTODO (enfoque, muestra, fuente de datos, indicadores, técnica de recolección de datos, método de análisis, validez) RESULTADOS (Contenido, tablas, figuras) CONCLUSIONES (limitaciones, líneas de inv. futuras) BIBLIOGRAFÍA (Referencia de autores y sitios) ANEXOS (Cálculos auxiliares, información estadística, encuesta) 1.1. Proceso 1.2. Operacionalización 1.3. Técnica de recolección de datos 1.4. Técnica de análisis 1.5. Exposición de resultados 3131
