Metodologia Científica - Método Indutivo

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Método Indutivo 1
Método Indutivo
Caracterização
Fundamentado em premissas, "o objetivo dos argumentos indutivos é levar a 
conclusões cujo conteúdo é muito mais amplo do que o das premissas nas quais se 
basearam."
💡 Exemplo 
Cobre, zinco e cobalto conduzem energia. 
Ora, cobre, zinco e cobalto são metais. 
Logo, (todo) metal conduz energia 
Leis, regras e fases
1. Observação dos fenômenos: causas
2. Descoberta da relação entre eles: fenômenos idênticos
3. Generalização da relação: aspecto quantitativo
Formas de indução
1. Completa ou formal
Induzida de TODOS os casos, sendo que os elementos são comprovados 
pela experiência
Não leva a novos conhecimentos
Exemplo: as faculdades sensitivas exteriores visual, auditiva, olfativa, 
gustativa e táctil são orgânicas, logo, toda faculdade sensitiva exterior é 
orgânica.
2. Incompleta ou científica
"Fundamenta-se na causa ou na lei que rege o fenômeno ou fato, 
constatada em um número significativo de casos (um ou mais) mas NÃO 
EM TODOS."
Caracterização
Leis, regras e fases
Formas de indução
Método Indutivo 2
Quanto maior a amostra, maior é a força indutiva do argumento.
Exemplo: Mercúrio, Vênus, Terra, Marte, Júpiter, Saturno, Urano, Neiuno e 
Plutão não têm brilho próprio. 
Ora, Mercúrio, Vênus, Terra, Marte, Júpiter, Saturno, Urano, Netuno e 
Plutão são planetas. 
Logo, todos os planetas não têm brilho próprio.
Quanto a amostra:
1. Amostra insuficiente
"Ocorre a falácia da amostra insuficiente quando a 
generalização indutiva é feita a partir de dados insuficientes para 
sustentar essa generalização."
Exemplo: geralmente, preconceitos raciais, religiosos ou de 
nacionalidade desenvolvem-se (em pessoas predispostas) a partir 
da observação de um ou alguns casos desfavoráveis, a partir dos 
quais se fazem amplas generalizações, abrangendo todos os 
elementos de uma categoria.
2. Amostra tendenciosa
"A falácia da estatística tendenciosa ocorre quando uma 
generalização indutiva se baseia em uma amostra não 
representativa da população."
Exemplo: Em pesquisa de preferência eleitoral, pode ocorrer falácia 
estatística, caso a seleção de pesquisa privilegie a uma classe-
socioecônomica.
LAKATOS, Eva Maria; MARCONI, Maria de Andrade. Fundamentos de metodologia científica.
 São Paulo : Atlas, 5ª ed, 2003.