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· Pergunta 1 1 em 1 pontos “Devido à diferença do tipo de variável dependente utilizada, todos os métodos estatísticos usados tradicionalmente na análise “clássica” não podem ser utilizados quando realizamos análise de sobrevivência. Esta tem métodos próprios [...], incluindo medidas de associação, forma de apresentação dos resultados e testes de significância [...]” (BOTELHO; SILVA; CRUZ, 2009, p. 34). BOTELHO, F.; SILVA, C., CRUZ, F. Epidemiologia explicada – Análise de Sobrevivência. Acta Urológica, Lisboa, v. 26, n. 4, p. 33-38, 2009. Disponível em: https://apurologia.pt/wp-content/uploads/2018/10/epidem-explic.pdf. Acesso em: 23 nov. 2020. Considerando o trecho apresentado e os conceitos de estudos de sobrevida, assinale a alternativa que indica a forma de representação gráfica mais utilizada nesses estudos. Resposta Selecionada: Curva de Kaplan-Meier. Resposta Correta: Curva de Kaplan-Meier. Comentário da resposta: Resposta correta: os dados de sobrevida são usualmente representados por meio de curvas de Kaplan-Meier, que indicam o espaçamento temporal em relação ao comportamento da variável. · Pergunta 2 1 em 1 pontos Um estudo envolvendo a análise de sobrevida de pacientes com doença pulmonar crônica observou que a taxa de óbitos dos pacientes que faziam uso de um medicamento experimental foi sete vezes maior que o grupo controle. O relatório final dos ensaios informou um _________ igual a sete e recomentou o cancelamento do estudo envolvendo tal medicamento. Considerando os conceitos estudados de análises de sobrevida, qual termo preenche corretamente a lacuna? Resposta Selecionada: Hazard-Ratio. Resposta Correta: Hazard-Ratio. Comentário da resposta: Resposta correta: o teste Hazard-ratio é um comparativo entre grupos, que associa determinados eventos e indica as chances de ocorrência de um evento previamente observado. · Pergunta 3 1 em 1 pontos A estatística é uma ferramenta que vai além da matemática. Claramente, ela se apoia em cálculos e fórmulas, mas também em análises críticas e raciocínio lógico para interpretar corretamente os dados obtidos. Nesse contexto, há duas frentes principais em estatística, uma voltada para obtenção de dados concretos, como média e desvio-padrão, chamada de ____________, e outra voltada para análise de preposições, generalizações, predições e tomada de decisões, chamada de _____________. Assinale a alternativa que corretamente e, respectivamente, preenche as lacunas do texto. Resposta Selecionada: Estatística descritiva; estatística inferencial. Resposta Correta: Estatística descritiva; estatística inferencial. Comentário da resposta: Resposta correta: a inferência estatística é baseada em métodos estatísticos para análises de preposições, que são utilizadas para generalizar dados amostrais para um conjunto populacional. Ela utiliza para a tomada de decisões dados descritivos, como média, mediana e outros parâmetros. · Pergunta 4 0 em 1 pontos As hipóteses alternativas se contrapõem à hipótese nula. Assim, enquanto na hipótese nula é esperado uma observação sem efeito, na hipótese alternativa é indicado o efeito esperado. Todavia, a hipótese alternativa pode se apresentar de diferentes formas, dependendo do tipo e objetivo do estudo, sendo classificadas como bilaterais à esquerda, à direita ou unilaterais. Considere, então, que: 1. Teste unilateral à esquerda 2. Teste unilateral à direita 3. Teste bilateral Enumere as situações, indicando qual teste (1, 2 ou 3) seria mais indicado como hipótese alternativa nos seguintes estudos. ( ) Análise do efeito de um medicamento para redução da pressão arterial, com H0 = 140 mmHg. ( ) Estudo sobre suplemento de cálcio em pessoas com osteoporose, com H0 = 5 mg/dL. ( ) Controle de qualidade da concentração de um composto ativo em determinado ensaio, H0 = 10 mg/L. ( ) Estudo sobre a eficácia de vacinação, considerando a concentração inicial de anticorpos como H0 = 0 U/mL. ( ) Análise de lote medicamentoso, considerando uma concentração específica de dose segura, com H0 = 50 mg/100mg. Agora, assinale a alternativa que indica a sequência correta. Resposta Selecionada: 1 – 2 – 3 – 2 – 3. Resposta Correta: 2 – 1 – 3 – 1 – 3. Comentário da resposta: Resposta incorreta: os testes escolhidos devem ser condizentes com o objetivo do estudo. A hipótese alternativa pode assumir três valores: H1 > H0 , H1 ≠ H0 ou H1 < H0. Deve-se interpretar corretamente o objetivo do estudo para compreender qual hipótese alternativa será assumida, ou seja, se o objetivo é verificar um aumento ou redução em relação a H0, ou simplesmente verificar se H1 tem outro valor que não o esperado. · Pergunta 5 1 em 1 pontos O uso de testes paramétricos ou não paramétricos inclui, além da análise dos dados e suas características, um processo decisório do pesquisador. Muitas vezes, mesmo que não haja informações sobre a distribuição, pode-se aplicar testes paramétricos. Outras vezes, mesmo que se obtenha a média, ela pode não ser tão representativa dos dados. Para teste não paramétrico, qual o parâmetro mais indicado a ser usado? Resposta Selecionada: Mediana. Resposta Correta: Mediana. Comentário da resposta: Resposta correta: os dados podem ser trabalhados com um ou outro teste estatístico, dependendo do objetivo e da análise minuciosa dos parâmetros e o que eles estão indicando. Estudos em que a média não é conhecida, ou não é representativa, a mediana é o parâmetro estatístico utilizado. · Pergunta 6 1 em 1 pontos As ferramentas estatísticas são amplamente empregadas em estudos clínicos/biológicos. Por exemplo, estudos em que o objetivo é identificar os efeitos de determinado tratamento em uma doença, há testes específicos para indicar justamente o tempo entre a observação inicial e final. Assim, é possível identificar em quanto tempo o grupo tratado apresentou melhoras em relação ao grupo não tratado. À qual tipo de análise específica o texto se refere? Resposta Selecionada: Teste de sobrevida ou sobrevivência. Resposta Correta: Teste de sobrevida ou sobrevivência. Comentário da resposta: Resposta correta: os testes de sobrevida são muito utilizados em bioestatística para estimativa do tempo entre eventos de interesse, sejam eles relacionados a tratamentos, observações, reações adversas, entre outros. · Pergunta 7 1 em 1 pontos Os testes de hipóteses são muito utilizados em estudos de bioestatística, pois, usualmente, o objetivo é justamente comprovar determinado efeito observado e analisar sua generalização populacional. Os testes estatísticos são baseados em estimativas, e a probabilidade de erros sempre irá existir. Considerando os erros do tipo I e tipo II, analise as afirmativas, verificando se estão corretas ou incorretas. I. Em uma situação real em que H 0 é falsa e não é rejeitada, ocorre erro do tipo I. II. Em uma situação real em que H 0 é verdadeira e é rejeitada, ocorre erro do tipo II. III. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo I está relacionada a α (alfa). IV. Em uma situação real em que H 0 é falsa e é rejeitada, a decisão é correta. V. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo II está relacionada a β (beta). Agora, assinale a alternativa que indique as afirmativas corretas. Resposta Selecionada: III, IV e V. Resposta Correta: III, IV e V. Comentário da resposta: Resposta correta: os erros do tipo I indicam a probabilidade de rejeitar a hipótese quando esta for real, e os erros do tipo II indicam a probabilidade inversa, isto é, aceitar a hipótese quando for incorreta. · Pergunta 8 1 em 1 pontos “Os testes estatísticos podem ser divididos em dois grandes grupos, conforme fundamentem ou não os seus cálculos na premissa de que a distribuição de frequências dos erros amostrais é normal, as variâncias são homogêneas, os efeitosdos fatores de variação são aditivos e os erros independentes. Se tudo isso ocorrer, é muito provável que a amostra seja aceitavelmente simétrica, terá com certeza apenas um ponto máximo, centrado no intervalo de classe onde está a média da distribuição, e o seu histograma de frequências terá um contorno que seguirá aproximadamente o desenho em forma de sino da curva normal. O cumprimento desses requisitos condiciona, pois a primeira escolha do pesquisador, uma vez que, se forem preenchidos, ele poderá utilizar a estatística paramétrica, cujos testes são em geral mais poderosos do que os da estatística não paramétrica, e, consequentemente, devem ter a preferência do investigador, quando o seu emprego for permitido” (CAMPOS, 2000). CAMPOS, G. M. A escolha do teste mais adequado. In: Estatística prática para docentes e pós-graduandos. Ribeirão Preto: Departamento de Odontologia Restauradora, Faculdade de Odontologia de Ribeirão Preto – USP, 2000. Disponível em: http://www.forp.usp.br/restauradora/gmc/gmc_livro/gmc_livro_cap14.html. Acesso em: 25 nov. 2020. Considerando os testes paramétricos e não paramétricos, assinale a alternativa correta. Resposta Selecionada: Testes paramétricos são aplicados em distribuições normais e em distribuições assimétricas. Resposta Correta: Testes paramétricos são aplicados em distribuições normais e em distribuições assimétricas. Comentário da resposta: Resposta correta: apesar de os testes paramétricos serem inicialmente indicados para dados simétricos, também podem ser utilizados em distribuições assimétricas, pois têm um forte poder de teste. · Pergunta 9 1 em 1 pontos O coeficiente correlação é um instrumento utilizado para a métrica de correlação linear de Pearson. As métricas de correlação informam sobre as relações entre duas variáveis, de modo a indicar como elas são influenciadas, seja de modo positivo ou negativo. Considere um estudo com resultado preliminar de de , e que deseja analisar a relação entre as variáveis espalhamento de um vírus e a não utilização de máscaras de proteção em uma população. A partir dessas informações, assinale a alternativa que interpreta corretamente o dado fornecido. Resposta Selecionada: Há uma correlação linear, positiva e fortemente significativa entre as variáveis. Resposta Correta: Há uma correlação linear, positiva e fortemente significativa entre as variáveis. Comentário da resposta: Resposta correta: quanto mais próximo de seu valor máximo positivo, maior a correlação linear entre as variáveis, demostrando uma forte associação entre elas. No caso, há uma forte relação entre o espalhamento do vírus e a não utilização de máscaras de proteção. · Pergunta 10 1 em 1 pontos “Os testes de hipóteses se dividem em paramétricos e não paramétricos. Os paramétricos são aqueles que utilizam os parâmetros da distribuição, ou uma estimativa destes, para o cálculo de sua estatística. Normalmente, estes testes são mais rigorosos e possuem mais pressuposições para sua validação. Já os não paramétricos utilizam, para o cálculo de sua estatística, postos atribuídos aos dados ordenados e são livres da distribuição de probabilidades dos dados estudados” (REIS; RIBEIRO JÚNIOR, 2007, p. 1). REIS, G. M.; RIBEIRO JÚNIOR, J. I. Comparação de testes paramétricos e não paramétricos aplicados em delineamentos experimentais. In: SAEPRO, 3., 2007, Viçosa. Anais [...]. Viçosa: UFV, 2007, p. 1-13. Disponível em: http://www.saepro.ufv.br/wp-content/uploads/2007-3.pdf. Acesso em: 3 dez. 2020. Analise os diferentes testes abaixo, identificando se fazem parte dos testes paramétricos ou não paramétricos. I. Teste-t para uma amostra II. Teste de Mann-Whitney III. ANOVA IV. Teste-t para duas amostras V. Teste de Wilcoxon Agora, assinale a alternativa que contenha apenas os testes paramétricos. Resposta Selecionada: I, III e IV. Resposta Correta: I, III e IV. Comentário da resposta: Resposta correta: os testes paramétricos mais utilizados são o t- student e análise de variância (ANOVA), sendo o primeiro para conjuntos amostrais menores ou igual a dois, e o segundo, para maiores que duas amostras.
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