Colaborar - Av2 - Métodos Matemáticos

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Av2 - Métodos Matemáticos
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Período: 05/02/2024 00:00 à 27/05/2024 23:59
Situação: Cadastrado
Tentativas: 1 / 3
Pontuação: 2500
Protocolo: 1015252144
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A curva normal é chamada de "curva de Gauss" em homenagem ao matemático alemão Carl Friedrich
Gauss (1777-1855). Gauss é considerado um dos maiores matemáticos de todos os tempos e fez
importantes contribuições para a estatística, incluindo a teoria da distribuição normal. Ele foi um dos
primeiros a compreender a importância da distribuição normal na representação de dados e na modelagem
de fenômenos naturais e sociais com variáveis contínuas. Além disso, ele desenvolveu métodos para
calcular probabilidades na distribuição normal, o que é amplamente utilizado até os dias de hoje.
Considerando que uma curva normal pode ser classificada quanto ao seu achatamento e quanto à sua
curvatura, é correto afirmar, que para esta classificação devemos calcular suas:
Alternativas:
Assimetria e escore reduzido.
Curtose e escore reduzido.
Assimetria e Curtose. Alternativa assinalada
Curtose e probabilidade.
Assimetria e probabilidade.
Os testes t e z são amplamente utilizados na estatística inferencial para testar hipóteses sobre médias
populacionais. Ambos os testes são úteis quando se deseja determinar se uma diferença observada entre
duas amostras é estatisticamente significativa ou se ela pode ter ocorrido apenas por acaso. Esses testes
são particularmente úteis na pesquisa científica, onde é comum coletar dados de amostras para fazer
inferências sobre a população em geral.
18/05/2024, 23:27 Colaborar - Av2 - Métodos Matemáticos
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Uma das condições básicas para realizar estes importantes testes de hipóteses é que os dados sejam
normalmente distribuídos. Além disso, cada um dos testes tem uma aplicação específica. O teste t de
Student e o teste z são aplicados em casos de amostras diferenciadas. Assim, determine a alternativa que
determina corretamente qual tamanho deve possuir a amostra para se aplicar, respectivamente, o teste t de
Student e o teste z, exatamente nesta ordem.
Alternativas:
O teste t de Student se utiliza quando n>30 e o teste z se utiliza quando n<30;
O teste t de Student se utiliza quando n>100 e o teste z se utiliza quando n<100;
O teste t de Student se utiliza quando n<30 e o teste z se utiliza quando n=30; Alternativa assinalada
O teste t de Student se utiliza quando n=30 e o teste z se utiliza quando n>30;
O teste t de Student se utiliza quando n=100 e o teste z se utiliza quando n>100.
Compreender o que acontece com o desvio padrão quando os dados estão mais concentrados em torno
da média é fundamental para desenvolver habilidades analíticas sólidas e apreciar a importância da
dispersão na estatística. Conhecer essa relação permite avaliar com precisão a dispersão dos dados e
interpretar resultados de forma mais eficaz
Dito isso, o que acontece com o desvio padrão quando os dados estão mais concentrados em torno da
média?
Alternativas:
Aumenta
Diminui Alternativa assinalada
Não é afetado
Fica igual a média
Se torna negativo
Entender as diferentes técnicas de análise de dados é fundamental para desenvolver habilidades
analíticas e tomar decisões bem embasadas. Ao aprender sobre uma técnica específica que permite prever
o valor de uma variável a partir do valor de outra, você se capacita para analisar a relação entre variáveis e
fazer previsões mais precisas em várias áreas da vida, como negócios, finanças, ciência e engenharia.
Dito isso, qual das seguintes técnicas de análise de dados é útil para prever o valor de uma variável a partir
do valor de outra variável?
Alternativas:
Gráfico de dispersão
Regressão Linear Alternativa assinalada
Correlação de Pearson
18/05/2024, 23:27 Colaborar - Av2 - Métodos Matemáticos
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Média Aritmética
Desvio Padrão
Aprender a criar e interpretar gráficos de dispersão é uma habilidade valiosa em diversas áreas, como
estatística, ciência de dados, economia e pesquisa. Ao se familiarizar com os elementos-chave desses
gráficos, você será capaz de compreender melhor as relações entre variáveis, identificar padrões e até
mesmo fazer previsões mais precisas.
Dito isso, qual dos seguintes elementos é utilizado para representar os valores de duas variáveis diferentes
em um gráfico de dispersão?
Alternativas:
Barras
Setores Circulares
Linhas
Pontos Alternativa assinalada
Histograma
18/05/2024, 23:27 Colaborar - Av2 - Métodos Matemáticos
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