ESTATÍSTICA APLICADA - EXERCICIOS

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1. 
 
 
Foi realizada uma pesquisa em uma fábrica para saber a média de quantos 
filhos seus funcionários tinham. A variável número de filhos é classificada como: 
 
 
quantitativa discreta 
 
 
quantitativa contínua 
 
 
qualitativa discreta 
 
 
qualitativa ordinal 
 
 
qualitativa nominal 
 
 
 
Explicação: 
Quantitativa discreta. 
É quantitativa, pois representa um valor numérico e é discreta, pois seus valores só assumem números 
inteiros. 
 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
Em uma bolsa de valores são negociadas milhares de ações em um dia. A 
variável "número de ações" da bolsa de valores é classificada como: 
 
 
quantitativa discreta 
 
 
qualitativa ordinal 
 
 
quantitativa contínua 
 
 
qualitativa discreta 
 
 
qualitativa nominal 
 
 
 
Explicação: 
Quantitativa discreta. 
É quantitativa, pois representa um valor numérico e é discreta, pois seus valores só assumem números 
inteiros. 
 
 
 
 
 
 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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3. 
 
 
Uma determinada pesquisa avalia os resultados de um questionário, cujas 
variáveis em questão são: Grau de instrução, idade em anos completos, 
nacionalidade e peso. Essas variáveis são classificadas, respectivamente como: 
 
 
qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa contínua e quantitativa nominal 
 
 
qualitativa nominal , quantitativa discreta, qualitativa ordinal e quantitativa contínua 
 
 
quantitativa discreta, qualitativa ordinal, qualitativa nominal e quantitativa contínua 
 
 
qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e quantitativa contínua 
 
 
qualitativa ordinal, quantitativa contínua, qualitativa nominal e quantitativa discreta 
 
 
 
Explicação: 
As variáveis qualitativas são aquelas que não podem ser expressas por valores numéricos. Elas podem 
ser classificadas como ordinais, quando obedecem a uma sequência lógica, como o caso de grau de 
instrução (fundamental, médioe superior, nessa ordem) ou nominais, quando não existe uma sequência 
lógica a ordená-las, como o caso de nacionalidade. 
As variáveis quantitativas são aquelas que podem ser representadas por valores numéricos. Elas podem 
ser discretas, quando representarem um caso de contagem, como o caso de idade em anos completos, 
ou contínuas, quando representarem um caso de medição, como o caso de peso. 
 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
Em uma cidade foi realizada uma contagem para saber qual o nível de 
escolaridade era predominante entre seus moradores. A variável nível de 
escolaridade é classificada como: 
 
 
qualitativa ordinal 
 
 
quantitativa ordinal 
 
 
qualitativa nominal 
 
 
quantitativa discreta 
 
 
quantitativa contínua 
 
 
 
Explicação: 
Qualitativa ordinal 
A variável nível de escolaridade não expressa valor numérico, portanto é qualitativa e pode ser ordenada, 
como: fundamental, médio e superior, por exemplo. Então a variável é qualitativa ordinal. 
 
 
 
 
 
 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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5. 
 
 
Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da 
amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para 
elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As 
variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e 
qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis 
qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são 
expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, 
exclusivamente, através de números. As variáveis número de filhos dos casais 
em uma cidade e pressão arterial dos alunos de uma escola são respectivamente: 
 
 
Quantitativa contínua e qualitativa nominal 
 
 
Qualitativa ordinal e quantitativa contínua 
 
 
Quantitativa discreta e qualitativa nominal 
 
 
Quantitativa contínua e quantitativa discreta 
 
 
Quantitativa discreta e quantitativa contínua 
 
 
 
Explicação: 
As variáveis quantitativas discretas se referema um problema de contagem. O número de filhos trata da 
contagem de quantos filhos são. 
As variáveis quantitativas contínuas se referema um problema de medida. A pressão arterial é uma 
medida. 
Assim as variáveis, número de filhos e pressão arterial são respectivamente, quantitativas discretas 
e quantitativas contínuas. 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
A loja BARATHINHO registra as variáveis abaixo sobre seus clientes e vendas. 
Assinale a alternativa que indica respectivamente quais são qualitativas e 
quantitativas: { Nome ; Código ; Estado ; Número de funcionários ; Faturamento 
; Volume } 
 
 
{ Quantitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Qualitativa } 
 
 
{ Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa } 
 
 
{ Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa } 
 
 
{ Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa } 
 
 
{ Qualitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Quantitativa } 
 
 
 
Explicação: 
{ Nome ; Código ; Estado ; Número de funcionários ; Faturamento ; Volume } 
Nome, Código e Estado são qualitativas. Códigopode assumir valores alfanuméricos e não somente 
numérico. 
Número de funcionários, Faturamento e Volume são quantitativas. Assumem valores numéricos. 
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Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
Para se formar pares para a quadrilha da festa junina de uma escola, foi feita 
uma pesquisa em que o entrevistado teria que dizer seu sexo. A variável sexo é 
classificada como: 
 
 
quantitativa nominal 
 
 
qualitativa ordinal 
 
 
quantitativa discreta 
 
 
quantitativa contínua 
 
 
qualitativa nominal 
 
 
 
Explicação: 
Qualitativa nominal 
As variáveis classificadas como qualitativas nominais, são aquelas que não podem ser expressas por 
valores numéricos e que não apresentam uma sequência lógica. Ex: nacionalidade, nome de pessoa, etc. 
 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
Todas são variáveis quantitativas, exceto: 
 
 
 
Peso 
 
 
Nota 
 
 
Altura 
 
 
Sexo 
 
 
Renda Familiar 
 
 
 
Explicação: 
Variáveis quantitativas são dados expressos por números e variáveis qualitativas são atributos. 
 
 
 
 
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1. 
 
 
Em uma pesquisa, com 200 funcionérios de uma fábrica, sobre seus salários, 120 
responderam ser satisfatório, 20 responderam ser muito bom, 50 responderam 
ser regular e 20 responderam ser insuficiente. Com base nesses dados, qual a 
frequência relativa dos funcionários que responderam ter um salário insuficiente? 
 
 
20% 
 
 
50% 
 
 
30% 
 
 
100% 
 
 
10% 
 
 
 
Explicação: 
frequência relativa = frequência absoluta/total = 20/200 = 0,1 = 10% 
 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
A seguir estão apresentados os salários em reais pagos por uma organização. 
Classes (R$) Frequência simples (fi) 
 500|-------700 2 
 700|-------900 10 
 900|------1100 11 
1100|-----1300 71300|-----1500 10 
 Soma 40 
A frequência acumulada na quarta classe é: 
 
 
 
30 
 
 
40 
 
 
23 
 
 
12 
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21 
 
 
 
Explicação: 
Frequência acumulada da quarta classe é a soma das frequencias até a quarta classe: 
 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
A tabela abaixo apresenta a distribuição dos salários dos 
funcionários de uma empresa. Determine a percentual de 
funcionários com salários superiores a R$ 1850,00. 
Salários 
(R$) 
Nº de Funcionários 
850,00 25 
950,00 30 
1050,00 20 
1850,00 15 
2500,00 10 
3850,00 5 
 
 
 
43,18% 
 
 
9,52% 
 
 
30,00 
 
 
14,29% 
 
 
28,58% 
 
 
 
Explicação: 
Quatidade de observações superiores à R$1850,00 (10+5) sobre o total de observações ou frequência 
total. 
 
 
 
 
 
 
 
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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4. 
 
 
Verificando a tabela a seguir, referente aos diâmetros de uma 
amostra de peças, NÃO podemos afirmar que: 
 
 
 
A amplitude total é de 10 cm. 
 
 
A frequência relativa da primeira classe é de 0,15. 
 
 
A moda se encontra na última classe. 
 
 
A amplitude dos intervalos de classe é igual a 2 cm. 
 
 
A frequência acumulada da segunda classe é 14. 
 
 
 
Explicação: 
A frequência relativa da primeira é o quociente encontrado entre a frequência simples 
da classe e o somatório de todas as frequências, portanto está correto. 
A frequência acumulada da segunda classe é o somatório das frequências simples até a 
segunda classe, portanto está correto. 
A moda se encontra na classe de maior frequência, portanto NÃO está correto.. 
A amplitude dos intervalos de classe é a diferença entre o limite superior e o limite 
inferior das classes, portanto está correto. 
A amplitude total é a diferença entre o limite superior da última classe e o limite inferior 
da primeira classe, portanto está correto. 
 
 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
Em uma tabela de frequência, como é chamada a diferença entre o maior e o 
menor valor observado da variável? 
 
 
 
Intervalo de classe 
 
 
Amplitude de classe 
 
 
Amplitude Total 
 
 
Tamanho da amostra 
 
 
Intervalo Interquartil 
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Explicação: 
A amplitude total dos dados apresentados em uma tabela de frequência é a diferença entre o maior e o 
menor valor observado da variável. 
 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
No Hospital XXX, foi feita uma pesquisa para saber o número de pacientes 
infectados com o vírus HIV que estavam internados no hospital. A pesquisa foi 
realizada em 12 dias diferentes e os dados são: 
3 5 2 1 4 6 
8 2 4 3 2 7 
 
A amplitude amostral (amplitude dos dados) será: 
 
 
4 
 
 
5 
 
 
6 
 
 
8 
 
 
7 
 
 
 
Explicação: 
A amplitude dos dados será a diferença entre o maior dado e o menor. Assim 8-1=7. 
 
 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
Os limites de uma classe são, respectivamente, 2 e 12. Ao calcular o ponto médio 
da classe, obtém-se: 
 
 
7 
 
 
5 
 
 
8 
 
 
9 
 
 
6 
 
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Explicação: 
(2 + 12)/2 = 14/2 = 7 
 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
A tabela abaixo apresenta a opinião dos clientes sobre o 
produto de uma empresa. 
 
Respostas Frequência (fi) 
Excelente 75 
Bom 230 
Regular 145 
Ruim 50 
Total 500 
 Qual o percentual (%) de clientes que consideram o 
produto Regular? 
 
 
 
14,5% 
 
 
145% 
 
 
75% 
 
 
29% 
 
 
72,5% 
 
 
 
Explicação: 
Percentual de regular: número de pessosa que responderam regular/Total x 100 = 145/500 x 100 = 
29% 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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1. 
 
 
A distribuição de salários de uma pequena empresa é dada pela tabela abaixo: 
 
Qual é a MODA dos salários desta empresa? 
 
 
1000 reais. 
 
 
700 reais. 
 
 
900 reais. 
 
 
800 reais. 
 
 
1100 reais. 
 
 
 
Explicação: 
A moda amostral de um conjunto de dados trata do valor que ocorre com maior frequência ou o valor 
mais comum em um conjunto de dados. 
 
 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
Uma empresa é constituída de 30 funcionários, sendo os seus 
salários representados pela tabela a seguir: 
. . 
Salários em R$ Nº de Funcionários 
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 500 14 
 1.000 11 
 1.800 5 . 
 
Quanto a sua média aritmética, a sua mediana e a sua 
moda, podemos dizer que valem, respectivamente: 
 
 
R$ 500, RS 1.000 e R$ 1.800 
 
 
 
R$ 900, RS 1.000 e R$ 500 
 
 
 
R$ 1.100, RS 1.000 e R$ 500 
 
 
 
R$ 900, RS 500 e R$ 1.000 
 
 
R$ 1.000, RS 900 e R$ 1.800 
 
 
 
 
Explicação: 
Dada a distribuição ( 500 x 14; 1.000 X 11; 1.800 X 5) 
A média é a razão entre a soma dos valores e a quantidade de valores. No exemplo será (500x14 + 
1000x11 + 1800x5)/(14+11+5) = 27000/30 = 900 
A mediana é o elemento centra dos dados ordenados. No exemplo será X(15,5) = X(15)+X(16)/2 = 1000 
A moda é o elemento que mais se repete. No exemplo será o 500 
 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
Pedro pesquisou o preço de um remédio em 6 farmácias, identificando os 
seguintes preços: R$16,30; R$14,50; R$13,80; R$15,65; R$16,30; R$13,35. 
Calcule a média, mediana e moda do preço do remédio: 
 
 
R$13,80; R$14,50; R$14,95 
 
 
R$16,30; R$15,08; R$10,99 
 
 
R$14,85; R$14,30; R$13,35 
 
 
R$14,98; R$15,08; R$16,30 
 
 
R$15,08; R$16,08; R$9,68 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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Explicação: 
A média é a razão entre a soma dos valores e a quantidade de valores. 
No caso será (16,30+14,50+13,80+15,65+16,30+13,35)/6 = 89,9/6 = 14,98 
A mediana é o elemento central dos valores ordenados. 
No caso a sequência ordenada será ( R$13,35; R$13,80; R$14,50; R$15,65; R$16,30; R$16,30 ) e a 
mediana será a média do dois elementos centrais ou seja (R$14,50; R$15,65)/2 = R$15,08 
A moda é o elemento que se repete mais vezes. 
No caso será o R$16,30, que se repetiu 2 vezes. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
 As notas de um candidato em suas provas de um concurso foram: 8,4; 9,1; 7,2; 
6,8; 8,7 e 7,2. A nota média, a nota mediana e a nota modal desse aluno, são 
respectivamente: 
 
 
7,2; 7,8;7,9 
 
 
7,2; 7,7; 7,9 
 
 
7,8; 7,8; 7,9 
 
 
7,8; 7,9; 7,2 
 
 
7,9; 7,8; 7,2 
 
 
 
Explicação: 
Dada a distribuição (8,4; 9,1; 7,2; 6,8; 8,7 e 7,2) 
ordenando esses valores teremos :(6,8; 7,2; 7,2; 8,4; 8,7 e 9,1 ) 
A média é a razão entre a soma dos valores e a quantidade de valores. No exemplo será 47,4/6 = 7,9 
A mediana é o elemento centra dos dados ordenados. No exemplo será x(3,5) = X(3) + 0,5[(X4)-X(3)] = 
7,2 + 0,5 x 1,2 = 7,8 
A moda é o elemento que mais se repete. No exemplo será o 7,2 
 
 
Gabarito 
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5. 
 
 
A pesquisa: {10-12-18-14-10-15-15-17-16-10}, refere-se ao tempo de espera, 
em minutos, que cada cliente do Banco Sapoti S/A leva para ser atendido pelo 
caixa. Nestas condições, pode-se afirmar que o tempo médio de espera, a moda 
e a mediana são, nessa ordem: 
 
 
13,7 minutos, 10 minutos e 14,5 minutos. 
 
 
10 minutos, 10 minutos e 15,5 minutos. 
 
 
16,3 minutos, 10 minutos e 12 minutos. 
 
 
14,5 minutos, 10 minutos e 14 minutos. 
 
 
15 minutos, 15 minutos e 15 minutos. 
 
 
 
Explicação: 
10-12-18-14-10-15-15-17-16-10 
Média = somatório / número de elementos = 137 / 10 = 13,7 
Moda = valor que mais se repete = 10 (3 repetições) 
Mediana = valor central depois de ordenada a série de valores = 14,5 
10; 10; 10; 12; 14; 15; 15; 16; 17; 18 
média entre 14 e 15 (valores centrais) = 14,5 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
Os salários de cinco funcionários de uma empresa que faz entrega domiciliar, 
são: R$ 1750,00; R$ 1900,00; R$ 1830,00; R$ 1420,00 e R$ 1080,00. Podemos 
afirmar que: 
 
 
O salário médio é igual a R$ 1596,00 
 
 
O salário mediano é igual a R$ 1640,00 
 
 
O salário modal é R$ 1420,00 
 
 
O Salário médio é igual a R$ 1620,00 
 
 
O salário mediano é R$ 1830,00 
 
 
 
Explicação: 
Calculando as medidias de tendência central desses valores teremos: 
Média = (R$ 1750,00+R$ 1900,00+R$ 1830,00+R$ 1420,00+R$ 1080,00)/5 = R$7980,00/5 = 
R$1596,00. 
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Mediana = elemento central dos valores ordenados (R$ 1080,00; R$ 1420,00; R$ 1750,00; R$ 1830,00; 
R$ 1900,00) = terceiro elemento ou R$1750,00. 
Moda é o elemento que mais se repete, no exemplo não tem moda. 
 
 
Gabarito 
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7. 
 
 
Um carro, numa viagem, andou 7 horas a 80 km por hora. Para fazer o mesmo 
percurso de volta o mesmo gastou 8 horas. A velocidade horária média nessas 8 
horas de viagem foi de: 
 
 
80 km/h 
 
 
75 km/h 
 
 
70 km/h 
 
 
60 km/h 
 
 
90 km/h 
 
 
 
Explicação: 
Se o carro andou 7horas a 80km/h, ele andou 56 km. 
 
 
 
Gabarito 
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Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
Considere um grupo formado por cinco amigos com idade de 13, 13, 14, 14 e 
15 anos. O que acontece com a média de idade desse grupo, se um sexto 
amigo com 16 anos juntar-se ao grupo? 
 
 
aumenta 12 anos 
 
 
aumenta mais de 1 ano 
 
 
aumenta menos de 1 ano 
 
 
permanecerá a mesma 
 
 
diminuiu 1 ano 
 
 
 
Explicação: 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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A média das idades, inicialmente era: Média = (13+13+14+14+15)/5 = 69/5=13,8 
Considerando o sexto amigo teremos: Média = (13+13+14+14+15+16)/6 = 85/6=14,167 
A diferença entre as médias é 14,167-13,8=0,367 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1. 
 
 
Em uma conversa acadêmica entre Clara e Daniela, elas constataram através de 
cálculos que a Mediana é sempre igual ao Quinto Decil e Daniela muito esperta 
concluiu que o Segundo Quartil também é igual em sua medida. Logo, podemos 
assinalar como resposta correta a opção: 
 
 
Sempre afirmamos que o Terceiro Quartil é igual ao Quinquagésimo Percentil. 
 
 
A Mediana é sempre igual também ao Terceiro Quartil. 
 
 
O Primeiro Decil também será igual ao Primeiro Quartil. 
 
 
A Mediana também possuirá o mesmo valor do Quinquagésimo Percentil. 
 
 
Assumem também os mesmos valores o Quinto Decil e o Quinto Percentil. 
 
 
 
Explicação: 
O percentil 50 divide a distirbuição em duas partes igual e a Mediana também divide uma distribuição em 
duas partes iguais. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
Considere a série a seguir como uma amostra das notas dos alunos 
de uma determinada turma do ensino fundamental, em uma escala 
que variava de 0 a 100: 76, 78, 82, 84, 85, 87, 91, 91, 94, 97, 99. 
Com base nesses dados, calcule o segundo quartil: 
 
 
87 
 
 
76 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:abre_colabore('36040','271779433','4973291020');
javascript:duvidas('229403','7416','1','5679691','1');
javascript:duvidas('3717931','7416','2','5679691','2');
 
 
82 
 
 
99 
 
 
90 
 
 
 
Explicação: 
O segundo quartil ou quartil do meio é a própria mediana (Md). 87 é o valor que divide 
a distribuição de valores ordenados em duas partes iguais. 
 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
Qual das denominações abaixo é a mediana de um conjunto de dados 
 
 
 
Quarto quartil 
 
 
Segundo quartil 
 
 
Segundo decil 
 
 
Segundo percentil 
 
 
Terceiro quartil 
 
 
 
Explicação: 
A mediana diviide uma distribuição em duas partes iguais. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
Quartis são separatrizes que dividem uma distribuição de dados numéricos 
ordenados em 4 partes iguais, sendo que cada parte vale 25%. A fórmula é dada 
por : Qnq = X (n*qn/4 + 0,5), n pode ser 1, 2 ou 3; qn o número de dados. 
Portanto, se tivermos 6 dados ordenados (2;4;6;8;10;12) o segundo quartil 
será: Q2 = X (2. 6 / 4 + 0,5) = X (3 + 0,5) = X(3,5). Assim, o segundo quartil 
será 7. Calcule respectivamente, o primeiro e o terceiro quartis: 
 
 
E) 2 e 5 
 
 
C) 12 e 2 
 
 
D) 4 e 10 
 
 
A) 2 e 12 
 
 
B) 10 e 4 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('662365','7416','3','5679691','3');
javascript:duvidas('598776','7416','4','5679691','4');
 
 
 
Explicação: 
Ao utilizar a fórmula indicda no texto da questão, chega-se aos valores indicados no gabarito. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
O P5 do conjunto numérico, a seguir, é: 55 57 59 60 61 62 70 71 72 73 76 
 
 
 
62 
 
 
66 
 
 
61 
 
 
70 
 
 
61,5 
 
 
 
Explicação: 
62 
É igual à mediana 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
Todas as afirmações estão corretas, exceto: 
 
 
 
Q3 - terceiro quartil: cerca de três quartos(25%) dos dados fica abaixo do terceiro quartil. 
 
 
Q1 - primeiro quartil: cerca deum quarto(25%) de dados fica abaixo do primeiro quartil 
 
 
Os quartis é um tipo de fractil, que divide o conjunto de dados em quatro partes 
 
 
Q2 - segundo quartil (mediana): cerca de metade (50%)dos dados fica abaixo do segundo 
quartil 
 
 
O valor do segundo quartil (Q2) é igual a mediana 
 
 
 
Explicação: 
Q3 - terceiro quartil: cerca de três quartos(75%) dos dados fica abaixo do terceiro quartil. 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('2949316','7416','5','5679691','5');
javascript:duvidas('3556760','7416','6','5679691','6');
 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
O segundo quartil do conjunto numérico, a seguir, é: 1 1 2 4 4 5 6 6 7 
 
 
 
5 
 
 
4,5 
 
 
4 
 
 
2 
 
 
2,5 
 
 
 
Explicação: 
4 
É igual à mediana 
 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
Considere a série a seguir como uma amostra das notas dos alunos 
de uma determinada turma do ensino média, em uma escala que 
variava de 0 a 100: 78, 82, 84, 85, 86, 91, 91, 94, 97. Com base 
nesses dados, calcule o segundo quartil: 
 
 
80 
 
 
97 
 
 
84 
 
 
85 
 
 
86 
 
 
 
Explicação: 
O segundo quartil ou quartil do meio é a própria mediana (Md). 86 é o valor que divide 
a distribuição de valores ordenados em duas partes iguais. 
 
 
 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('2949287','7416','7','5679691','7');
javascript:duvidas('3717932','7416','8','5679691','8');
 
 
 
 
 
 
 
1. 
 
 
A altura de um grupo de funcionários da empresa BIGTALL tem distribuição 
Normal de média 160 centímetros e desvio padrão 10 centímetros. Então, a 
altura de um funcionário dessa empresa, que está 1 desvio padrão abaixo da 
média é: 
 
 
170 centímetros 
 
 
155 centímetros 
 
 
150 centímetros 
 
 
180 centímetros 
 
 
165 centímetros 
 
 
 
Explicação: A altura h do funcionário em centímetros é h=160-1x10= 150 centímetros (Alternativa A) 
 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
Você na AV tirou as seguintes notas: Estatística 9, 
Português 9, Matemática 9 e em Economia 1. O seu 
colega Pedro tirou as seguintes notas: Estatística 8, 
Português 6, Matemática 8 e em Economia 6. Quem 
teve o melhor desempenho? . 
 
 
 
Você teve o melhor desempenho 
 
 
Ninguém teve um bom desempenho 
 
 
Ambos tiveram o mesmo desempenho 
 
 
Nada se pode afirmar com dados disponíveis. 
 
 
Pedro teve o melhor desempenho 
 
 
 
Explicação: 
Apesar de você e o seu colega Pedro terem a mesma média 7, o 
que a princípio induziria a ideia de que tiveram o mesmo 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:abre_colabore('36040','271779362','4973294671');
javascript:duvidas('1074308','7416','1','5679691','1');
javascript:duvidas('2948544','7416','2','5679691','2');
desempenho, o que não é verdade, já que Pedro teve a menor 
variabilidade das notas, ele teve o melhor desempenho. 
 
 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
A tabela abaixo apresenta a média e o desvio padrão das notas na AV1 de cinco 
turmas diferentes. Qual das turmas teve um comportamento para a distribuição 
das notas mais homogêneo? 
Turma Média Desvio Padrão 
A 5,5 1,3 
B 6,0 1,7 
C 5,0 0,8 
D 7,5 2,2 
E 6,8 1,9 
 
 
 
Turma E 
 
 
Turma C 
 
 
Turma D 
 
 
Turma B 
 
 
Turma A 
 
 
 
Explicação: 
Para verificar a turma teve um comportamento mais homogêneo, basta calcular o Coefficiente de 
Variação para cada turma. A tiurma com o menor CV é a mais homogênia. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
Considerando que as três distribuições hipotéticas apresentam os valores 
indicados abaixo: 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('603455','7416','3','5679691','3');
javascript:duvidas('3126608','7416','4','5679691','4');
 
 
De posse destes dados, é possível encontrar a media aritmética e coeficiente de 
variação das amostras. Assinale a alternativa que traz os valores corretos dos 
coeficientes de variação para as três distribuições dadas, respectivamente. 
 
 
 
cv A= 25% / cvB= 30% / cvC= 40% 
 
 
 cv A= 25% / cvB= 30% / cvC= 50% 
 
 
 cv A= 50% / cvB= 30% / cvC= 25% 
 
 
cvA= 30% / cvB= 40% / cvC= 50% 
 
 
cvA= 2% / cvB= 3% / cvC= 5% 
 
 
 
Explicação: 
A média é dada pela divisão do somatório dos valores de X pelo número de indivíduos. O coeficiente de 
variação é usado para expressar a variabilidade dos dados estatísticos excluindo a influência da ordem de 
grandeza da variável. 
O coeficiente de variação é dado pela fórmula: desvio padrão / media x 100 
 
 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
Uma população de estudantes tem peso médio de 62 quilos, com desvio padrão 
3,1 quilos. O coeficiente de variação do peso é 
 
 
1,05 
 
 
0,05 
 
 
0,31 
 
 
0,62 
 
 
2,05 
 
 
 
Explicação: CV=DP/média=3,1/62=0,05 
 
 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('1074351','7416','5','5679691','5');
 
 
 
 
6. 
 
 
Uma equipe de futebol tem um peso médio de 80 quilos, com 
desvio padrão de 4 quilos. Logo, o coeficiente de variação é 
 
 
5% 
 
 
6% 
 
 
7% 
 
 
2,5% 
 
 
10% 
 
 
 
Explicação: 
CV=DP/média=4/80=0,05 ou 5% 
 
 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 18, 19, 30, 28, 21, 29, 
30, 23, 25, 35, 41 }. A Amplitude correspondente será: 
 
 
23 
 
 
41 
 
 
30 
 
 
21 
 
 
18 
 
 
 
Explicação: 
Para se calcular a Amplitude é preciso primeito colocar os valores em ordem crescente e em seguida 
calcular a diferença entre o maior valor e menor valor da sequência de valores. 
 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
Um time de volleyball tem um peso médio de 90 quilos, com desvio 
padrão de 3 quilos. Logo, o coeficiente de variação é, 
aproximadamente: 
 
 
3% 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('3717937','7416','6','5679691','6');
javascript:duvidas('616043','7416','7','5679691','7');
javascript:duvidas('3717939','7416','8','5679691','8');
 
 
6% 
 
 
7% 
 
 
9% 
 
 
3,5% 
 
 
 
Explicação: 
CV=DP/média=3/90=0,03 ou 3% 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1. 
 
 
Como podemos identificar o gráfico de Setores? 
 
 
 
É a representação dos valores por meio de linhas. 
 
 
Representa as frequências acumulativas em porcentagem através de colunas 
 
 
Representa as frequências relativas ou simples, sobre forma de setores de um círculo. 
 
 
São barras interligadas na representação dos dados no gráfico. 
 
 
É a representação dos valores por meio de figuras. 
 
 
 
Explicação: 
Gráfico de setores ou gráfico circular, como é tradicionalmente chamado gráfico de pizza é um diagrama 
circular em que os valores de cada categoria estatística representada são proporcionais às respectivas 
medidas dos ângulos. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
A revista da Conjuntura Economica da Fundação Getulio Vargas 
publica mensalmente os dados sobre indices de preços ao 
consumidor - IPC. Estes dados servem para mostrar as mudanças, 
ao longo do tempo, nos preços dos bens e serviços pagos pelos 
consumidores. Assim, podemos afirmar que estes dados são: 
 
 
Dados ordinais. 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asphttps://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:abre_colabore('36040','271779541','4973298443');
 
 
Dados categoricos,. 
 
 
Dados de corte. 
 
 
Dados de serie temporal. 
 
 
Dados nominais. 
 
 
 
Explicação: 
Uma série temporal é uma sequência de realizações de uma variável ao longo do tempo. 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
O Sr José realizou uma pesquisa com 300 clientes de sua 
confeitaria sobre qual tipo de doce os clientes preferem. O 
resultado da pesquisa foi o gráfico abaixo. Pela análise do gráfico, 
podemos concluir que a quantidade de clientes que preferem o 
doce do tipo 1 é 
 
 
 
40 
 
 
300 
 
 
150 
 
 
80 
 
 
120 
 
 
 
Explicação: 
40% de 300 = 120 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
O Gráfico de Pareto representa: 
 
 
 
As frequências sob a forma de colunas verticais ou de barras. 
 
 
N.D.A 
 
 
As frequências relativas ou simples sobre a forma de setores de círculo 
 
 
As frequências geralmente mostradas no histograma. 
 
 
As frequências simples ou relativas das classes ou dos valores analisados, de forma 
ordenada, geralmente da classe de maior frequência para a de menor frequência. 
 
 
 
Explicação: 
Representa as frequências simples ou relativas das classes ou dos valores analisados, de forma 
ordenada, geralmente da classe de maior frequência para a de menor frequência. É considerado uma 
ferramenta para a Qualidade Total, no campo da gestão de empresas. 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
A Ogiva de Galton a seguir (gráfico de frequência 
acumulada) supõe o tempo de realização do ''check in'' 
em um aeroporto qualquer. Quantos as afirmativas 
podemos dizer que: 
 
 
 
Todas as afirmativas estão corretas. 
 
 
 Apenas a afirmativa I está correta. 
 
 
Apenas a afirmativa II está correta. 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
 
 
Apenas a afirmativa III NÃO está correta. 
 
 
Apenas a afirmativa III está correta. 
 
 
 
Explicação: 
Quanto a afirmativa I: Para calcular o número de pessoas que realizou o ''chech in'' em 
cada intervalo basta subtrair a frequência acumulada superior pela inferior em cada 
classe, daí, no intervalo entre 30 e 40 minutos confirmamos que temos o grupo com 
maior número: 76 - 44 = 32 pessoas. 
Quanto a afirmativa II: Como o gráfico trata de frequência acumulada, 15 pessoas 
realizaram ''check in'' em ATÉ 20 minutos e não em 20 minutos. 
Quanto a afirmativa III: O percentual de pessoas que ultrapassou 50 minutos para 
realização do ''check in'' foi de: 15/120 = 0,125 = 12,5% e não de 15%. 
Logo, apenas a afirmativa I está correta. 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
O índice de confiabilidade na economia é um número entre 0 e 
100 que mede a confiança dos empresários na economia 
brasileira. Os gráficos ilustram os valores desses índices para 
grandes e médios empresários, de outubro de 2002 a outubro de 
2003, em dados trimestrais. 
 
Assinale a opção correta, acerca dos índices de confiabilidade na 
economia brasileira dos grandes e médios empresários, 
representados no gráfico anterior. O crescimento e decrescimento 
citados nas afirmações são relativos ao trimestre anterior. 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
 
 
Quando o índice dos médios empresários cresceu, ocorreu o mesmo com o índice do grandes 
empresários. 
 
 
O índice dos médios empresários sempre cresceu, de jan. 2003 a out. 2003. 
 
 
O índice dos grandes empresários nunca foi superior ao índice dos médios empresários. 
 
 
Quando o índice dos grandes empresários cresceu, o índice dos médios empresários decresceu. 
 
 
 Em outubro, o crescimento percentual do índice dos grandes empresários foi igual ao dos 
médios empresários. 
 
 
 
Explicação: 
Quando o índice dos médios empresários cresceu (out/2002 / jan/2003 e jul/2003 / out/2004)), ocorreu 
o mesmo com o índice do grandes empresários. 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
Verificando o histograma a seguir, podemos afirmar 
que a média aritmética vale: 
 
 
 
2 
 
 
125 
 
 
2,5 
 
 
3 
 
 
31,25 
 
 
 
Explicação: 
Ma = (5*0,5 + 1,5*10 + 2,5*15 + 3,5*20) / (5 + 10 + 15 + 20) 
Ma = (2,5 + 15 + 37,5 + 70) / 50 
Ma = 125 / 50 
Ma = 2,5 
 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
 
 
 
8. 
 
 
Na figura a seguir, o examinando a curva B (simétrica), 
quanto as medidas de tendência central, concluímos 
que: 
 
 
 
Moda > Mediana > Média 
 
 
Média > Mediana > Moda 
 
 
Média > Moda > Mediana 
 
 
Moda > Média > Mediana 
 
 
Média = Mediana = Moda 
 
 
 
Explicação: 
Nas distribuições simétricas a média, a mediana e a moda se localizam na mesma 
posição, portanto: 
Média = Mediana = Moda. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1. 
 
 
Seja uma população infinita com desvio padrão de 12 Retirando-se uma amostra 
de 36 dados, o erro padrão da distribuição é de: 
 
 
2 
 
 
3 
 
 
5 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:abre_colabore('36040','271779821','4973301423');
javascript:duvidas('2949362','7416','1','5679691','1');
 
 
4 
 
 
1 
 
 
 
Explicação: 
Para o cálculo do erro padrão da amostra basta fazer: 
Erro Padrão Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada do tamanho da 
amostra 
EP = 12 / √36 
EP = 12 / 6 
EP = 2 
 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
Uma amostra de 64 empregados horistas selecionada de um grande número de 
empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 
788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 44,00. Calcule o erro padrão da 
amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada 
do tamanho da amostra). 
 
 
6.5 
 
 
9,5 
 
 
8,5 
 
 
7,5 
 
 
5,5 
 
 
 
Explicação: 
Para o cálculo do erro padrão da amostra basta fazer: 
Erro Padrão Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada do tamanho da 
amostra 
EP = 44 / √64 
EP = 44 / 8 
EP = 5,5 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('736520','7416','2','5679691','2');
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
Ao se levantar os dados de uma determinada população obtivemos o desvio 
padrão de 2,7 para uma amostra aleatória de 81 elementos. Qual o provável erro 
padrão? (Obs.: O erro padrão é dado por: desvio padrão / raiz quadrada da 
amostra). 
 
 
0,34 
 
 
0,18 
 
 
0,32 
 
 
0,24 
 
 
0,30 
 
 
 
Explicação: 
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula: 
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da 
amostra 
EP = 2,7 / √81 
EP = 2,7 / 9 
EP = 0,30 
 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
Uma amostra de 49 empregados horistas selecionada de um grande número de 
empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 
788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 38,50. Calcule o erro padrão da 
amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada 
do tamanho da amostra). 
 
 
5,5 
 
 
7,5 
 
 
9,5 
 
 
6.5 
 
 
8,5 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('3717944','7416','3','5679691','3');
javascript:duvidas('736518','7416','4','5679691','4');Explicação: 
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula: 
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do 
tamanho da amostra 
EP = 38,5 / √49 
EP = 38,5 / 7 
EP = 5,5 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais 
a 60 e 18, Retirando-se uma amostra de 36 dados, o erro padrão da distribuição 
é de: 
 
 
4 
 
 
2 
 
 
6 
 
 
3 
 
 
5 
 
 
 
Explicação: 
Para o cálculo do erro padrão da amostra basta fazer: 
Erro Padrão Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada do tamanho da 
amostra 
EP = 18 / √36 
EP = 18 / 6 
EP = 3 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('625630','7416','5','5679691','5');
javascript:duvidas('664231','7416','6','5679691','6');
 
6. 
 
 
Uma amostra de 25 caixas é selecionada aleatoriamente sem reposição, a partir 
de um lote de cerca de 5000 caixas de morango, abastecidas em cada jornada 
diária no entreposto do produtor. Se o desvio padrão do processo de 
abastecimento de morango for igual a 15 gramas, calcule o erro padrão da média 
aritmética? 
 
 
5 gramas 
 
 
0,35 gramas 
 
 
0,6 gramas 
 
 
3 gramas 
 
 
0,21 gramas 
 
 
 
Explicação: 
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula: 
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do 
tamanho da amostra 
EP = 15 / √25 
EP = 15 / 5 
EP = 3 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de 
dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de 
dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de 
testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa 
população obteve-se desvio padrão de 1,56 com uma amostra aleatória de 36 
elementos. Qual o provável erro padrão? 
 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('911519','7416','7','5679691','7');
 
 
 
0,46 
 
 
0,56 
 
 
0,26 
 
 
0,36 
 
 
0,66 
 
 
 
Explicação: 
Para o cálculo do erro padrão da amostra basta fazer: 
Erro Padrão Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada do tamanho da 
amostra 
EP = 1,56 / √36 
EP = 1,56 / 6 
EP = 0,26 
 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
Numa população obteve-se desvio padrão de 2,64 com uma amostra aleatória de 
49 elementos. Qual o provável erro padrão? (Obs.: O erro padrão é dado por: 
desvio padrão / raiz quadrada da amostra). 
 
 
0,4949 
 
 
0,3771 
 
 
0,2644 
 
 
0,2649 
 
 
0,4926 
 
 
 
Explicação: 
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula: 
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do 
tamanho da amostra 
EP = 2,64 / √49 
EP = 2,64 / 7 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('772645','7416','8','5679691','8');
EP = 0,3771 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1. 
 
 
Em uma amostra de média 7,5, e erro padrão de 0,3, determine o intervalo de 
confiança de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o mesmo 
inclui o valor médio da população. 
 
 
6,87 e 8,19 
 
 
6,91 e 8,29 
 
 
6,91 e 8,09 
 
 
6,87 e 8,09 
 
 
6,71 e 8,29 
 
 
 
Explicação: 
1º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de 
Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 
95%: 1,96 
2º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites 
= média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão 
limite inferior = 7,5 - 1,96 x 0,3 = 6,91 
limite superior = 7,5 + 1,96 x 0,3 = 8,09 
O Intervalo de Confiança será entre 6,91 e 8,09. 
 
 
 
 
 
 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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javascript:duvidas('2949387','7416','1','5679691','1');
javascript:duvidas('229631','7416','2','5679691','2');
2. 
 
 
Uma amostra de 36 estudantes foi selecionada de um grande número de 
estudantes de uma Universidade, e teve uma média de notas 6,0, com desvio 
padrão da amostra de 1,2. Determine o intervalo de confiança de forma que 
podemos estar em 95% confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da 
população. 
 
 
5,45 a 6,55 
 
 
5,82 a 6,18 
 
 
5,72 a 6,28 
 
 
5,91 a 6,09 
 
 
5,61 a 6,39 
 
 
 
Explicação: 
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz 
quadrada da amostra 
E = 1,2 / √36 = 1,2 / 6 = 0,2 
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de 
Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96 
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = 
média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão 
limite inferior = 6 ¿ 1,96 x 0,2 = 5,61 
limite superior = 6 + 1,96 x 0,2 = 6,39 
O Intervalo de Confiança será entre 5,61 e 6,39. 
 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
Uma distribuição de frequencia é a representação tabular utilizada para a 
apresentação dos dados estatísticos coletados na amostragem dada pelas 
variáveis quantitativas. Essa pode ser representada gráficamente de várias 
formas, entre os gráficos abaixo qual é utilizado para representá-la? 
 
 
barras múltiplas 
 
 
cartograma 
 
 
setores 
 
 
pictograma 
 
 
histograma 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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javascript:duvidas('14829','7416','3','5679691','3');
 
 
Explicação: 
Um histograma é semelhante ao diagrama de barras, porém refere-se a uma distribuição de frequências 
para dados quantitativos contínuos. 
 
 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. 
Admita-se que 144 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida 
média de 100 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 6 
horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média 
(usar 1,96). Qual o intervalo de confiança? 
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada 
da amostra)] 
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz 
quadrada da amostra)] 
 
 
 
99,02 a 100,98 
 
 
96,02 a 106,98 
 
 
99,02 a 144,98 
 
 
44,02 a 144,98 
 
 
44,02 a 100,98 
 
 
 
Explicação: 
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz 
quadrada da amostra 
EP = 6 / √144 
EP = 6 / 12 
EP = 0,5 
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de 
Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('911452','7416','4','5679691','4');
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = 
média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão 
limite inferior = 100 ¿ 1,96 x 0,5 = 99,02 
limite superior = 100 + 1,96 x 0,5 = 100,98 
O Intervalo de Confiança será entre 99,02 e 100,98 horas. 
 
 
 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
Em uma amostra de média 4,0, e erro padrão de 0,1, determine o intervalo de 
confiança de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o mesmo 
inclui o valor médio da população. 
 
 
3,60 e 4,703,90 e 4,20 
 
 
3,80 e 4,20 
 
 
3,90 e 4,50 
 
 
3,80 e 4,50 
 
 
 
Explicação: 
1º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de 
Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 
95%: 1,96 
2º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites 
= média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão 
limite inferior = 4 - 1,96 x 0,1 = 3,80 
limite superior = 4 + 1,96 x 0,1 = 4,20 
O Intervalo de Confiança será entre 3,80 e 4,20. 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. 
Admita-se que 256 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida 
média de 200 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 12 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('2949394','7416','5','5679691','5');
javascript:duvidas('886651','7416','6','5679691','6');
 
horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média 
(usar 1,96). Qual o intervalo de confiança? 
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada 
da amostra)] 
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz 
quadrada da amostra)] 
 
 
 
 
 
 
112,53 a 212,47 
 
 
198,53 a 201,47 
 
 
156,53 a 256,47 
 
 
198,53 a 256,47 
 
 
156,53 a 201,47 
 
 
 
Explicação: 
1ª passo - Cálculo do Erro Padrão da Amostral: Erro Padrão = Desvio Padrão / 
Raiz quadrada da amostra 
EP = 12 / √256 
EP = 12 / 16 
EP = 0,75 
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de 
Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96 
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = 
média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão 
limite inferior = 200 ¿ 1,96 x 0,75 = 198,53 
limite superior = 200 + 1,96 x 0,75 = 201,47 
O Intervalo de Confiança será entre 198,53 e 201,47 horas. 
 
 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
Em uma amostra de média 5,0, e erro padrão de 0,5, determine o intervalo de 
confiança de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o mesmo 
inclui o valor médio da população. 
 
 
4,18 e 6,08 
 
 
4,02 e 5,88 
 
 
4,18 e 5,98 
 
 
4,02 e 5,98 
 
 
4,18 e 5,88 
 
 
 
Explicação: 
1º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de 
Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 
95%: 1,96 
2º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites 
= média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão 
limite inferior = 5 - 1,96 x 0,5 = 4,02 
limite superior = 5 + 1,96 x 0,5 = 5,98 
O Intervalo de Confiança será entre 4,02 e 5,98. 
 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
A curva de Gauss, também conhecida como curva normal, tem um amplo 
emprego na estatística e tem como características: 
 
 
Ser simétrica e platicúrtica. 
 
 
Ser mesocúrtica e assintótica. 
 
 
Ser simétrica e leptocúrtica. 
 
 
Ser assimétrica negativa e mesocúrtica. 
 
 
Ser assimétrica positiva e mesocúrtica. 
 
 
 
Explicação: 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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javascript:duvidas('2898120','7416','8','5679691','8');
A Curva Normal é simétrica em torno da média e tem como parâmetros a média e o desvio padrão. Nela, 
a média, a mediana e a moda, ocupam a mesma posição. Sua representação gráfica tem forma de sino e 
é assintótica. Por essas características, é chamada de mesocúrtica. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1. 
 
 
A variável aleatória Z tem distribuição Normal de probabilidades, cujo gráfico é a 
curva de Gauss padronizada. Além do cálculo de probabilidades, a estatística Z 
ou o valor padronizado de Z serve para mostrar o número de desvios padrão de 
que um dado se afasta da média numa distribuição Normal de probabilidades. Se 
o peso das pessoas de um grupo tem distribuição Normal de probabilidades com 
média 60 Kg e desvio padrão 10 Kg, então, para um indivíduo retirado desse 
grupo e que pesa 50 Kg, o valor padronizado de Z é: 
 
 
1,5 
 
 
2,5 
 
 
1 
 
 
-1 
 
 
2 
 
 
 
Explicação: 50 Kg - 60 Kg =-10 Kg ou 1 desvio padrão abaixo da média, ou seja z=-1 (Alternativa A) 
 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
A variável aleatória Z tem distribuição Normal de probabilidades, cujo gráfico é a 
curva de Gauss padronizada. Além do cálculo de probabilidades, a estatística Z 
ou o valor padronizado de Z serve para mostrar o número de desvios padrão de 
que um dado se afasta da média numa distribuição Normal de probabilidades. Se 
o peso das pessoas de um grupo tem distribuição Normal de probabilidades com 
média 60 Kg e desvio padrão 10 Kg, então, para um indivíduo retirado desse 
grupo e que pesa 70 Kg, o valor padronizado de Z é: 
 
 
2 
 
 
1 
 
 
1,5 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:abre_colabore('36040','271780097','4973308535');
javascript:duvidas('1074259','7416','1','5679691','1');
javascript:duvidas('1074262','7416','2','5679691','2');
 
 
-1 
 
 
2,5 
 
 
 
Explicação: 70 Kg - 60 Kg =10 Kg ou 1 desvio padrão acima da média, ou seja z=1 (Alternativa B) 
 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
Dada o valor da Tabela da Distribuição Normal onde se encontra a probabilidade 
de P(0 ≤ Z ≤ 2,60) = 0,4953. Determine a probabilidade para Z ≥ 2,60. 
 
 
1 
 
 
0,9953 
 
 
0,5 
 
 
0,0047 
 
 
0,4953 
 
 
 
Explicação: 
Como o valor tabelado fornece o valor (0 ≤ Z ≤ x), e deseja-se calcular o valor para Z ≥ x, fazemos a 
seguinte conta: 0,5 - 0,4953 = 0,0047. 
 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 3) = 
0,4987. Sabendo disso, determine a probabilidade para Z ≥ 3. 
 
 
0,4987 
 
 
0,0013 
 
 
0,5 
 
 
0,9987 
 
 
1 
 
 
 
Explicação: 
Como o valor tabelado fornece o valor (0 ≤ Z ≤ x), e deseja-se calcular o valor para Z ≥ x, fazemos a 
seguinte conta: 0,5 - 0,4987 = 0,0013. 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('2911440','7416','3','5679691','3');
javascript:duvidas('2911443','7416','4','5679691','4');
 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
As alturas de determinados alunos de uma turma são normalmente distribuídas 
com média 1,55 m e desvio padrão 0,45 m. Encontre a probabilidade de um aluno 
ter estatura abaixo de 1,50 metros. OBS: consultando a Tabela da Distribuição 
Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 0,11) = 0,00438. 
 
 
12,35% 
 
 
28,77% 
 
 
21,23% 
 
 
45,62% 
 
 
71,23% 
 
 
 
Explicação: 
Como queremos calcular P(x < 150), para obter essa probabilidade precisamos 
em primeiro lugar calcular o valor de z que corresponde a x = 150. Para isso, 
faremos uso da fórmula z = (xi - Média) / Desvio Padrão: 
z = (1,50 - 1,55) / 0,45 
z = 0,05 / 0,45 
z = 0,11 
Conforme dado no problema, z = 0,11 corresponde a 0,0438. Com isso, P(1,50 
< x < 1,55) = 4,38%. 
Nas distribuições normais a probabilidade de um valor estar abaixo da média é 
de 50%. Daí, para calcular a probabilidade de ter um aluno com estatura 
abaixo de 1,50 metros é preciso fazer 50% - 4,38% = 45,62%. 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
A variável aleatória Z tem distribuição Normal de probabilidades, cujo gráfico é a 
curva de Gauss padronizada. Além do cálculo de probabilidades, a estatística Z 
ou o valor padronizado de Z serve para mostrar o número de desvios padrão de 
que um dado se afasta da média numa distribuição Normal de probabilidades. Se 
na Indústria PAY-BEST os salários mensais dos operários têm distribuição 
Normal, com média $1.600 e desvio padrão $200, então, para um operário dessa 
indústria cujo salário é $1.400, o valor padronizado de Z é: 
 
 
-1 
 
 
2 
 
 
-1,5 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.aspjavascript:duvidas('2911892','7416','5','5679691','5');
javascript:duvidas('1074292','7416','6','5679691','6');
 
 
1,5 
 
 
1 
 
 
 
Explicação: $1400 - $1.600 = -$200 ou 1 desvio padrão abaixo da média, ou seja z=-1 (Alternativa B) 
 
 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
Uma determinada variável contínua X possui média 13,52 e desvio padrão de 
5,76. Qual o valor do escore z para X = 22,15 ? 
 
 
1,9803 
 
 
1,4983 
 
 
- 1,9803 
 
 
- 1,4983 
 
 
2,0124 
 
 
 
Explicação: 
Para calcular o valor de z que corresponde a x = 22,15, basta fazer uso da 
fórmula: 
z = (xi - Média) / Desvio Padrão: 
z = (22,15 ¿ 13,52) / 5,76 
z = 8,63 / 5,76 
z = 1,4983 
 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que 
a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1 (100%). A curva é simétrica 
em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que 
zero é 0,5 (50%) e maior do que zero é 0,5 (50%). Qual probabilidade de 
ocorrer um valor MAIOR que z = 1,9? 
(Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,471 (47,1%) para 
z=1,9). 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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12,9% 
 
 
2,9% 
 
 
47,19% 
 
 
22,9% 
 
 
7,19% 
 
 
 
Explicação: 50 - 47,1 = 2,9% 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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1. 
 
 
Considere as frases: 1-A hipótese nada mais é do que uma possível explicação 
para o problema. 2-No jargão científico, hipótese equivale, habitualmente, à 
suposição de uma verdade, depois comprovada ou descartada pelos fatos, os 
quais hão de decidir, em última instância, sobre a verdade ou falsidade dos fatos 
que se pretende explicar. 3-A hipótese é a suposição de uma causa ou de uma lei 
destinada a explicar provisoriamente um fenômeno até que os fatos a venham 
contradizer ou afirmar. 4-Nos Testes de hipótese paramétricos, destacamos as 
hipóteses H0, conhecida como Hipótese nula e H1, conhecida por Hipótese 
alternativa. Considerando as 4 frases podemos afirmar que: 
 
 
só a segunda é verdadeira 
 
 
todas são verdadeiras 
 
 
existem apenas 2 frases verdadeiras 
 
 
só a quarta é verdadeira 
 
 
todas são falsas 
 
 
 
Explicação: 
1- A hipótese nada mais é do que uma possível explicação para o problema. 
-> A afirmação está correta. 
2- No jargão científico, hipótese equivale, habitualmente, à suposição de uma verdade, 
depois comprovada ou descartada pelos fatos, os quais hão de decidir, em última 
instância, sobre a verdade ou falsidade dos fatos que se pretende explicar. 
-> A afirmação está correta. 
3 - A hipótese é a suposição de uma causa ou de uma lei destinada a explicar 
provisoriamente um fenômeno até que os fatos a venham contradizer ou afirmar. 
-> A afirmação está correta. 
4 - Nos Testes de hipótese paramétricos, destacamos as hipóteses H0, conhecida 
como Hipótese nula e H1, conhecida por Hipótese alternativa. 
-> A afirmação está correta. 
Ou seja, todas as frases estão corretas. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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2. 
 
 
Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa 
indústria cerâmica, sabe-se que certo tipo de massa cerâmica tem resistência 
mecânica aproximadamente normal, com média 55 MPa e desvio padrão 4 MPa. 
Após a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se 
houve alteração na qualidade. Uma amostra de 9 corpos de prova de massa 
cerâmica acusou média igual a 50 MPa. Qual é a conclusão ao nível de 
significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) 
Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média 
da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra) 
 
 
Como Z = - 6,75 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
 
Como Z = - 5,75 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
 
Como Z = - 4,75 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
 
Como Z = - 3,75 , a hipótese nula será rejeitada. . 
 
 
Como Z = - 7,75 , a hipótese nula será rejeitada 
 
 
 
Explicação: 
Considerando o valor da Estatística do Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão 
/ raiz quadrada da amostra). 
(50 - 55) / (4/3) = -5 / 1,33 = -3,75. Isso significa que a média da amostra retirada aleatoriamente está 
a - 3,75 desvios-padrão da média alegada. Como o valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado), 
estamos na região de rejeição de Ho, ou seja, a hipótese nula será rejeitada. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 95 minutos, 
segundo a distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este 
tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 16 operários, medindo-
se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 
minutos com desvio padrão de 8 minutos. Qual é a conclusão ao nível de 
significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) 
Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média 
da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra) 
 
 
Como Z = - 6,5 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
 
Como Z = - 3,5 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
 
Como Z = - 4,5 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
 
Como Z = - 5,5 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
 
Como Z = - 2,5 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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4. 
 
 
O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 100 minutos, 
segundo a distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este 
tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 16 operários, medindo-
se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 
minutos com desvio padrão de 12 minutos. Qual é a conclusão ao nível de 
significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) 
Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média 
da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra) 
 
 
Como Z = - 3,33 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
 
Como Z = - 7,33 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
 
Como Z = - 6,33 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
 
Como Z = - 5,33 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
 
Como Z = - 4,33 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
 
 
Explicação: 
Considerando o valor da Estatística do Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão 
/ raiz quadrada da amostra). 
(90 - 100) / (12/4) = -10 / 3 = -3,3. Isso significa que a média da amostra retirada aleatoriamente está 
a - 3,3 desvios-padrão da média alegada. Como o valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado), 
estamos na região de rejeição de Ho, ou seja, a hipótese nula será rejeitada. 
 
 
Gabarito 
Comentado5. 
 
 
Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa 
indústria cerâmica, sabe-se que certo tipo de massa cerâmica tem resistência 
mecânica aproximadamente normal, com média 60 MPa e desvio padrão 5 MPa. 
Após a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se 
houve alteração na qualidade. Uma amostra de 16 corpos de prova de massa 
cerâmica acusou média igual a 54 MPa. Qual é a conclusão ao nível de 
significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) 
Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média 
da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra) 
 
 
Como Z = - 6,8 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
 
Como Z = - 7,8 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
 
Como Z = - 8,8 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
 
Como Z = - 4,8 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
 
Como Z = - 5,8 , a hipótese nula será rejeitada. 
 
 
 
Explicação: 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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Considerando o valor da Estatística do Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão 
/ raiz quadrada da amostra). 
(54- 60) / (5/4) = -6 / 1,25 = -4,8. Isso significa que a média da amostra retirada aleatoriamente está a 
-4,8 desvios-padrão da média alegada. Como o valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado), 
estamos na região de rejeição de Ho, ou seja, a hipótese nula será rejeitada. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
Uma fábrica de motocicletas anuncia que seus carros consomem, em média, 10 
litros por 400 Km, com desvio-padrão de 0,8 litro. Uma revista decide testar essa 
afirmação e analisa 25 motocicletas dessa marca, obtendo 10,5 litros por 400 
Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição 
normal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, 
para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista 
concluirá sobre o anúncio da fábrica? 
 
Dados: 
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média 
da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra). 
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 
desvios (Z tabelado) 
 
 
 
O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,1 e, como 3,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a 
revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro. 
 
 
O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,1 e, como 1,1 é menor que 1,96, a revista pode concluir 
que o anúncio não é verdadeiro. 
 
 
O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,1 e, como 4,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a 
revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro. 
 
 
O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,3 e, como 1,3 é menor que 1,96, a revista pode concluir 
que o anúncio não é verdadeiro. 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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O Valor da Estatística de Teste (t) é 5,1 e, como 5,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a 
revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro. 
 
 
 
Explicação: (10,5 - 10) / (0,8/5) = 0,5 / 0,16 = 3,1. Isso significa que a média da amostra retirada 
aleatoriamente da fábrica de automóveis está a 3,1desvios-padrão da média alegada em Ho que é 11. 
Como o valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado), estamos na região de rejeição de Ho (3,1 é 
maior que 1,96). Assim, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro. 
 
 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
Uma fábrica de biscoito anuncia que em média um pacote de biscoito tem 220 
cal, com desvio padrão de 20 cal. Uma revista de nutrição resolveu fazer o teste 
usando 16 pacotes de biscoito, obtendo 225 cal de média. Qual é a conclusão ao 
nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z 
tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da 
amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra). 
 
 
Como Z = 1,9, H0 será aceita 
 
 
Como Z = 1,5, H0 será aceita 
 
 
Como Z = 1,7, H0 será aceita 
 
 
Como Z = 1,55, H0 será aceita 
 
 
Como Z = 1, H0 será aceita 
 
 
 
Explicação: 
(225 - 220) / (20/4) = 5/5 = 1 Isso significa que a média da amostra retirada aleatoriamente está a 1 
desvios-padrão da média alegada. Como o valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado), estamos na 
região de aceitação de Ho, ou seja, a hipótese nula será aceita. 
 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
Uma fábrica de biscoito anuncia que em média um pacote de biscoito tem 120 
cal, com desvio padrão de 12 cal. Uma revista de nutrição resolveu fazer o teste 
usando 16 pacotes de biscoito, obtendo 150 cal de média. Qual é a conclusão ao 
nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z 
tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da 
amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra). 
 
 
Como Z = 15, H0 é rejeitada. 
 
 
Como Z = 10, H0 é rejeitada. 
 
 
Como Z = 18, H0 é rejeitada. 
 
 
Como Z = 12, H0 é rejeitada. 
 
 
Como Z = 19, H0 é rejeitada. 
 
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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Explicação: 
Considerando o valor da Estatística do Teste: (média da amostra ¿ média da população)/(desvio 
padrão/raiz quadrada da amostra) 
(150- 120)/(12/4) = 30/3 = 10. Isso significa que a média da amostra está a 1,92 desvios-padrão da 
média alegada. Como o valor crítico para 5% é de 1,96 desvios estamos na região de rejeição de H0. 
 
 
 
 
 
 
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