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El análisis se basa en la detección de variaciones en la intensidad de los píxeles, lo que permite reconocer anomalías que podrían no ser visibles fácilmente para el ojo humano. Estos sistemas son ampliamente utilizados en líneas de producción automatizadas, donde se requiere rapidez y precisión para garantizar la calidad del producto final, reduciendo costos y minimizando errores humanos. Bibliografía [1] Universidad Ricardo Palma, Laboratorio N°1: Sistemas de Visión Artificial, Facultad de Ingeniería, Escuela Profesional de Mecatrónica, 2026. [2] MathWorks, “Image Processing Toolbox Documentation,” 2026. [Online]. Available: https://www.mathworks.com/help/images/ [3] MathWorks, “Deep Learning Toolbox Documentation,” 2026. [Online]. Available: https://www.mathworks.com/help/deeplearning/ [4] R. C. Gonzalez y R. E. Woods, Digital Image Processing, 4th ed. Pearson, 2018. [5] ISDI. “Visión artificial: qué es, aplicaciones y ejemplos | ISDI”. ISDI España. Accedido el 11 de abril de 2026. [En línea]. Disponible: https://www.isdi.education/es/blog/vision-artificial-que-es [6] “La Visión Artificial - ATRIA Innovation”. ATRIA Innovation. Accedido el 11 de abril de 2026. [En línea]. Disponible: https://atriainnovation.com/blog/vision-artificial-ventajas-aplicaciones/ https://www.mathworks.com/help/images/ https://www.mathworks.com/help/deeplearning/ https://www.mathworks.com/help/deeplearning/ https://www.isdi.education/es/blog/vision-artificial-que-es https://atriainnovation.com/blog/vision-artificial-ventajas-aplicaciones/
