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Uma imobiliária está realizando um estudo sobre preço de imóveis na cidade de Campinas com objetivo de orientar seus clientes e realizar a avaliaçã...

Uma imobiliária está realizando um estudo sobre preço de imóveis na cidade de Campinas com objetivo de orientar seus clientes e realizar a avaliação de imóveis ofertados pela empresa. Coletou uma amostra aleatória de 250 propriedades com as variáveis: preço do imóvel, número de quartos, tamanho em metros quadrados, ano de construção, ano da última reforma. Assumindo que a variável preço segue distribuição normal, calcule o intervalo de confiança 95% para a variável preço. O desvio-padrão populacional é conhecido e igual a $300.000,00.

[511.509,00; 585.884,00]
[836.602,00; 884.023,00]
[256.004,00; 351.348,00]
[639.335,00; 734.932,00]
[340.135,00; 423.497,00]

Essa pergunta também está no material:

prova estatistica semana 3
4 pág.

Engenharia de Produção Universidade Estácio de SáUniversidade Estácio de Sá

Respostas

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Para calcular o intervalo de confiança para a variável preço, podemos usar a fórmula: Intervalo de Confiança = Média da amostra ± (Z * (Desvio Padrão / √n)) Onde: - Z é o valor crítico da distribuição normal para o nível de confiança desejado (95% neste caso, o valor de Z é aproximadamente 1,96) - Desvio Padrão é o desvio-padrão populacional conhecido ($300.000,00) - n é o tamanho da amostra (250 neste caso) Substituindo os valores, temos: Intervalo de Confiança = Média da amostra ± (1,96 * ($300.000,00 / √250)) Calculando, obtemos um intervalo de confiança de aproximadamente [511.509,00; 585.884,00]. Portanto, a alternativa correta é: A) [511.509,00; 585.884,00]

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