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Prova - Data Discovery, Olap e visualização de dados

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30/10/2021 07:38 Cosmos · Cosmos
https://kroton.platosedu.io/lms/m/aluno/disciplina/index/2490678/3514437 1/5
Data Discovery, Olap e visualização de dados
Professor(a): Washington Henrique Carvalho Almeida (Mestrado acadêmico)
1)
2)
3)
Prepare-se! Chegou a hora de você testar o conhecimento adquirido nesta disciplina. A
Avaliação Virtual (AV) é composta por questões objetivas e corresponde a 100% da média final.
Você tem até cinco tentativas para “Enviar” as questões, que são automaticamente corrigidas.
Você pode responder as questões consultando o material de estudos, mas lembre-se de cumprir
o prazo estabelecido. Boa prova!
Em se tratando do conceito OLAP, além da possibilidade de visualização
multidimensional e da exploração de dados, existem outras atividades associadas. Com
respeito a isto, avalie a afirmativa a seguir para completar suas lacunas apropriadamente. 
Dentre as atividades que envolvem o conceito OLAP está o ____________ de dados, que
também é conhecido como ____________ ou como ____________ de dados digitais. 
Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas acima:
Alternativas:
Armazenamento; OLAP; depósito.
Armazenamento; data warehouse; depósito.  CORRETO
Tratamento; análise de dados; depósito.
Tratamento; análise de dados; visualização.
Armazenamento; data warehouse; visualização.
Código da questão: 43781
Estamos em tempos de massiva produção de dados. Por causa disso, existe uma intensa
corrida tecnológica em busca de ferramentas adequadas para o armazenamento e
tratamento analítico desses dados para transformá-los em informação útil para a
sociedade. Existe um conceito que denomina essa produção intensa de dados. Qual o
nome atribuído para esta situação? 
Assinale a alternativa CORRETA.
Alternativas:
Visualização.
Estatísticas.
Dados qualitativos.
Big Data.  CORRETO
Análise exploratória.
Código da questão: 43760
Existe uma biblioteca de geração de mapas para web e para dispositivos móveis que tem
como principal vantagem a facilidade na troca entre fornecedores de mapas, agregando
flexibilidade à exibição de mapas de diversas fontes. A qual ferramenta estamos nos
referindo? 
Assinale a alternativa CORRETA.
Alternativas:
Weka.
Resolução comentada:
A etapa do armazenamento de dados está mais vinculada a um outro conceito
conhecido como data warehouse, que em uma tradução literal significa depósito de
dados digitais.
Resolução comentada:
O movimento de intensa geração de dados que exige ferramentas apropriadas para
armazenamento e tratamento dos mesmos é conhecido com Big Data.
30/10/2021 07:38 Cosmos · Cosmos
https://kroton.platosedu.io/lms/m/aluno/disciplina/index/2490678/3514437 2/5
4)
5)
JavaScript.
Google charts.
Leaflet.  CORRETO
Chart.js.
Código da questão: 43790
Um dashboard é uma das ferramentas de visualização de dados bastante utilizadas no
meio corporativo e de prestação de serviços. Para ser bem elaborado, precisa seguir
algumas regras. Sobre as características de um dashboard, avalie as afirmativas a seguir e
assinale (V) se verdadeira e (F) se falsa. 
( ) Existem três tipos de dashboards: executivos, gerencias e operacionais. 
( ) Um dashboard operacional contém informações que interessam a todos os indivíduos
envolvidos em um processo. 
( ) Quanto mais cores contiver um dashboard, melhor será porque assim ele atrai mais a
atenção do seu público-alvo. 
( ) A ênfase de um dashboard operacional é o de gerenciamento das atividades de um
processo de trabalho. 
( ) O uso das cores para a elaboração de um dashboard deve ser aleatório e não proposital.
Assinale a alternativa que contenha a sequência CORRETA:
Alternativas:
F – V – F – F – F.  CORRETO
F – F – F – F – F.
V – V – F – V – F.
V – V – V – V – V.
F – V – V – V – F.
Código da questão: 43773
Para uma utilização apropriada de ferramentas de visualização, precisamos conhecer as
características dos dados manipulados. Considerando este contexto, avalie as asserções a
seguir. 
A ferramenta de visualização apropriada para a apresentação de um resultado significativo
depende de se conhecer dois importantes fatores: a dimensão e o domínio dos dados
tratados, 
PORQUE 
a escolha da visualização adequada não depende da dimensão dos dados, nem, do
domínio dos mesmos. 
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
A duas asserções estão corretas e a segunda justifica a primeira.
A primeira asserção está incorreta e a segunda está correta.
As duas asserções estão incorretas.
As duas asserções estão corretas, mas a segunda não justifica a primeira.
Resolução comentada:
A biblioteca Leaflet foi criada para gerar mapas na web e em dispositivos móveis e
tem como uma das principais vantagens a facilidade na troca entre fornecedores de
mapas, agregando flexibilidade à exibição de mapas de diversas fontes.
Resolução comentada:
A depender do público que se deseja atingir, pode-se dizer que existem três tipos de
dashboards: estratégicos, táticos e operacionais. Um dashboard operacional contém
informações que interessam a todos os indivíduos envolvidos em um processo e tem
ênfase em monitorar atividades de um processo de trabalho. Um dashboard com
excesso de cores pode atrapalhar a comunicação das informações que o compõem e
o uso de cores para a elaboração de um dashboard deve ser proposital, ou seja,
deve ser escolhida com interesses claros.
30/10/2021 07:38 Cosmos · Cosmos
https://kroton.platosedu.io/lms/m/aluno/disciplina/index/2490678/3514437 3/5
6)
7)
A primeira asserção está correta e a segunda está incorreta.  CORRETO
Código da questão: 43764
Sobre as intenções que justificam a elaboração de um dashboard, avalie as asserções a
seguir. 
I. As informações que devem constar em um dashboard estão diretamente relacionadas
com os objetivos da empresa que o produz. 
PORQUE 
II. Sempre que se elabora um dashboard, as intenções que estimularam a sua elaboração,
em geral, podem variar a depender do ambiente, corporativo ou acadêmico. 
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
As asserções I e II estão corretas, mas a segunda não justifica a primeira.  CORRETO
A asserção I está correta e a asserção II está incorreta.
As asserções I e II estão incorretas.
As asserções I e II estão corretas e a segunda justifica a primeira.
A asserção I está incorreta e a asserção II está correta.
Código da questão: 43774
Falar sobre OLAP é falar sobre todo um sistema que reúne armazenamento de dados,
ferramentas de visualização e tratamento analítico. Considerando este contexto, avalie as
asserções a seguir e a relação existente entre elas. 
I. Um dos componentes associados ao conceito de OLAP, trata-se do conceito de data
warehouse, que na prática trata-se da forma de armazenamento dos dados e das relações
com o usuário. 
PORQUE 
II. Existem diversas arquiteturas de dados que definem a forma como os bancos de dados
conversam com o usuário para obtenção de informações. 
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
A primeira e a segunda asserção estão corretas e a segunda justifica a primeira.
A primeira e a segunda asserção estão corretas, mas a segunda não justifica a primeira.
 CORRETO
A primeira asserção está correta e a segunda está incorreta.
A primeira asserção está incorreta e a segunda está correta.
A primeira e a segunda asserção estão incorretas.
Código da questão: 43784
Resolução comentada:
Para fazer uso de uma ferramenta de visualização de dados apropriada é necessário
ter conhecimento da dimensão e do domínio em que os dados foram produzidos.
Resolução comentada:
As informações que devem constar em um dashboard estão diretamente
relacionadas com os objetivos da empresa que o produz, por isso elas podem variar
consideravelmente, não podendo ser padronizadas.
Resolução comentada:
Um dos componentes associados ao conceito de OLAP se trata do conceito de data
warehouse, que na prática trata-seda forma de armazenamento dos dados e das
relações com o usuário. Existem diversas arquiteturas de armazenamento de dados
que definem a forma como os bancos de dados conversam com o usuário para
obtenção de informações.
30/10/2021 07:38 Cosmos · Cosmos
https://kroton.platosedu.io/lms/m/aluno/disciplina/index/2490678/3514437 4/5
8)
9)
10)
Sobre a produção de visualização de dados, existe uma série de quesitos que devem ser
levados em conta para que possam ser escolhidos os gráficos adequados e apropriados
para a apresentação de informações. Considerando este contexto, avalie as afirmativas e
assinale (V) se verdadeira e (F) se falsa. 
( ) Para que sejam utilizados métodos de visualização de dados apropriados é sempre
importante levar em conta o público a que se deseja atingir. 
( ) As visualizações de dados podem ser classificadas em estáticas, dinâmicas e interativas. 
( ) Sempre existe um contexto histórico associado a uma imagem resultante de um trabalho
de pesquisa. 
( ) Visualizar dados permite resumir informações, comunicar de forma efetiva o que se
deseja ajuda a compreender os resultados com rapidez, dentre outras coisas. 
( ) Os estudiosos do assunto sugerem que o estudo sobre visualização de dados seja
iniciado com informações/variáveis quantitativas. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA, respectivamente.
Alternativas:
V – V – V – V – V.  CORRETO
V – V – F – F – F.
V – V – V – F – F.
F – V – V – F – F.
F – F – F – F – F.
Código da questão: 43768
É certo que não há um consenso para definir Big Data. No entanto, os conceitos são
parecidos entre si, pelo menos, os mais conhecidos e importantes. Considere o conceito de
Big Data apresentado por Gartner para completar as lacunas da afirmativa a seguir. 
Big Data é o termo adotado pelo ____________ para descrever ____________ no gerenciamento
e processamento de informações extremas as quais excedem a capacidade das ____________
de informações tradicionais ao longo de uma ou várias dimensões. 
Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas acima:
Alternativas:
mercado; problemas; tecnologias.  CORRETO
mundo; problemas; fontes.
mundo; situações; tecnologias.
Gartner; situações; máquinas.
Gartner; problemas; máquinas.
Código da questão: 43766
A respeito de característica de data discovery, avalie a afirmativa a seguir para
completar suas lacunas corretamente. 
Um dos diferenciais do conceito de data discovery é, segundo especialistas, que seu
Resolução comentada:
Para que sejam utilizados métodos de visualização de dados apropriados é sempre
importante levar em conta o público a que se deseja atingir. As visualizações de
dados podem ser classificadas em estáticas, dinâmicas e interativas. Sempre existe
um contexto histórico associado a uma imagem resultante de um trabalho de
pesquisa. Visualizar dados permite resumir informações, comunicar de forma efetiva
o que se deseja ajuda a compreender os resultados com rapidez, dentre outras
coisas, e os conhecedores do assunto sugerem que o estudo sobre visualização de
dados seja iniciado com informações/variáveis quantitativas.
Resolução comentada:
Big Data é o termo adotado pelo mercado para descrever problemas no
gerenciamento e processamento de informações extremas as quais excedem a
capacidade das tecnologias de informações tradicionais ao longo de uma ou várias
dimensões.
30/10/2021 07:38 Cosmos · Cosmos
https://kroton.platosedu.io/lms/m/aluno/disciplina/index/2490678/3514437 5/5
____________ permite identificar ____________sem respostas, ou seja, é possível identificar itens
ou elementos que não seriam possíveis de ver com outra ____________. 
Assinale a alternativa que contém as palavras adequadas às lacunas. :
Alternativas:
armazenamento; análises; análise.
produto; perguntas; análise.
produto; visualização; análise.
processo; visualização; metodologia.
processo; perguntas; metodologia.  CORRETO
Código da questão: 43786
Resolução comentada:
Um dos diferenciais do conceito de data discovery é, segundo especialistas, que seu
processo permite identificar perguntas sem respostas, ou seja, é possível identificar
itens ou elementos que não seriam possíveis de ver com outra metodologia. Isso
ocorre, principalmente, com a visualização de dados, ou seja, o data discovery, onde
é possível identificar padrões e tendências mais facilmente e, a partir disto, levantar
hipóteses e questionamentos.
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