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PROGRAMAÇÃO ESTATÍSTICA

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Felipe dos Santos Alves Ferreira 
PROGRAMAÇÃO ESTATÍSTICA 
A Programação Estatística é uma linguagem muito dinâmica que permite o 
desenvolvimento de técnicas de manipulações, análises e visualizações de dados. 
Através desta linguagem, etapas muito importantes da análise podem ser executadas, 
permitindo uma interação com o banco de dados tais como a transformação, 
modelagem, criação de visualizações, e auxiliando também no resultado final. 
A linguagem definida para resolver a questão e criar o nosso modelo estatístico que 
envolve o estudo de caso foi o R. O R é uma linguagem de programação utilizada por 
especialistas na área de estatística. No entanto, com o passar dos tempos, muitos 
desenvolvedores começaram a fazer uso dessa ferramenta, o que a tornou atualmente 
uma das ferramentas mais populares no mercado voltada para a análise de grandes 
dados. 
Para automatizar o nosso modelo de dados, utilizamos a técnica de Machine Learning. 
Quando falamos em Machine Learning estamos associando também a estatística, e 
consequentemente ao sistema R, porque esse aprendizado de máquina só é criado a 
partir de uma grande variedade de técnicas que encontramos na estatística. 
É possível observar que a estatística utilizada no sistema R faz uso dos dados de uma 
forma que ajuda a identificar padrões e as suas correlações. Já o Machine Learning faz 
uso dos dados para aprender a fazer predições. 
A soma destas duas tecnologias só melhora a qualidade dos dados analisados, e traz 
uma variedade muito maior no desenvolvimento para os modelos estatísticos. 
Por fim, acreditamos que os ganhos obtidos com esse sistema para área operacional 
da empresa serão enormes, pois os dados de uma companhia são considerados um 
dos bens mais preciosos hoje em dia. Portanto, realizar com qualidade a manipulação 
dos dados, e garantir uma classificação precisa do perfil dos novos clientes com certeza 
se tornará uma tarefa mais segura e eficiente. 
 
Referências Bibliográficas 
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http://www.universidadebi.com.br/conheca-4-tipos-de-analise-de-dados-de-big-data/
http://www.universidadebi.com.br/conheca-4-tipos-de-analise-de-dados-de-big-data/
https://developer.ibm.com/br/technologies/predictive-analytics/articles/ba-predictive-analytics1
https://developer.ibm.com/br/technologies/predictive-analytics/articles/ba-predictive-analytics1
https://www.ime.usp.br/~rvicente/Guedes_etal_Estatistica_Descritiva.pdf
Felipe dos Santos Alves Ferreira 
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Data. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Eletrônica e de 
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https://blogs.gartner.com/doug-laney/files/2012/01/ad949-3D-Data-Management-Controlling-Data-Volume-Velocity-and-Variety.pdf
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http://www.de.ufpb.br/~tarciana/MPIE/ApostilaR.pdf
http://www.profcordella.com.br/unisanta/textos/gin22_analise_preditiva_e_tipos_rev.html
https://www.jstatsoft.org/article/view/v059i10
https://doi.org/10.1186/1475-925X-5-512005
https://doi.org/10.1186/1475-925X-5-512005

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