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Profa. Msc. Sandra Bozolan
UNIDADE II
Tendências em TI
 Atualmente, a informação é um recurso poderoso e principalmente valioso e que está se 
tornando cada vez mais importante, além de muito abundante, tendo em vista a quantidade 
de pessoas produzindo dados na rede. Seu crescimento é exponencial, o que significa que 
metade das informações disponíveis foram coletadas nos últimos cinquenta anos. Mas não é 
apenas a quantidade e o armazenamento massivo de dados que mantêm a evolução 
constante da sociedade, mas sim o uso racional, ordenado, produtivo e inteligente de 
informação que constitui o fator primordial, o qual impulsiona o desenvolvimento.
Tendência em Gestão da Infraestrutura 
 Informações podem ser selecionadas para dar sentido e para que possam, após geridas, 
utilizadas para solucionar problemas, lidar com novas situações. Continuar aprendendo é 
uma questão fundamental no ensino e no cenário de aprendizagem, além do que a prática e 
o desenvolvimento profissional na sociedade contemporânea estão espalhados por todo 
planeta. A informação precisa ser compartilhada, uma vez que toda comunidade atuante 
gera, busca, recupera e usa os recursos e fontes relacionados à estrutura cognitiva que está 
sendo pesquisada ou estudada e as tarefas que estão sendo realizadas, tornando-se 
necessário empreender estudos focados nos usuários.
Tendência em Gestão da Infraestrutura 
Fonte: Acervo pessoal.
A natureza dos dados, informações e conhecimento possuem as seguintes características:
 Qual o valor da informação;
 Que características podem ser usadas para descrever a qualidade da informação;
 O contexto da informação no ambiente e-business;
 Tomada de decisão gerencial, incluindo as características das decisões em diferentes 
níveis organizacionais;
 As informações necessárias para apoiar a tomada de decisão.
Tendência em Gestão da Infraestrutura 
 Granell (2015, p. 7) mostra, a partir da figura abaixo, uma representação desses conceitos e 
do último nível de análise dos dados interpretados.
 As informações necessárias para apoiar a tomada de decisão.
Tendência em Gestão da Infraestrutura 
Fonte: Livro-texto.
Dados
Informação
Conhecimento
Ferramentas de comunicação
Nível de glicose
>160 mg/dl
+ 28 semanas de
gestação
Teste de glicose 
no sangue
teste oral de tolerância à
glicose resistência à 
insulina hiperglicemia
Diabetes 
gestacional
ES: diabetes gestacional
FR: diabete gestacionnel
DE: schangerschaftsdiaetes
IT: diabete gestazionale
Existem várias definições de dados de uso comum:
 Uma série de símbolos, números, valores ou palavras não aleatórios;
 Uma série de fatos obtidos por observação ou pesquisa e registrados;
 Uma coleção de fatos não aleatórios.
Exemplos de dados incluem: 
 Data de hoje;
 Medições feitas em uma linha de produção; 
 Registros de uma transação comercial, como uma única visita 
a um site.
 Os dados podem existir naturalmente ou podem ser criados 
artificialmente. Dados de ocorrência natural são apenas para 
serem gravados. Nos negócios, as organizações costumam 
estabelecer procedimentos para garantir que os dados sejam 
registrados corretamente.
Tendência em Gestão da Infraestrutura 
Tal como acontece com o conceito de dados, existem várias definições de informações que 
são de uso comum:
 Dados que foram processados para que sejam significativos;
 Dados que foram processados para um propósito;
 Dados que foram interpretados e compreendidos pelo destinatário.
Mas o que é informação?
Fonte: https://br.pinterest.com/pin/416301559306990179/
 É uma coleção de componentes inter-relacionados, que funcionam juntos em direção a um 
objetivo coletivo, sua função é receber entradas e transformá-las em saídas. Embora os 
sistemas naturais como o sistema solar possam não ter um objetivo óbvio, sistemas de 
negócios muitas vezes têm vários objetivos, como lucro ou melhoria da qualidade de um 
produto. O objetivo geral de uma empresa é frequentemente descrito em uma declaração de 
missão.
Mas o que é um sistema?
Fonte: 
https://lica.ufra.edu.br/index.php?option=
com_content&view=article&id=79&Itemid
=338&lang=pt
 Um sistema de informações de negócios é um grupo de componentes inter-relacionados que 
trabalham coletivamente para realizar ações de entrada, processamento, saída, 
armazenamento e controle, a fim de converter dados em produtos de informação. Esses 
dados podem ser usados para apoiar a previsão, planejamento, controle, coordenação, 
tomada de decisão e atividades operacionais em uma organização.
Mas o que é um sistema de negócios?
Fonte: https://academy.vcsis.com.br/negocios/ano-lucrativo/
 Na maioria dos casos é possível reduzir os custos da organização na produção de bens ou 
prestação de serviços, por exemplo, automatizando partes do processo de produção. 
Contudo, a liderança de custos também pode ser alcançada ajudando fornecedores e 
clientes a reduzir custos, geralmente formando alianças e vínculos que beneficiam todas as 
partes envolvidas.
Custos e liderança
Fonte: https://4matt.com.br/gerenciamento-de-custos-na-nuvem/
 Envolve a criação distinta entre os produtos de uma empresa e os de seus concorrentes. Em 
muitos casos, a diferenciação é usada para se concentrar em um nicho de mercado, para 
que a empresa possa se concentrar em serviços específicos. Um fabricante de carro, como a 
Rolls-Royce, é um bom exemplo de diferenciação de produto. Os carros produzidos pela 
Rolls-Royce são percebidos como itens de luxo. que indicam status e importância na 
sociedade. Eles são considerados muito superiores aos modelos de produção padrão, em 
termos de qualidade, confiabilidade e conforto.
Produtos diferenciados
Fonte: https://br.pinterest.com/pin/434667801532566874/
 A inovação está ligada a encontrar novas maneiras de abordar as atividades de uma 
organização. Exemplos de inovação incluem a melhoria de produtos existentes ou a criação 
de produtos novos, forjando ligações estratégicas, melhorando os processos de produção e 
entrando em novos mercados. É possível para empresas que operam no mesmo mercado 
usar estratégias competitivas totalmente diferentes.
Inovação
Fonte: https://gifs.alphacoders.com/gifs/view/1202854
Um sistema de informações de negócios é um grupo de componentes inter-relacionados, que 
trabalham coletivamente para realizar ações de entrada, processamento, saída, 
armazenamento e controle, a fim de converter dados em produtos de informação. Esses dados 
combinados podem ser utilizados em uma organização com algumas finalidades, exceto:
a) Planejamento.
b) Coleta de dados sem permissão.
c) Tomada de decisão.
d) Atividades operacionais.
e) Controle.
Interatividade
Um sistema de informações de negócios é um grupo de componentes inter-relacionados, que 
trabalham coletivamente para realizar ações de entrada, processamento, saída, 
armazenamento e controle, a fim de converter dados em produtos de informação. Esses dados 
combinados podem ser utilizados em uma organização com algumas finalidades, exceto:
a) Planejamento.
b) Coleta de dados sem permissão.
c) Tomada de decisão.
d) Atividades operacionais.
e) Controle.
Resposta
 A computação em nuvem trata de várias mudanças de paradigmas. Mudanças que estão 
remodelando o setor de TI. A ideia central é que a TI vai ser fornecida como serviço público, 
assim como aconteceu com a energia elétrica. Essa nova forma de entregar e receber a TI 
se convencionou chamar de computação em nuvem.
Computação em Nuvem (Tipos, Modelos)
Fonte: https://multiedro.com.br/cloud-computing/
 A virtualização ajudou as emresas a usar os recursos de hardware com mais ênfase, 
possibilitando desacoplar o ambiente de software e hardware. Grandes servidores existem 
como se fossem um único arquivo, uma máquina virtual. É possível movê-los de um 
hardware para o outro, duplicá-los quando se deseja criar uma infraestrutura mais 
escalonávele flexível.
Virtualização
Fonte: Livro-texto.
 Computação em nuvem já é uma realidade. Diversas formas de uso e novas aplicações 
surgem e a demanda por profissionais que entendam a mudança e preparem as 
organizações para esse novo paradigma da computação.
 Organizações, em sua maioria, quase sempre focam na operação diária e se esquecem 
da inovação. 
 Os aplicativos e a infraestrutura consomem boa parte do tempo dos funcionários de TI, que 
por sua vez, só estão envolvidos em questões puramente operacionais.
Computação em nuvem
Quatro partes podem ser destacadas em TI: 
 Os sistemas (conjuntos de softwares), 
 a arquitetura (conjunto de hardware), 
 a infraestrutura (ligação entre os diversos hardwares) e 
 a gestão dos equipamentos e das pessoas.
As pessoas que suportam a TI fazem parte da infraestrutura e a governança está relacionada 
com a gestão. 
Computação em nuvem em quatro partes
A arquitetura de TI, é normalmente formada por duas grandes partes: 
 a arquitetura dos aplicativos; e
 a arquitetura de infraestrutura.
Arquitetura de TI em duas partes
 A arquitetura dos aplicativos envolvem como são contruidos e a sua manutenção. 
 Os componentes de software fazem parte de um aplicativo, que podem ser reaproveitados 
em novas soluções de aplicativos.
Arquitetura dos aplicativos
 A infraestrutura de TI é o ponto central para que os aplicativos sustentem o modelo 
operacional, modelo que define como os processos estão integrados, padronizando suas 
estratégias. A infraestrutura de TI, como qualquer outra infraestrutura, possibilita que a 
organização funcione e cresça sem grandes interrupções. 
 As organizações dependem cada vez mais da infraestrutura de TI, na medida em que trocam 
processos de negócios digitais.
Arquitetura da infraestrutura
 Vale ressaltar que a infraestrutura de TI atualmente é muito mais complexa do que as dos 
tempos passados. Isso porque é uma combinação de infraestrutura privada (redes e 
dispositivos que conectam unidade de negócio, organização, setor de atuação) e pública 
(geralmente a internet). A internet é uma via pública e a garantia de serviços nessa rede é 
uma tarefa complexa, e nessa área os investimentos com as decisões precisam de critérios 
rigorosos quando se pensa em infraestrutura.
Arquitetura da infraestrutura
 A execução da estratégia empresarial, baseada no modelo operacional, acaba dependendo 
da condição que a infraestrutura e os aplicativos proporcionam. A grande questão é modificar 
a TI, sua gestão, os sistemas de informação, infraestrutura e arquitetura para que ela, a TI, 
suporte de forma flexível os processos de negógios e por sua vez a estratégia. A figura 
abaixo ilustra a relação entre os componentes da TI, os processos empresariais e o 
desempenho empresarial.
Arquitetura da infraestrutura
Fonte: Livro-texto.
Gestão
Aplicativos
Infraestrutura
TI
Processos de
negócio
Desempenho
empresarial
Arquitetura
 Ao lidar com a computação em nuvem, o principal problema é que ninguém sabe onde os 
dados foram salvos e quem pode acessar esses dados, portanto, processos de software 
tornam-se mais complexos, o que está impactando diretamente a engenharia de requisitos 
processos. Os fornecedores de software tradicionais não estavam preocupados com 
questões como monitoramento, avaliação de desempenho, escalabilidade, personalização e 
outras preocupações, embora os provedores de nuvem precisam abordar essas questões de 
aplicativos não funcionais, que são essenciais para o sucesso dos serviços de computação 
em nuvem.
Arquitetura da infraestrutura
A computação em nuvem deve apresentar algumas características essenciais, descritas 
a seguir: 
 Serviço sob demanda: funcionalidades computacionais são providas automaticamente sem 
a interação humana com o provedor de serviço. 
 Amplo acesso aos serviços de rede: recursos computacionais através da INTERNET e 
acessos a mecanismos padronizados, para que possam ser utilizados por dispositivos 
móveis, computadores, smartphones, smartTV etc. 
Características essenciais da computação em nuvem
 Pooling de recursos: recursos computacionais (físicos ou virtuais) do provedor são 
utilizados para servir a múltiplos usuários, sendo alocados e realocados dinamicamente 
conforme a demanda do usuário.
 Elasticidade rápida: as funcionalidades computacionais devem ser rápidas e elasticamente 
providas, assim como rapidamente liberadas. O usuário dos recursos deve ter a impressão 
de que ele possui recursos ilimitados, que podem ser adquiridos (comprados) em qualquer 
quantidade e a qualquer momento. 
 Medição de serviços: os sistemas de gerenciamento 
utilizados pela CLOUD COMPUTING controlam e monitoram 
automaticamente os recursos para cada tipo de serviço 
(armazenamento, processamento e largura de banda). Esse 
monitoramento do uso dos recursos deve ser transparente 
para o provedor de serviços, assim como para o consumidor 
do serviço utilizado. 
Características essenciais da computação em nuvem
 A proposta da CLOUD COMPUTING é criar a ilusão de que o recurso computacional é 
infinito e, ao mesmo tempo, permitir a eliminação do comprometimento antecipado da 
capacidade. Além disso, a ideia é permitir o pagamento pelo uso de recursos de 
forma granular. 
 Do ponto de vista prático, os provedores, em sua grande maioria, ainda não estão 
preparados para disponibilizar esta forma de serviço. 
Proposta da CLOUD COMPUTING 
Existem três principais modelos de serviços para CLOUD COMPUTING: 
 Infraestrutura como um Serviço (Infrastructure as a Service – IaaS): Oferecido com o 
provedor de infraestrutura de processamento e armazenamento. Neste cenário, o usuário 
não tem o controle da infraestrutura física, mas através de mecanismos de VIRTUALIZAÇÃO 
possui controle sobre os sistemas operacionais, armazenamento, aplicações instaladas e 
possivelmente um controle limitado dos recursos de rede. Um exemplo de IaaS é a opção 
AMAZON EC2. 
Modelos de serviços
 Software como um Serviço (Software as a Service – SaaS): aplicações de interesse de 
uma grande quantidade de usuários passam a ser hospedadas na nuvem como uma 
alternativa ao processamento local. As aplicações são oferecidas como serviços por 
provedores e acessadas pelos clientes por aplicações como o browser. Todo o controle e 
gerenciamento da rede, sistemas operacionais, servidores e armazenamento é feito pelo 
provedor de serviço.
 Plataforma como um Serviço (Platform as a Service –
PaaS): capacidade oferecida pelo provedor para o 
desenvolvedor de aplicações que serão executadas e 
disponibilizadas na nuvem. A plataforma na nuvem oferece 
um modelo de computação, armazenamento e comunicação 
para as aplicações. Exemplos de PaaS são a AppEngine do 
Google e o AZURE da Microsoft.
Modelos de serviços
A computação em nuvem apresenta algumas características essenciais. Entre elas: Serviço 
sob demanda, Amplo acesso aos serviços de rede, Pooling de recursos, Elasticidade rápida e 
Medição de serviços. Qual dessas características possui funcionalidades computacionais 
automaticamente, sem a interação humana com o provedor de serviço?
a) Serviço sob demanda.
b) Amplo acesso aos serviços de rede.
c) Pooling de recursos.
d) Elasticidade rápida.
e) Medição de serviços.
Interatividade
A computação em nuvem apresenta algumas características essenciais. Entre elas: Serviço 
sob demanda, Amplo acesso aos serviços de rede, Pooling de recursos, Elasticidade rápida e 
Medição de serviços. Qual dessas características possui funcionalidades computacionais 
automaticamente, sem a interação humana com o provedor de serviço?
a) Serviço sob demanda.
b) Amplo acesso aos serviços de rede
c) Pooling de recursos
d) Elasticidade rápida.
e) Medição de serviços.
Resposta
 A computação em grade pode ser descrita como: recursos de vários computadores e locais 
são coletados, a fim de atingir um objetivoou cumprir uma função. Quando se pensa em 
uma grade, pode considerá-la como um sistema distribuído com cargas de trabalho 
estáticas, que envolvem uma grande quantidade de arquivos. 
 A computação em grade é diferente dos sistemas ou clusters convencionais de computação 
de alto desempenho. Nesses clusters de grade, cada nó é configurado para executar uma 
tarefa diferente ou para executar um aplicativo diferente. 
Multi-Cloud
 No início da década de 1990, o termo computação em nuvem já era conhecido sendo ainda 
um dos termos mais antigos da tecnologia da informação. Profissionais da área de TI 
profetizaram que os computadores seriam distribuídos pela rede. Eles sugeriram que a 
computação em nuvem surgiria assim que a tecnologia estivesse pronta. No final dos anos 
1990 chegou a hora, com o desenvolvimento da arquitetura multilocatária.
 No entanto, o termo computação em nuvem foi definido principalmente por empresas de 
internet como Amazon, Microsoft, Google e Yahoo. 
 Devido ao rápido crescimento de suas bases de usuários, essas empresas passaram a 
enfrentar problemas com seu um número cada vez maior de servidores, que precisavam 
fornecer melhor desempenho, mesmo em horários de pico de carregamento. 
 Por exemplo, naquela época (e ainda hoje), a Amazon tinha 
picos elevados durante o Natal e durante o resto do ano, a 
maioria dos recursos não foi usada de forma eficiente 
o suficiente.
Multi-Cloud
 Computadores e vários locais são coletados, a fim de atingir uma meta ou cumprir um dever. 
A rede da computação é diferente dos sistemas ou clusters convencionais de computação de 
alto desempenho. Nos grades clusters, cada nó é definido para executar uma tarefa diferente 
ou para executar um aplicativo diferente. 
 Em geral, os computadores em grade são mais heterogêneos e geograficamente dispersos 
do que os clusters. Uma única grade pode ser dedicada a um aplicativo, mas comumente, as 
grades são usadas para vários fins. As grades são uma forma de computação distribuída em 
que um supercomputador virtual, que é construído a partir de alguns computadores que 
atuam juntos para realizar tarefas complexas e de longo prazo.
Multi-Cloud-Características
Refere-se às ofertas de um provedor de nuvem. Isso só oferece a infraestrutura ou oferece 
software totalmente gerenciado?
 Ao considerar a computação em nuvem 
em termos de modelos de serviço em 
nuvem, existem quatro categorias principais. 
O primeiro é o Data Center clássico, o 
segundo é a infraestrutura como serviço, 
o terceiro é a plataforma como serviço, 
e o último é Software as a Service (SaaS):
Multi-Cloud- O modelo de serviço em nuvem
Fonte: 
https://www.redhat.com/pt-
br/topics/cloud-computing
Aplicações Aplicações
Dados Dados Dados Dados
Execução
Middleware
OS
Virtualização
Servidores
Armazenamento
Networking Networking Networking Networking
Armazenamento Armazenamento Armazenamento
Servidores Servidores Servidores
Virtualização Virtualização Virtualização
OS OS OS
Middleware Middleware Middleware
Execução Execução Execução
Aplicações Aplicações
Responsabilidade
Responsabilidade do 
provedor de nuvem
Infraestrutura como serviço Plataforma como serviço Software como serviço
Com relação ao setor de TI, alguns fornecedores e empresas de TI criaram novas definições 
como serviço para se adequar a seus produtos, por exemplo:
 Desktop as a Service (DaaS): Usado principalmente para acessar aplicativos e desktops 
virtuais, ele simplifica as tarefas e pode ser expandido ou reduzido conforme a necessidade 
de quem contrata. Tudo é feito online e com a segurança do armazenamento em nuvem. 
DaaS
Fonte: https://www.citrix.com/pt-
br/products/citrix-virtual-apps-
and-desktops/cloud-apps-and-
desktops.html
O DaaS pode ser dividido em dois tipos de desktops, que podem atender duas necessidades 
diferentes:
Desktop persistente
 Projetado para usuários que precisam personalizar seu desktop, onde sempre que é feito o 
login no sistema, a aparência continua a mesma. Esse tipo de desktop é mais caro, pois 
exige um armazenamento de dados maior.
Desktop não persistente
 Um desktop mais simples, pensado para o acesso de funcionários temporários, visitantes ou 
prestadores de serviços. Toda vez que o usuário faz logoff, o desktop é apagado.
DaaS
Fonte: 
https://www.hitechnectar.c
om/blogs/daas-providers/
 Infraestrutura como serviço (IaaS): refere-se a um modelo em que o provedor de nuvem 
dá ao consumidor o possibilidade de criar e configurar recursos da camada de computação 
para cima. Isso inclui máquinas virtuais, redes, aparelhos e muitos outros recursos 
relacionados à infraestrutura.
IaaS
 O IaaS dá ao cliente a flexibilidade de criar uma solução, mas o cliente tem muitas 
responsabilidades. Ele é responsável pelo backup e configuração de sua máquina virtual. Ele 
precisa garantir a disponibilidade de o aplicativo, que inclui clustering ou failover. 
Dependendo do provedor de nuvem, o cliente pode ter que configurar parâmetros de rede, 
como regras de firewall, máscaras de rede e sub-rede e assim por diante. Por outro lado, ele 
pode usar qualquer aplicativo ou solução que suporte o sistema operacional e virtualização 
da plataforma. Exemplos típicos de provedores de nuvem IaaS são Microsoft Azure, Amazon 
Web Services, Google Cloud Plataforma e Alibaba Cloud.
IaaS
Fonte: 
https://www.csuc.cat/en/c
ompres-conjuntes/iaas
IaaS geralmente envolve três componentes principais: 
 Servidores,
 Rede,
 Armazenamento.
 Como acontece com a maioria dos aplicativos baseados na web, a infraestrutura como 
serviço quase sempre envolve software hospedado. Podem ser os aplicativos de 
negócios usados ​​para administrar sua empresa, os clientes de e-mail, os aplicativos de 
produtividade de escritório e praticamente qualquer coisa que você possa imaginar para 
administrar seus negócios. No entanto, pode não incluir o software interno que você 
desenvolve e hospeda.
IaaS
Fonte: 
https://www.csuc.cat/en/co
mpres-conjuntes/iaas
 A plataforma como serviço (PaaS): oferece ao consumidor um ambiente do sistema 
operacional para cima. Portanto, o consumidor não é responsável pela infraestrutura IaaS 
subjacente. Os exemplos incluem operação de sistemas, bancos de dados ou estruturas de 
desenvolvimento. Isso dá ao cliente a oportunidade de se concentrar apenas em o 
desenvolvimento de sua solução de aplicativo e os dados com os quais ele precisa trabalhar. 
Ele não é mais responsável pelos backups, exceto pelos dados ou redundância de sua 
solução. O backup de dados é feito pelo provedor de nuvem. 
PaaS
Fonte: 
https://www.clo
udme.com/pt
Um dos usos mais comuns da PaaS pode ser visto nas variedades de aplicações da 
ferramenta, incluindo:
1) Desenvolvimento e gerenciamento de API. Usado para desenvolver, executar, gerenciar 
e proteger interfaces de programação de aplicativos e microsserviços.
2) Análise de negócios / inteligência. Permite que as empresas analisem seus dados para 
encontrar informações e padrões de comportamento para que possam tomar melhores 
decisões.
3) Gerenciamento de processos de negócios (BPM). Permite acessar uma plataforma de 
BPM fornecida como um serviço, como em outras ofertas de nuvem.
4) Comunicações. Serve como um mecanismo de entrega 
para plataformas de comunicação.
PaaS
5) Bancos de dados. Fornecer serviços como configuração e manutenção do banco de 
dados de uma organização.
6) Internet das Coisas. Suporta ampla gama de ambientes de aplicativos e linguagens de 
programação e ferramentas que várias implantações de IoT usarão.
7) Gestão de dados mestres (MDM). Abrange os processos, a governança, as políticas, os 
padrões e as ferramentas que gerenciam os dados críticos de negócios que uma empresa 
possui, fornecendo um único ponto de referência para as informações.
PaaS
 Software as a Service (SaaS): é o modelo com os níveis mais baixos de controlee 
gerenciamento necessário. As soluções SaaS oferecem ao cliente oportunidades mínimas de 
personalização soluções. Um aplicativo SaaS é acessível para vários clientes e clientes, e o 
consumidor proprietário não tem nenhum controle sobre o back-end, exceto para algumas 
tarefas de gerenciamento relacionadas ao aplicativo. Portanto, o cliente recebe uma grande 
quantidade de escalabilidade e não se responsabiliza por backups, atualizações, 
redundância e assim por diante. Tudo isso deve ser fornecido pelo provedor de nuvem junto 
com soluções SaaS. 
Alguns exemplos de soluções de nuvem SaaS:
 Dropbox;
 Google Drive;
 Salesforce;
 Google Analytics;
 Zendesk;
 Netflix;
 Paypal.
SaaS
Fonte: 
https://solvimm.com/blog/
o-que-e-saas/
 O termo Multi-nuvem pode significar ainda: que você ou sua empresa não estão apenas 
usando os serviços de um provedor de nuvem, mas também estão usando diferentes 
soluções de diferentes provedores de nuvem. Os exemplos incluem o uso do Microsoft 
Office365, Salesforce, AWS, Oracle, Alibaba, Google etc.
Multi-Cloud
Fonte: https://usdc.vn/why-
organizations-should-
consider-the-move-to-a-
multi-cloud-environment/
 Por que usaríamos vários provedores de nuvem, em vez de um provedor que 
serve para todos? Existem diferentes razões pelas quais alguém escolheria uma 
solução de várias nuvens. 
Deixe-me explicar os motivos mais comuns, como segue:
 Redundância: você não quer construir seu ambiente em apenas um provedor de nuvem, 
porque um pode falhar, como aconteceu com a AWS no passado. Então, você deseja manter 
o negócio funcionando com o serviços de outros provedores de nuvem. Isso está 
principalmente relacionado ao uso de IaaS ou PaaS. Em geral, redundância não é possível 
com SaaS, se o provedor de nuvem não oferece suporte a ambientes híbridos.
Multi-Cloud
 Soluções que não atendem às suas necessidades: principalmente, quando você está 
escolhendo uma solução em nuvem, você olha se ele atende às suas necessidades. 
 Você olha principalmente para recursos como localização ou desempenho do data center. Às 
vezes, uma solução em nuvem do meu provedor preferido não atende a essas 
necessidades, então eu preciso escolher outro provedor de nuvem. Frequentemente, você 
verá que o Microsoft Dynamics CRM Online versus Salesforce, ou seu provedor preferencial 
não oferece um data center na África do Sul. Então, você pode mudar de AWS para 
Microsoft Azure por esse motivo.
Multi-Cloud
 O provedor de nuvem não oferece o serviço de que preciso: muitas vezes, os 
provedores de nuvem são fortes em um campo e fracos em outro. Isso significa que eles não 
oferecem os serviços que você deseja; por exemplo, você pode usar o Salesforce e deseja 
ter uma solução unificada de logon único, com Facebook, Twitter ou Instagram, para suas 
equipes de marketing. 
 Esse é um serviço que a Salesforce não oferece no momento, o que significa que você pode 
incluir o Microsoft Azure Active Directory em seu ambiente para alcançar seu objetivo.
Multi-Cloud
A definição a seguir: Pode ser entendida como um tipo especial de computação paralela que 
depende de unidades de computação inteiras, consistindo em CPUs, memória, 
armazenamento, fontes de alimentação, interfaces de rede e assim por diante, conectadas a 
uma rede privada por padrões comuns de interconexão de rede. Refere-se à?
a) Computação centralizada.
b) Paas.
c) Computação em grade.
d) Saas.
e) Iass.
Interatividade
A definição a seguir: Pode ser entendida como um tipo especial de computação paralela que 
depende de unidades de computação inteiras, consistindo em CPUs, memória, 
armazenamento, fontes de alimentação, interfaces de rede e assim por diante, conectadas a 
uma rede privada por padrões comuns de interconexão de rede. Refere-se à?
a) Computação centralizada.
b) Paas.
c) Computação em grade.
d) Saas.
e) Iass.
Resposta
 Pode ser definida como: máquinas fazendo coisas, que antes somente um ser humano era 
capaz de fazer. Ela tem sido usada principalmente na automação de trabalho. Muitas tarefas 
repetitivas foram automatizadas como operadores de telefone, caixas de banco, fábrica de 
trabalhadores da montagem e muitas tarefas se prestam à informatização porque são 
compostas de procedimentos bem definidos e repetitivos, que podem ser facilmente 
codificados em software.
 Embora a inteligência artificial seja sobre automação, a explosão de fontes de dados e o 
poder da computação agora significa que o que podemos automatizar está mudando 
rapidamente. Agora somos capazes de desautomatizar tarefas que pensávamos 
anteriormente como sendo exclusivamente humanas. 
Inteligência artificial
Fonte: 
https://www.consumidormoderno.com.br/2021
/05/05/potencial-ia-forte/
 Existem várias maneiras de categorizar a inteligência artificial. Com seus múltiplos 
cruzamentos e inter-relacionamentos pode, às vezes, ser confuso.
 Uma maneira de subdividir a inteligência artificial é em dois campos amplos:
 Sistemas de conhecimento ou especialistas;
 Sistemas de aprendizado de máquina.
Tipos de inteligência artificial
Fonte: https://omnilogic.com.br/
 Os sistemas de conhecimento ou especialistas: trabalham em uma estrutura que captura 
e codifica o conhecimento. Os sistemas de conhecimento sustentam quase tudo o que 
consideramos sistemas tradicionais de regras “se-então” e foram considerados os primeiros 
sistemas de inteligência artificial realmente bem-sucedidos. Eles foram inventados na década 
de 1970 e proliferado na década de 1980. 
 A figura abaixo traz um exemplo de baseado no probabilidade de ocorrer chuva no dia, 
notificando que se deve levar um guarda-chuvas.
Tipos de inteligência artificial
Fonte: Livro-texto.
 Os sistemas de aprendizado de máquina: fornecem aos computadores a capacidade de 
aprender sem serem explicitamente programados. Algoritmos constroem modelos, que então 
atualizam e mudam conforme são expostos a novos dados. A história do aprendizado de 
máquina começou na década de 1950, mas o progresso recente é resultado da convergência 
entre o desenvolvimento de ferramentas probabilísticas na década de 1990 e o acesso a 
grandes conjuntos de dados e chips poderosos usados ​​para processamento gráfico nos 
últimos anos.
Tipos de inteligência artificial
 O Google executa algoritmos sofisticados e personalizados, com base no que o Google quer 
saber sobre você, bem como em uma infinidade de outros fatores que o Google conhece em 
pessoas como você e no mundo. Como resultado, pessoas diferentes obtêm diferentes 
resultados ao pesquisar a mesma coisa. Até recebemos diferentes prompts gerados 
automaticamente em nossas pesquisas, que podem variar de acordo com onde e quando 
estamos pesquisando. 
 Faça uma experiência: digite “Qual é o melhor…” em diferentes dispositivos. Você recebe a 
mesma sugestão todas as vezes?
 Meu telefone: “qual é a melhor ... maneira de recuperar uma âncora.”
Tipos de inteligência artificial
Fonte: 
https://www.tekcore.pt/2017/10/googl
e-assistant-chega-play-store.html
 O cerne do aprendizado de máquina está nas funções matemáticas. Quando queremos fazer 
previsões das variáveis ​​de entrada, mas não sabemos as quais funções de entradas e as 
saídas estão relacionadas matematicamente. Se fizéssemos, nós o usaríamos, mas não 
temos que aprender com os dados. Uma máquina aprende a relação entre entradas e saídas 
e, em seguida, melhora automaticamente seus programas para fazer novas previsões, a 
partir de novos dados.
Tipos de inteligência artificial
 Existem muitas maneiras das máquinas reescreverem seus próprios programas. A maioria 
depende de alguma forma de cálculo ou técnica estatística. Todos os algoritmos de 
aprendizado de máquina usam dados para treinar um modelo, que pode em seguida fazer 
previsões ou decisões em relação a alguma medida de desempenho. Os dados são a 
matéria-prima; o estilo de aprendizagem dependedo tipo de dados, do tipo de problema e do 
tipo de algoritmo.
Tipos de inteligência artificial
Fonte: Livro-texto. previsões
Não conhecido
Variável de
entrada
Aprendizagem de X (dadas relevantes) 
para fazer (previsão assertiva)
 Na expressão matemática da figura anterior o desempenho é medido com base na precisão 
do programa, o qual prevê um valor para uma saída que já era conhecida. A diferença entre 
a saída prevista e a saída real é o erro. Existem vários métodos para programar um 
computador para que este ajuste sua função, com base neste erro.
 Antes de se adentrar em como isso é realizado, vamos primeiro entender como a máquina 
sabe que há um erro para agir. Existem três classes gerais de aprendizado de máquina: 
 Aprendizagem supervisionada;
 Aprendizagem não supervisionada;
 Aprendizagem por reforço.
Tipos de inteligência artificial
 A maioria dos algoritmos de aprendizado de máquina são algoritmos de aprendizado 
supervisionado. Algoritmos de aprendizagem supervisionada fazem previsões com base em 
um conjunto de exemplos fornecidos e rotulados por humanos. Isso significa um humano 
decide quais dados usar (chamado de engenharia de recursos), fornece dados para treinar o 
modelo (chamado dados de treinamento) e fornece dados para testar o modelo (chamados 
de dados de teste).
Aprendizagem supervisionada
 No aprendizado supervisionado, os dados são rotulados com um valor de interesse, 
digamos, um determinado preço de ação. O algoritmo procura padrões nos valores. Ele 
pode usar qualquer informação que possa ser relevante (resultados financeiros, clima, 
eventos mundiais) para encontrar um padrão. Depois de encontrar um padrão, ele faz uma 
previsão para, digamos, o preço de amanhã. Quando o modelo está sendo treinado, ele é 
corrigido até que o nível de precisão desejado seja alcançado.
Aprendizagem supervisionada
Fonte: Livro-texto.
 Existem três aplicações comuns de aprendizagem supervisionada:
 Classificação: quando os dados são usados ​​para prever uma categoria, por exemplo, filtros 
de spam e reconhecimento de imagem como distinguir entre “óculos” ou “óculos de sol”.
Aprendizagem supervisionada (Classificação)
Fonte: Livro-texto.
 Regressão: quando um valor está sendo previsto, por exemplo, um preço de ação.
Aprendizagem supervisionada (Regressão)
Fonte: Livro-texto.
 Detecção de anomalias: ao procurar dados incomuns, por exemplo, detecção de fraude.
Aprendizagem supervisionada (Detecção de anomalias)
Fonte: Livro-texto.
 O aprendizado não supervisionado: Aprender com dados de teste que não foram rotulados, 
classificados ou categorizados previamente. Em vez de responder à programação de um 
operador, o aprendizado não supervisionado identifica semelhanças nos dados e reage com 
base na presença ou ausência de tais semelhanças em cada novo dado. 
 Esse tipo de aprendizagem, se dá a partir da descoberta de padrões previamente 
desconhecidos em dados. Como não se sabe quais devem ser os resultados, ainda não há 
como determinar a precisão deles, tornando o aprendizado de máquina supervisionado mais 
aplicável aos problemas do mundo real, atualmente.
Aprendizagem não supervisionada
 O aprendizado por reforço é conhecido como a máquina tenta aprender qual é a melhor ação 
a ser tomada, dependendo das circunstâncias na qual essa ação será executada. A ideia 
deriva do conceito de “aprendizagem por reforço” da psicologia, no qual 
uma recompensa ou punição é dada a um agente, dependendo da decisão tomada; com o 
tempo e a repetição dos experimentos, espera-se que o agente consiga associar as ações 
que geram maior recompensa para cada situação que o ambiente apresenta, e passe a 
evitar as ações que geram punição ou recompensa menor. O computador utiliza tentativa e 
erro para encontrar uma solução para o problema. 
Aprendizagem por reforço
Performance inicial 
do agente
Após 15 minutos
de treinamento
Fonte:https://www.deeplearningbook.com.br/o-que-e-aprendizagem-por-reforco/
Após 30 minutos
de treinamento
Em qual aprendizagem de máquina o algoritmo procura padrões nos valores. Ele pode usar 
qualquer informação que possa ser relevante (resultados financeiros, clima, eventos mundiais) 
para encontrar um padrão. Depois de encontrar um padrão, ele faz uma previsão.
a) Aprendizagem não supervisionada.
b) Aprendizagem prevista.
c) Aprendizagem supervisionada.
d) Aprendizagem por reforço.
e) Aprendizagem esforço.
Interatividade
Em qual aprendizagem de máquina o algoritmo procura padrões nos valores. Ele pode usar 
qualquer informação que possa ser relevante (resultados financeiros, clima, eventos mundiais) 
para encontrar um padrão. Depois de encontrar um padrão, ele faz uma previsão.
a) Aprendizagem não supervisionada.
b) Aprendizagem prevista.
c) Aprendizagem supervisionada.
d) Aprendizagem por reforço.
e) Aprendizagem esforço.
Resposta
ATÉ A PRÓXIMA!